如果你在路上打到一輛無人駕駛汽車

馮侖

對未知的東西，人總是本能地抗拒。就像說到谷歌的無人駕駛汽車，大部分人關心的不是無人駕駛的技術又進步了多少，而是又發生了什么事故。

有媒體批評說：“無人駕駛汽車在面對復雜的交通狀況時，會出現很嚴重的判斷失誤，這是很要命的——這讓本來就對無人駕駛汽車沒有安全感的人感覺更加恐慌。”

事實上，全世界每年有125萬人死于交通事故。根據世界衛生組織的統計，這個數字在中國超過20萬——說得形象一點，相當于每天至少有3架客機發生全員身亡的空難。

現在的汽車質量越來越好、功能越來越先進，“司機”反而變成行車過程中最薄弱、最不可控的一個因素。而相對于通過“魔鬼駕校”的培訓來減少“馬路殺手”，如果能廣泛應用無人駕駛技術，通過程序來控制機器，從而減少交通事故，看上去反而更靠譜。

那么問題來了：無人駕駛技術靠譜嗎？

總有人要做無人駕駛的小白鼠吧？谷歌公司很不客氣地拿自己人開刀了。早在2013年，它就進行了第一次無人駕駛實驗，100名沒有參與研發的谷歌公司的普通員工在接受培訓兩個小時之后，把車開回家，然后每天都坐這些無人駕駛汽車出行——谷歌公司的相關人員則躲在一邊觀察他們的反應。

有一個大叔坐在車里的時候，發現手機快沒電了。正常情況下，如果我們想給手機充電，一般會靠邊停車，給手機插上車載充電器。而這個心很寬的大叔，轉身180°去拿自己放在后座上的背包，掏出筆記本電腦，把它放在副駕駛座上，再從包里摸索出數據線，一頭連上電腦，一頭連上手機，然后松了一口氣：手機總算充上電了。而在這整個過程中，車子以每小時100千米以上的速度行駛在高速公路上。

這得對無人駕駛技術多么放心才能這么放得開啊！大多數人第一次坐無人駕駛汽車時，就算什么事情都不用干，也會全身肌肉蓄勢待發，緊張地一直盯著前面吧。

“因為什么都不用做，所以實在太無聊了。”谷歌無人駕駛汽車項目負責人曾經介紹無人駕駛汽車是如何“觀察”環境的，整個過程用“嘆為觀止”來形容一點兒也不過分。

我們通過幾張傳感器數據圖，用一輛無人駕駛汽車的視角，來看一下它眼中的世界。

紫色盒子是路上的其他車輛，紅色盒子是路上一個騎自行車的人，在遠處，還有一些錐形路障。

除了識別之外，無人駕駛汽車還要動腦筋，要預測在這樣的環境下，這些“盒子”會如何運動，比如，它要知道左手邊的十字路口在施工，所以，經過的那輛小卡車會變道避讓，然后判斷對方這個“避讓”的動作會不會和自己發生沖突。

然而路上并不只有這一輛小卡車，它眼中的世界其實是這樣的……

在觀察并預測路面上所有對象可能的行動軌跡之后，它就會避開施工區域、避開行人、弄明白前方車燈閃爍的原因是警察在查違規還是有故障車……最后在“腦”中迅速規劃出一條最優的行駛路線并且執行。這讓人們仿佛看到了一副“一個什么都不懂的低能生物，卻身殘志堅地努力走在路上，并且創造零失誤奇跡”的感人畫面。

這些操作對于一位司機來說或許根本就沒有什么難度，照這樣看來，無人駕駛汽車和司機比起來簡直弱爆了——但是別忘了，這個低智商的非生物，和前一段時間打敗了國際圍棋冠軍的AlphaGo是一母同胞，它們都有強大的綜合學習和自我更新的能力。

事實上，那些車上的感應器、攝像頭、觸屏設備等看上去充滿未來科技的東西，價格都比不上一套看不見的車載系統。如果無人駕駛汽車只是根據環境打打方向盤、踩踩剎車的話，那實在有點像雞肋；而這套系統，讓無人駕駛汽車聰明得可怕。

比如，它開始理解人們的行為模式：一個騎自行車的人突然舉手了，說明他需要一點空間來變道；一名警察在路邊打手勢，說明他要你停下來。除了這些常規的情況之外，路上還會經常發生一些奇怪的事情。

谷歌的無人駕駛汽車有一次途經硅谷某地的時候，碰到一位坐在電動輪椅上的女士，她正在路中間繞著圈，追趕一群鴨子……若換了你駕駛，你怎么辦？如果在行駛途中，突然從旁邊的大卡車上面跳下來一個人，你來得及反應嗎？如果我們好好地在穿行馬路，結果旁邊路口的一輛車踩了油門強行闖紅燈，你會不會傻眼？如果一個人在你的視線盲區，你都看不見他，更別提預測到他會突然出現了，那你怎么辦？

已經累計了300萬公里行程的無人駕駛汽車證明，這些情況它都可以應對。

而如果僅僅是一輛車在路上開，每次都是“吃一塹，長一智”的話，那“成長”得就太慢了。所以，無人駕駛汽車的正確打開方式，最終應該是所有的車輛聯網，共享一個“中央大腦”。

這樣一來，一輛車碰到的突發情況，就能讓所有的無人駕駛汽車都學到應對這種情況的方法。試想如果我們人類有這種“思維共享”并且不斷積累、更新的能力，那學習、考試這種重復性的智力勞動就完全可以取消了，我們可以專注于更有創造性的思考和實踐，說不定早去外太空了呢！

當然，人類創造無人駕駛汽車不是為了來“秒殺”自己的，而是為了讓我們的生活更美好。無人駕駛技術的不斷成熟，將極大地改變我們的生活。

首先會改變的就是我們的出行方式。現在我們國家每天至少有幾百萬人使用叫車軟件，看上去，各種叫車軟件已經在很大程度上方便了我們的出行。但是比爾·蓋茨說：“這只是以一個更動態的方式，把勞動力重新進行分配。”他認為，無人駕駛技術才能給我們的生活帶來質變。

優步的CEO特拉維斯·卡蘭尼克表示，優步在全球市場上的盈利超過了10億美元，但中國市場一直虧損，所以，他打算把一部分的利潤拿出來專門補貼中國市場。其實，在優步的成本中，最大的支出就是司機的人力成本。如果能使用無人駕駛技術，按照“滴滴出行”的CEO程維的說法就是：“會讓用車成本進一步降低60%左右。”

除了降低成本，“叫車軟件+無人駕駛汽車”更關鍵的進步在于，可能改變人們的生活。試想，如果天天打車比自己養一輛車還要便宜、方便，誰還愿意去買私家車、自己當司機呢？

一旦大家出行都開始選擇公共交通工具，那么固定的停車位就能大大減少，城市的土地利用率會發生很大的變動，甚至可能影響未來的城市規劃。

如果在路上行駛的都是在同一個網絡平臺上的無人駕駛汽車，那么路上的交通信號燈是不是就可以取消了？因為它們可以自己根據路面的擁堵情況來規劃最優的路線，并且保障絕對的安全，所以城市的交通效率會大大提高。

至于其他與之相關的保險、醫療、汽車維修保養、法律方面的變化，也可以想象。

不過，有些無人駕駛汽車實在是太丑了，可能是為了最大化地利用車內的空間，所以，整個車體毫無“流線”的美感可言，甚至連一點未來科技的炫酷都感受不到。幸好，有很多公司深知自己在軟件系統方面沒辦法和谷歌公司競爭，所以埋頭于無人駕駛汽車的硬件開發中，給了我們關于未來無人駕駛汽車的更多想象。

比如球形的輪胎，可以360°任性旋轉。

比如把車變成全透明的移動辦公室，想一想如果是在郊外，豈不美哉！

比如帶翅膀可以上天的汽車。

你想象中的未來汽車，是什么樣子的呢？