智能機器有望超越人類嗎

楊先碧

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智能機器有望超越人類嗎

楊先碧

最近，人機圍棋大戰吸引了公眾的眼球。其實，大家如此關注“人機大戰”，在乎的不是棋局的結果，而是隨著人工智能的不斷進步，人們對智能機器的憧憬和憂慮也越來越多。智能機器真的有可能超越人類嗎？

現有智能機器并不智能

1997 年 5 月 11 日，超級計算機“深藍”在正常時限的比賽中，首次擊敗了等級分排名世界第一的國際象棋棋手加里?卡斯帕羅夫。一些人聲稱，這是智能機器優于人類智能的標志性事件。最近的人機圍棋大戰中，“阿爾法”圍棋機器人步步緊逼，世界頂尖高手李世石連連認輸，這更是激發了人們對人工智能的關注。

的確，如果按照固定的程序進行運算，人腦的確趕不上人工智能。無論是國際象棋還是圍棋，都是可以完全程序化的一種運動。如果我們問“深藍”或“阿爾法”一個簡單的問題：“你贏了比賽開心嗎？”它就不能像人一樣笑著回答，并談它贏棋后的感想，因為它并不具備人類的情感，也不具備人腦的靈活性，不能解答任何程序設計范圍之外的問題。

現有機器和人最大的區別是什么？是人有智能，而現有機器并不具備真正的智能。所謂智能，就是自動學習、經驗積累和應用知識的能力。雖然智能機器中的一些電腦程序中有自動記憶、人機交互的能力，但這不過是該電腦程序的編制者事前周密思考后預設好的事件而已，并非出自于電腦自身的智能。嚴格地講，智能機器只能執行特定的指令，而人則是處理所有感受到的信息。顯然，執行指令與處理信息有著本質的不同。

建造智能機器難度大

隨著人工智能的不斷發展，研究智能機器的專家也要懂得神經科學，模擬人腦的神經網絡構造來建造仿生智能機器。如果將來科學家能夠真正懂得人類神經系統的活動規律，那么人工智能專家就可以逐步制造出仿生類人機器人。如果說人是一個碳基的智能體，那么未來的仿生類人機器人則是一個硅基的智能體，它具有和人腦同樣規模的硅基神經細胞和突觸。

當然，要建造這樣一臺仿生機器人的困難程度是難以想象的，因為人腦是世界上已知的最復雜、最神奇的“自動化機器”。人腦擁有1 000億個神經細胞，而每一個神經細胞都有數千個突觸和其他神經細胞相連，神經細胞通過這些突觸互相交流。一個三四歲的孩子大概有1 000萬億個突觸。隨著年齡增長，一些不被使用的突觸逐漸減少，到了成年大概穩定在100萬億個左右。

也就是說，仿生機器人需要擁有1 000億個可以獨立運算的處理器，并具有100萬億個信息中轉器。無論是制造元件還是整合這些元件，都是一個似乎難以完成的任務。更為可怕的是，這1 000億個處理器的功能是有所差異的，需要制成數以萬計的不同類型，信息中轉器則需要更多種類型。要完成仿生機器人的制造，需要最先進的納米技術，才能把每個處理器做得像神經細胞那么小。需要最先進的超級計算機，才能完成對仿生電腦各個器件排列順序的編程。

智能機器將在某些方面超越人類

世界上并不缺人，缺的是比人類某些性能更先進的機器。因此，科學家認為，未來的仿生機器人并非是要完全模仿人類的所有功能，而是模仿某項功能。這樣僅僅需要模仿某個腦區就可以了，這就可以把處理器的數量大大減少，這就大大降低了制造難度，并可以強化某些功能，制造一些具有“特異功能”的電腦。這些智能機器人有望成為“超人”，有的具有超強的記憶力，有的具有超強的學習能力，有的聽覺功能特強，有的嗅覺功能特強……不同功能的智能機器人可以用于不同的領域。

還有科學家認為，用智能機器模擬人類則是為了更好地研究人類，而不是為了復制一個“機器版本的人”。瑞士科學家就啟動了模擬人體計劃。該計劃以洛桑的聯邦技術學院為基地，共有130多家來自世界各地的學術研究機構參與研究。研究人員說，要模擬一個完整人體尤其是神經系統的功能，他們將需要超過1億臺家用電腦合作進行。研究人員希望，一旦成功發展有關技術，他們將對人體各個器官尤其是神經系統的功能有更進一步的認識，屆時還可以用更先進的方法治療相關疾病。