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挑戰3 數據分析技術
要揭開數據背后的故事有賴于數據化,其主旨是在數字化和信息化基礎上,利用數據來對事物和現象進行描述,使之能同時被人和IT設施所理解。
因此,如果沒有合適的分析技術,要揭示龐大的數據背后的故事是極其困難的事情。早期一些信息化意識較先進的大學也做了很多的應用,如用Excel表做貧困生補助,了解學生消費情況,包括學生的成績,學生的行為分析等等,這些工作很有用。“然而,過程中采用傳統的Excel等工具,非常辛苦、效率也不高。”即使在現在,許多高校仍然用初級的Excel的方法。未來如果要對碎片化的龐大的數據進行有效挖掘,顯然必須在技術上有質的改變。
正如徐宗本院士所言: “‘基礎不牢,地動山搖’。換句話說,如果大數據的分析技術不建立起來的話,很多的假設都是不成立的。”

大數據的分析技術不建立起來的話,很多的假設都是不成立的