基于神經網絡的人力資源配備系統(tǒng)設計

73087部隊 鄭安平

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基于神經網絡的人力資源配備系統(tǒng)設計

73087部隊 鄭安平

【摘要】隨著神經網絡在各個領域中越來越廣泛的運用，越來越被人們所了解，尤其是在預測決策系統(tǒng)中顯現(xiàn)出很大的優(yōu)勢，正在吸引著更多的人們關注。本文主要建立一種基于人工神經網絡的人才配備系統(tǒng)，對于單位人力資源的配備具有一定的參考意義。

【關鍵詞】神經網絡；人力資源；配備

0 引言

人工神經網絡的非線性映射能力、學習能力非常強，理論上它可以以任意精度逼近任意非線性函數。目前，人們提出了許多關于神經網絡的系統(tǒng)模型及其改進型，在各領域都發(fā)揮著極其重要的積極作用。神經網絡的容錯能力和學習能力的特性也對復雜問題的建模提供了很好的解決方法。本文主要建立一種基于人工神經網絡的人力資源配備系統(tǒng)，對于人力資源的配備具有一定的參考意義。

1 人力資源配備系統(tǒng)的設計

對于一個單位來說，把最合適的人放在最合適的崗位上尤為重要。人才匹配對于一個單位的建設起著至關重要的作用。任何一個單位無論大小，人才的配備都至關重要，也是人才管理部門核心內容和上級領導部門關注重點。選擇最好的人才到最合適的崗位工作始終是人才管理部門的核心研究課題。

我們用群體決策支持系統(tǒng)（文1）（group Decision Support System for Leaders Selecting and Matching Scheme又稱GDSSLS）作為人力資源配備系統(tǒng)的基本模型，其總體結構如圖1所示。

圖1 群體決策支持系統(tǒng)構成

此系統(tǒng)主要由用戶、人機交互系統(tǒng)、知識管理系統(tǒng)、協(xié)調指揮系統(tǒng)、問題描述辨識系統(tǒng)、方案初選系統(tǒng)、方案評價系統(tǒng)、方案選定系統(tǒng)等子系統(tǒng)構成。在整個系統(tǒng)的設計中，我們又主要分為兩部分，即人力資源配置系統(tǒng)的初步選擇系統(tǒng)和評定系統(tǒng)，其中評定系統(tǒng)主要包括評價系統(tǒng)、選定系統(tǒng)等。

2 人力資源配置系統(tǒng)的初步選擇系統(tǒng)

對于人力資源配置系統(tǒng)的初步選擇系統(tǒng)，我們采用BP神經網絡，初值我們可以確定如下：

（1）輸入層Opi=rpi

（2）隱含層Opj=fj（netpj），netpj=WjiOpi，fj（x）=t/（1+e-x）（見文1），wji為神經元i到神經元j的連接權值。

（3）輸出層Opk=f（netpk），netpk=WkjO pj（）

為加速學習，采用帶加速速率因子η的學習方法和慣性因子a來調整權值如下：

△Wji（n+1）=ηδpjopj+α△Wji（n）

其中rpj項包括對相關崗位的人才的各種素質的要求。我們可以將各個崗位需要的人才的素質建立一個庫，比如年齡要求、學歷水平、人際關系、專業(yè)要求、協(xié)調能力、性格特點、學習能力、個人意愿等，按照10分制進行分類評分，取值范圍可以按照相關要求進行調整。這樣我們就可以通過訓練得出神經網絡模型。可以把它存入知識庫備用。針對不同的崗位建立素質需求不同的模型，形成了我們的初選系統(tǒng)。通過初選系統(tǒng)，我們可以將各種人才各項指標輸入，得出人才的相關崗位的得分。對于得分靠前的，我們做為初選方案。

3 模糊神經網絡評定系統(tǒng)

上述初選系統(tǒng)為人力資源配備選出了初步方案。往往我們的初選方案需要由決策者選定最終方案。但是決策者考慮時往往可能因為人為因素而對人力資源配置的結果造成影響或偏差。為了盡量減少這種偏差，我們可以根據決策者的要求，對初選人才進行綜合評價。這時我們可以把步驟分成兩部分，其中人才素質綜合評價采用模糊評判矩陣，棣屬度集分（德 能 勤 績 廉 學）綜合評價等級分為（優(yōu)較優(yōu) 稱職 較差 差）五級，神經網絡模型采用BP網絡，其輸入神經元為各評價指標的棣屬度，輸出值為該人才素質的綜合評價結果。人才配備總體方案評價采用二級模型綜合評價方法，按照最大棣屬度原則選擇出最佳人才配備方案。最后由決策者對最佳人才配備方案進行審核，防止有誤差。

4 結論

對人才配備初選我們采用BP網絡，評判我們采取模糊神經網絡，有效的解決了配備方案中的元素雜亂，交叉復雜等棘手問題。但由于各個單位的工作性質、單位文化、人員年齡結構等差異及單位特點各異，因而網絡模型也不盡相同，神經網絡的良好的泛化能力適應了這一要求。通過研究建立的這樣的一個系統(tǒng)基本能夠滿足各種不同的人力資源配備方案，而且還設立有知識管理系統(tǒng)和方案選定程序，滿足不同條件下的選配，但是總體來講系統(tǒng)的設計元素很多，如果做的很大很全很復雜的話，很有可能得不出什么有用的結論，甚至有可能因為干擾過多而得出錯誤的結論。這就需要我們必須要具備很好的辨識和評判能力，對于運用中各種因素和數據要權衡利弊，才能把神經網絡很好的運用到人才配備上。總之，系統(tǒng)不是萬能的，但對于決策人員做參考具有十分重要的意義。

參考文獻

［1］楊選留，張朋柱.基于神經網絡的高級行政管理人才選拔方案群體決策支持系統(tǒng)研究［J］.統(tǒng)計與研究，2005，07.

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