閆龍,王安,夏營威,王澍,張文,高震宇,張龍,(中國科學(xué)院 合肥物質(zhì)科學(xué)研究院,合肥 3003)(中國科學(xué)院 皖江新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展中心,銅陵 44000)
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紙張平整度視覺精密測量系統(tǒng)①
閆龍1,王安1,夏營威1,王澍1,張文1,高震宇1,張龍1,2
1(中國科學(xué)院 合肥物質(zhì)科學(xué)研究院,合肥 230031)
2(中國科學(xué)院 皖江新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展中心,銅陵 244000)
摘 要:針對紙張平整度測量,研究和提出了基于四步相移法的面結(jié)構(gòu)光三維測量方法.首先,DLP投射正弦條紋圖像到待測紙張表面,光柵條紋以1/4周期為步長平移掃描.然后由相機(jī)采集經(jīng)待測紙張表面形貌調(diào)制后的結(jié)構(gòu)光分布信息,并利用四步相移法獲取結(jié)構(gòu)光圖像的相位主值.最后采用多頻外差原理實現(xiàn)解調(diào),獲得絕對圖像相位的解調(diào)信息,經(jīng)相位與高度之間的映射關(guān)系得到紙張高度信息并重建出紙張表面形貌.采用紙張表面點云高度坐標(biāo)的極差和標(biāo)準(zhǔn)偏差對其平整度進(jìn)行定量評價.實驗結(jié)果表明,測量精度達(dá)到0.1mm,測量時間小于2秒,其穩(wěn)定性和測量精度能夠滿足紙張平整度的測量要求.
關(guān)鍵詞:計算機(jī)視覺; 數(shù)字相移法; 紙張平整度; 四步相移法; 多頻外差原理
視覺檢測技術(shù)通過成像的方法獲取目標(biāo)信息,由于其快速、非接觸、高精度等優(yōu)點[1],廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)過程控制和質(zhì)量檢驗[2].在煙草行業(yè)中,卷煙產(chǎn)品的外觀檢測和煙葉分撿識別等都采用了視覺方法[3,4].
由于卷煙條盒外包裝紙的印刷工藝和環(huán)境條件影響,常出現(xiàn)彎曲或翹邊現(xiàn)象,該缺陷可能導(dǎo)致包裝機(jī)“卡紙”等故障,嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率.因此,紙張平整度是卷煙輔料的一項重要考核指標(biāo),通常采用人工方法進(jìn)行測量.由于其質(zhì)地柔軟,接觸法測量時容易導(dǎo)致紙張變形,測量數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差,使得測量結(jié)果參考價值具有局限性,難以指導(dǎo)生產(chǎn).為準(zhǔn)確測量紙張的平整度信息,本文提出了3D表面重建的非接觸測量方法.
基于3D表面重建的非接觸測量方法根據(jù)光學(xué)投射器所投光束的不同,可分為點結(jié)構(gòu)光、線結(jié)構(gòu)光和面結(jié)構(gòu)光等方法.利用點結(jié)構(gòu)光或線結(jié)構(gòu)光重建出的物體表面由點或線拼接而成,不能夠?qū)Υ郎y物體表面局部細(xì)節(jié)完全重建,且測量精度低,速度慢.使用面結(jié)構(gòu)光可以對物體表面進(jìn)行整體重建,精度高,速度快.
同時該方法避免了人工接觸測量造成的紙張形變,可以對紙張表面空間分布進(jìn)行準(zhǔn)確的定量分析,為卷煙企業(yè)評估卷煙條盒外紙的上機(jī)適應(yīng)性提供一種有效的測量方法.
紙張平整度檢測系統(tǒng)如圖1所示,主要包括: 成像系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)、載物平臺、投影系統(tǒng)等.成像系統(tǒng)用于采集條紋圖像,包括相機(jī)、圖像采集卡、鏡頭等部分.圖像處理系統(tǒng)用于處理獲取的條紋圖像,給出紙張的表面參數(shù).載物平臺用于放置待測紙張,配合投影系統(tǒng)呈現(xiàn)放置待測紙張前后不同的條紋圖像.投影系統(tǒng)用于投射不同周期的正弦結(jié)構(gòu)光條紋圖像.

圖1 測量裝置結(jié)構(gòu)圖
2.1檢測基本流程
結(jié)合紙張表面信息的測量要求,提出了基于3D重建的平整度定量方法,基本流程如下圖2所示.計算機(jī)控制DLP投影儀輸出正弦條紋圖像,投射于待測紙張表面; CCD相機(jī)采集紙張表面調(diào)制后的條紋圖像,并且通過圖像采集卡將所采集的條紋圖像傳送至計算機(jī); 利用高斯濾波和圖像分析等預(yù)處理算法對條紋圖像進(jìn)行數(shù)值濾波和數(shù)值拉伸; 利用多頻外差原理獲取高頻條紋圖像的絕對相位值,再結(jié)合相位—高度映射關(guān)系,得到待測紙張表面信息; 最后再根據(jù)紙張平整度評定參數(shù)評價紙張表面特征.大致分析流程如圖3所示.

圖2 紙張測量系統(tǒng)的流程圖

圖3 紙張平整度分析流程圖
2.2圖像預(yù)處理
獲取的結(jié)構(gòu)光圖像及樣品調(diào)制后的結(jié)構(gòu)光圖像如圖4所示,相機(jī)視野覆蓋完整待測區(qū)域.

圖4 條紋圖像及待測紙張調(diào)制后的條紋圖像
由于周圍環(huán)境光線的影響,導(dǎo)致獲取的條紋圖像中產(chǎn)生微小的畸變,相位信息出現(xiàn)被“削頂”或“削底”的現(xiàn)象,如圖5(a)所示,由同一列所計算出的相位信息呈非正弦型.圖5(c)是所采集到被“削頂”的條紋圖像.針對這種現(xiàn)象本文提出首先對獲取的條紋圖像進(jìn)行預(yù)處理,利用一系列的圖像算法濾除其中的高頻噪聲信號; 其次,對條紋圖像進(jìn)行歸一化和灰度值拉伸等處理,使其相位值均勻分布在(-p ,)p之間[5-7],呈現(xiàn)為正弦型分布,如圖5(b)所示,對應(yīng)的條紋圖像如圖5(d)所示.

圖5 條紋圖像預(yù)處理前后的相位信息
2.3多頻外差原理
本文對獲取的條紋圖像預(yù)處理后,通過四步相移法計算出條紋圖像中每個像素的相位值ψ(x ,y),再使用多頻外差技術(shù)對條紋圖像進(jìn)行解包裹,獲取高頻光柵投影對應(yīng)條紋圖像的條紋等級n( x ,y),計算過程如圖6所示.

圖6 經(jīng)多頻外差技術(shù)解包裹前后的相位圖
假設(shè)低頻光柵所對應(yīng)的條紋圖像頻率為λ1、相對相位值為ψ1(x ,y),則其對應(yīng)的絕對相位值為:

如圖6(b)所示; 高頻光柵投影對應(yīng)的條紋圖像的頻率為λ2,圖6(a)為其截斷相位值ψ2(x ,y),條紋等級n2(x ,y)計算公式如下:

結(jié)果如圖6(c)所示,結(jié)合截斷相位值ψ2(x ,y)計算出高頻光柵投影對應(yīng)條紋圖像的絕對相位值:

如圖6(d).
由以上計算出高頻光柵的絕對相位值與其相應(yīng)基準(zhǔn)平面的絕對相位值,獲取二者之間的相位差值,再結(jié)合相位差值與高度的映射關(guān)系計算出紙張的高度信息h( x,y),計算公式如下:

其中,L是相機(jī)與基準(zhǔn)平面之間的距離,d是投影裝置與相機(jī)之間的距離,p是基準(zhǔn)平面上相隔兩條光柵之間的距離,Δψ(x,y)是待測紙張調(diào)制前后條紋圖像絕對相位之間的差值.
結(jié)合光柵圖像預(yù)處理和多頻外差原理,濾除環(huán)境干擾,即可重建待測紙張的表面數(shù)據(jù)信息,計算紙張表面高度的特征參數(shù).
2.4平整度參數(shù)
針對紙張平整度本文提出利用紙張表面高度的最大值、最小值、高度均值以及標(biāo)準(zhǔn)差等參數(shù)進(jìn)行表征.其中最大值、最小值和均值用于表征紙張的翹邊程度,標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差表征紙張凹凸不平的離散程度.為紙張的上機(jī)適應(yīng)性提供有效而全面的評價指標(biāo).紙張表面高度的最大值、最小值、高度均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極差等參數(shù)通過分析計算出的紙張高度信息h( x,y)得到.
本文算法在Visual Studio 2008平臺上實現(xiàn),采用工業(yè)相機(jī)DFK 23GP031進(jìn)行圖像采集.為驗證本文方法的精密度參數(shù),開展了準(zhǔn)確性實驗和重復(fù)性實驗.
3.1方法準(zhǔn)確性實驗
實驗中采用一個梯形的標(biāo)準(zhǔn)塊工件作為測量樣品,樣品標(biāo)測尺寸和本文方法的測試結(jié)果如表1所示.

圖7 標(biāo)準(zhǔn)塊三維效果圖及實物圖
實驗結(jié)果表明,本文方法的測量誤差低于0.1mm,能夠滿足卷煙生產(chǎn)企業(yè)對包裝用紙平整度測量的精度要求.

表1 標(biāo)準(zhǔn)塊的標(biāo)稱值和測試結(jié)果
3.2方法重復(fù)性實驗
實驗中采用卷煙條盒包裝紙作為實驗樣品,對同一個樣品進(jìn)行10次重復(fù)測量,測量結(jié)果如表2所示.

表2 重復(fù)性實驗測量結(jié)果
表中四種紙張平整度描述指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于0.1,表明本文方法具有較好的重復(fù)性,可以滿足工業(yè)現(xiàn)場的實際應(yīng)用需求.
此外,為比較本文方法與人工方法的測量效率,開展了以下對比實驗,結(jié)果如表3所示.

表3 測量效率對比
上表數(shù)據(jù)表明本文方法耗時約為人工方法的1/50,極大地縮短測試所用時間,提高了紙張平整度的測量效率.
在實際應(yīng)用過程中,投影儀所投射的光柵條紋易受環(huán)境中自然光的干擾,使相機(jī)采集的光柵圖像出現(xiàn)畸變,利用多頻外差原理疊加出的低頻光柵將攜帶高次諧波,最終導(dǎo)致重建結(jié)果表面出現(xiàn)波紋.因此,在采集到光柵圖像后,使用數(shù)字圖像處理算法對其進(jìn)行灰度值拉伸和高頻濾波等處理,去除環(huán)境光和高次諧波的干擾,準(zhǔn)確地對紙張表面進(jìn)行三維重建,獲取紙張表面信息.
本文針對紙張平整度的測量需求,提出了基于3D表面重建的平整度測量方法.該方法采用四步相移和多頻外差原理實現(xiàn)了正弦結(jié)構(gòu)光的空間信息解調(diào),實現(xiàn)了紙張表面的快速3D重建.開展地準(zhǔn)確性和重復(fù)性實驗表明,本文方法可以滿足工業(yè)現(xiàn)場對包裝紙張的平整度測量要求,為紙張的上機(jī)適應(yīng)性提供了有效的評價依據(jù).
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Visual Precision Measurement System for Paper Flatness
YAN Long1,WANG An1,XIA Ying-Wei1,WANG Shu1,ZHANG Wen1,GAO Zhen-Yu1,ZHANG Long1,2
1(Hefei Institutes of Physical Science,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China)
2(Wanjiang Center for Development of Emerging Industrial Technology,Chinese Academy of Sciences,Tongling 244000,China)
Abstract:Aiming at the paper flatness measurement,a method based on four-step phase-shifting algorithm has been studied and proposed for the structured light measurement.The sine light that projected to the paper surface by DLP is scanned in steps of 1/4 period.After modulated by the surface topography of the paper to be measured,the structured light distribution information is acquired by the camera along with the phase main value of the structured light obtained through four-step phase-shifting algorithm.Finally,the absolute phase demodulation can be achieved through the multi-frequency heterodyne principle and the paper surface topography can be reconstructed through the height information after mapping the relationship between the phase and height.Using paper surface coordinate point cloud height range and standard deviation for quantitative evaluation of its flatness,the experimental results show that the measurement accuracy and stability meet the requirement of paper flatness measurement with the accuracy of 0.1mm and the measurement time of less than two seconds.
Key words:computer vision; digital phase shift method; paper flatness; four-step phase shift method; multi-frequency heterodyne principle
基金項目:①中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院院長基金(Y23J321121)
收稿時間:2015-08-03;收到修改稿時間:2015-09-21