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基于灰色分析的集抄數據異常判定

2016-06-08 07:11:36王衛公牟婷婷王蘭君辛潔晴國網上海市電力公司市北供電公司上海0007上海交通大學電氣工程系上海0040
電網與清潔能源 2016年4期

王衛公,,牟婷婷,王蘭君,辛潔晴(.國網上海市電力公司市北供電公司,上海 0007;.上海交通大學電氣工程系,上海 0040)

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基于灰色分析的集抄數據異常判定

王衛公1,2,牟婷婷2,王蘭君1,辛潔晴2
(1.國網上海市電力公司市北供電公司,上海200072;2.上海交通大學電氣工程系,上海200240)

摘要:提出綜合缺陷分析和失真分析的集抄數據異常判定流程,著重針對目前用電量環比波動率判據的不合理性,運用灰色分析理論構建集抄數據失真判定的兩階段法:第一階段通過電量折算削弱季節變遷對用電環比波動率的影響;第二階段實施灰色關聯度分析判定用電模式穩定性,對用電模式穩定的用戶采用灰色距離測度法估計月用電量合理區間,以此作為集抄電量異常判據。對上海市北地區8 643個計量點2015年7月的集抄數據分析,結果表明所提方法能降低氣候變化或特殊用電模式造成的集抄數據異常誤判,合理降低復核工作量、提高出賬率;所提方法還可同時找出竊電可疑用戶、一定程度上克服集抄環境下的竊電隱蔽問題。

關鍵詞:集中抄表;數據異常;用電模式分析;灰色關聯度分析;灰色距離測度法

Project SuPPorted bY the Nationa1 Natura1 Science Foundation of China(51337005);

KEY W0RDS:centra1ized metering;data anoma1Y;consumP-tion mode ana1Ysis;greY re1ationa1 ana1Ysis;greY distance measure

我國對低壓用戶已基本實現集中抄表全覆蓋。集抄系統定期回傳每日總電量和分費率電量凍結值,可提高抄表質量、減輕抄表工作的人力物力[1-2]。不過,實際應用中發現回傳數據常有異常,若不加剔除并對相應用戶進行人工核抄,易激發供需矛盾、或導致供電企業營銷收益損失。……

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