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基于元分析的農戶土地流轉意愿影響因素研究

2016-06-13 08:12:24張桂穎呂東輝
安徽農業科學 2016年10期

張桂穎,呂東輝

(1.通化師范學院數學學院,吉林通化 134000;2.吉林大學生物與農業工程學院,吉林長春 130022)

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基于元分析的農戶土地流轉意愿影響因素研究

張桂穎1,2,呂東輝2*

(1.通化師范學院數學學院,吉林通化 134000;2.吉林大學生物與農業工程學院,吉林長春 130022)

摘要以國內現有的影響農戶土地流轉意愿因素的量化實證研究結果為基礎,利用元分析將農戶的家庭特征、個人特征、生產特征、土地流轉特征、環境特征等方面的具體因素對其流轉意愿的影響情況進行匯總,解決了現有研究結論不一致、不具有普適性的問題;同時還研究了日漸完善的土地流轉政策對農戶流轉意愿的調節效應,發現中央不斷推行的土地流轉政策對于文化程度低和年輕農戶流轉意愿的影響力較強,從而找到了通過政策提升農戶流轉意愿的途徑。

關鍵詞土地流轉;意愿;元分析;農戶

土地流轉近幾年來一直是國內學術界研究的熱點。農戶是土地流轉市場的主體,直接參與土地資源的配置。農戶土地流轉意愿對其行為有直接導向作用,因而國內學者從不同的角度對農戶土地流轉意愿進行了大量研究。錢文榮[1]研究表明,人均收入、職業、家庭主業對農地轉移意向有影響。趙曉秋等[2]從預期和風險的角度研究了農民的土地轉出意愿。李放等[3]發現參加商業養老保險或新型農村社會養老保險的農民比沒有參加的土地流轉意愿要高。鐘曉蘭等[4]認為農戶的社會保障認知和農地政策制度認知會不同程度地影響農戶土地流轉意愿,而農戶生活感知和農戶金融服務認知對農戶土地流轉意愿沒有影響。孫軍等[5]研究發現流轉市場組織形式、流轉市場是否規范、是否有助于提高收入等是影響農民流轉土地意愿的重要因素?,F有研究所用方法多為描述性統計分析、Logistic模型、Probit模型,且單個樣本量偏小不具有普適性(絕大部分樣本數據都來自于對某一省農戶的抽樣調查),對同一影響因素的研究結論存在異質性。筆者利用現有研究結果,在國內關于各影響因素的研究結論分歧如此大的情況下重新進行評估,定量化解答中央推出并陸續實施的系列土地流轉政策,指出提升農戶土地流轉意愿的途徑,填補現有研究空白。

1數據來源與研究方法

1.1數據來源在中國知網(CNKI)、維普數據庫、萬方數據庫中檢索摘要中含有“土地流轉意愿”“農地流轉意愿”的全部文獻,按如下要求對文獻進行精細的篩選:①應該是對農戶的實地調查,并采取計量分析的量化實證研究,并非單純的案例分析或描述性統計;②因變量必須是土地流轉意愿;③各研究之間的樣本必須是獨立的;④研究結果既要包括系數估計,也要包括標準誤或者Z值、Wald值、P值等可以轉化為標準誤的指標。最后納入元分析的關于農戶的土地流轉意愿的有效原始文獻有43篇(元分析所用文獻截止到2015年10月),樣本量為12 989,覆蓋了全國15個省(自治區、直轄市)。這些文獻基本使用的都是Logistic模型,對采用Probit模型的系數先轉化成了Logistic系數以后才使用。

1.2研究方法與指標選取元分析作為一種定量的文獻綜述方法,近十幾年來在管理學、經濟學領域受到諸多關注,但是在農業經濟領域的應用甚少。元分析的具體步驟如下。

1.2.1主效應分析:對以往研究結果進行匯總整合。

(1)計算匯總效應值。綜合加權以往研究結果的效應值并計算合并后的平均統計量以得出一致性結論。該研究選取系數估計值作為效應值ESi(對于一些單位不統一的連續變量選用發生比),方差的倒數為權重ωi,匯總效應值計算公式為:

對于方差的使用,固定效應模型中是系數估計值的方差,隨機效應模型中是系數估計值的方差與隨機效應的方差之和。

(3)同質性檢驗。檢驗以往研究結果之間的同質性,并決定最終選用隨機還是固定效應模型進行計算。用Q值檢驗來進行同質性檢驗,公式為:

式中,Q服從χ2(ki-1)分布(ki表示第i個效應值的數目),若Q值小于相應的卡方臨界值,則意味著匯總效應值相對應的總體具有同質性,可采用固定效應模型;否則應采用隨機效應模型并進一步探索主效應的調節變量。

1.2.2調節效應分析。探究2個變量的關系在不同研究中異質的原因。該研究將理論分析和同質性檢驗結合來雙重判斷調節變量存在性,之后以效應值為因變量,調節變量為自變量進行回歸分析,篩選出導致異質性的影響因素。

2結果與分析

2.1主效應分析采用上述方法,對現有文獻進行分析,(借鑒Hunter等[6]和Borenstein等[7]的建議,將主效應分析中效應值個數的最小值定為5),最后納入主效應分析的農地流轉意愿的影響因素有15個,將其分類為個人特征(性別、文化程度、年齡)、家庭特征(家庭總人數、農業勞動力人數、恩格爾系數、是否參加社會保障、人均純收入、土地依賴性)、土地流轉特征(是否有土地流轉歷史、是否簽訂書面土地流轉合同)、生產特征(非農收入比重、耕地面積、承包地塊塊數)、環境特征(與城鎮的距離)。土地流轉意愿的主效應分析和同質性檢驗結果見表1。

表1 土地流轉意愿的主效應分析結果

注:K是效應值的數目,Q值是同質性檢驗統計量。

Note:Kis the number of effective value,Qis homogeneity test statistic.

由表1可知:

(1)個體特征中,農戶的性別對土地流轉意愿的影響顯著為正。說明男性的流轉意愿強于女性,這是因為農村男性相較于女性與外界發生聯系多,擁有的信息量多,適應社會的能力較強。農戶的文化程度對土地流轉意愿的影響顯著為正。這是因為文化程度越高的農戶,其見識閱歷越豐富,對國家關于農村發展的相關政策也越了解,也更容易掌握非農就業技能,獲取非農就業機會。農戶年齡對流轉意愿的影響顯著為負。這是因為農戶本身具有小農意識,對土地有著天然的情感,年齡越大思想觀念相對保守,對國家出臺的新政策理解和接受程度慢,認為用土地進行投資或者承包土地風險太大。

(2)家庭特征中,家庭的人均純收入對土地流轉意愿影響的發生比大于1。說明土地流轉的發生率在人均純收入高的農戶家庭大些。這是因為家庭的人均純收入反映了農戶的富裕程度,人均純收入越高的農戶家庭生活水平相對越高,越愿意從事比較收益較高的非農產業。是否參加社會保障對土地流轉意愿的影響顯著為正。這是因為社會保障水平的提高保證了農戶的基本生活水平,弱化了農戶傳統的土地養老的功能。如果社會保障體系健全,農戶對土地流轉就沒有后顧之憂,土地流轉意愿自然強烈。

(3)土地流轉特征中,是否簽訂書面土地流轉合同對土地流轉意愿的影響顯著為正。這是因為農戶在土地流轉時簽訂正式的書面合同,流轉雙方的責權利處于一種穩定的狀態,可以避免日后的糾紛,因而對農戶土地流轉有積極作用。

(4)生產特征中,非農收入比重對土地流轉意愿的影響顯著為正。這是因為家庭非農收入比重能反映出土地對農戶家庭的重要性,非農收入所占比重越高,說明農業收益對家庭的重要性越低,農戶的土地情結越淡化。耕地面積對土地流轉意愿影響的發生比大于1,說明土地流轉的發生率在耕地面積大的農戶家庭大些。這是因為耕地面積反映了家庭擁有農地資源的狀況,耕地面積越大,農戶越容易形成一定的經營規模,獲得規模經營效益。

2.2調節效應分析自1984年中央一號文件對農地產權的可轉讓性問題有所體現之后,相關研究已經跨越了30多年。在過去的30多年里中央政府不斷地通過一系列新土地政策來鼓勵和激活土地承包經營權的市場流轉。從2006年我國全面取消農業稅開始,農民的生產積極性提高,土地流轉率有上升趨勢;十七屆三中全會為農村土地流轉提供了合法化的依據和保證,從此,我國農村土地流轉規模擴大,速度加快;2008年全國土地流轉率又發生了“結構突變”。該研究認為在這樣大跨度的時代背景下探究時間點對研究結果的影響是有必要的。研究時間點的調節,實質反映的都是日漸完善的土地流轉政策,中央政府的重視、地方政府的大力宣傳對農戶土地流轉意愿的調節作用。結合同質性檢驗,發現影響農戶土地流轉意愿的很多因素的影響程度都受潛在變量的調節。將論文發表的時間作為一個調節變量,即2015年與研究年份之差作為研究時間點這一變量的觀測數據進行元回歸。由于回歸對于樣本量的個數的限制為6,故只做了8個因素的調節分析。表2為時間點調節效應分析結果。從表2可以看出,時間點對文化程度(定序)和年齡(連續)影響農戶土地流轉意愿的程度的調節效應顯著為正。結合前文主效應分析,說明隨著時間的變化,政策越完善對于文化水平低和年輕的農戶土地流轉意愿作用越強。

表2 時間點的調節效應

注:**表示在0.05的水平上顯著。

Note:** stands for significant level at 0.05.

3結論與建議

3.1結論利用元分析對現有的農戶土地流轉意愿的相關量化實證研究文獻進行分析,得出以下結論。

(1)基于主效應分析發現促進農戶土地流轉意愿的因素有性別、文化程度、是否參加社會保障、人均純收入、是否簽訂書面土地流轉合同、非農收入比重、耕地面積;而年齡則是阻礙農戶土地流轉意愿的主要因素。

(2)基于調節分析發現,以往研究結論分歧較大的深層次原因是受到了時間點的調節效應的結果。土地流轉政策提升了文化水平低和年輕農戶的土地流轉意愿。

3.2政策建議由上述結論可知,政府可通過以下途徑提升農戶的土地流轉意愿。

(1)重視農村教育事業的發展,增加公益性的就業技能培訓,提高農戶非農就業技能,促進農戶勞動力轉移;同時增加農戶新技術、新品種、新機械方面的培訓,促進農戶規模經營、高效經營。

(2)完善農村社會保障體系,降低土地的社會保障功能,使農戶的土地流轉無后顧之憂;加大政策宣傳,鼓勵農戶簽訂正式的書面土地流轉合同,避免糾紛。

(3)政策應繼續傾向于對文化程度低和年輕農戶土地流轉意愿的推動。政府的政策已然轉變了文化程度低農戶、年輕農戶的觀念。政府應繼續加大力度宣傳,讓那些對土地依賴性強的農戶徹底地從土地中解放出來,改變農村勞動力“低質化”趨勢,促進農地高效利用,推動農業現代化進程。

參考文獻

[1] 錢文榮.浙北傳統糧區農戶土地流轉意愿與行為的實證研究[J].中國農村經濟,2002(7):64-68.

[2] 趙曉秋,李后建.西部地區農民土地轉出意愿影響因素的實證分析[J].中國農村經濟,2009(8):70-78.

[3] 李放,趙光.現階段農村養老保險制度能有效提高農民土地流轉意愿嗎?[J].南京農業大學學報(社會科學版),2012,12(4):44-50.

[4] 鐘曉蘭,李江濤,馮艷芬,等.農戶認知視角下廣東省農村土地流轉意愿與流轉行為研究[J].資源科學,2013(35):2082-2093.

[5] 孫軍,萬震.農民土地流轉意愿因素的實證研究[J].農業經濟,2015(10):39-43.

[6] HUNTER J E,SCHMIDT F L.Methods of meta-analysis:Correcting error and bias in research findings[M].New York:Sage Publications,Inc,2004.

[7] BORENSTEIN M,HEDGES L V,HIGGINS J P T,et al.Introduction to meta-analysis[M].New York:John Wiley & Sons,Ltd,2009.

Study on Factors Influencing Farmers’ Land Transfer Willingness Based on Meta-analysis

ZHANG Gui-ying1,2, LU Dong-hui2*

(1. School of Mathematics, Tonghua Normal University, Tonghua, Jilin 134000; 2. School of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Changchun, Jilin 130022)

AbstractBased on the quantitative empirical research results of farmers’ cultivated land transfer willingness influence factors in China, using meta-analysis method, the influence situation of farmers’ family characteristics, personal characteristics, production characteristics, cultivated land transfer characteristics, environmental characteristics were summarized, which solved the problem of conclusion inconsistent and do not have universality in the existing research. The moderator effects of increasingly perfect land transfer policy on the willingness of farmers’ land transfer were studied, it was found that land transfer policy executed by the Party Central Committee has stronger effect on low cultural level and young farmers willingness. These contribute to find ways of policies to promote farmers land transfer willingness.

Key wordsLand transfer; Willingness; Meta-analysis; Farmer

作者簡介張桂穎(1981- ),女,吉林通化人,講師,在讀博士,從事農業經濟管理與系統工程研究。*通訊作者,教授,博士生導師,從事農業經濟管理與系統工程研究。

收稿日期2016-02-22

中圖分類號S 29

文獻標識碼A

文章編號0517-6611(2016)10-236-03

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