一種基于壓縮感知的快速圖像處理算法研究

劉昆

摘 要：圖像分形編碼處理數(shù)據(jù)較多、壓縮編碼時(shí)間過長(zhǎng)。論文提出了一種快速圖像處理算法，對(duì)低頻子圖進(jìn)行分形編碼，以縮短圖像壓縮編碼的時(shí)間，然后采用低頻差值，對(duì)圖像實(shí)施壓縮感知編碼來獲取解碼之后包含的圖像內(nèi)容信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法可以提高圖像分形編碼速度，改進(jìn)重構(gòu)圖像的解碼質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：壓縮感知；圖像處理；編碼；低頻差值

中圖分類號(hào)：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 引言（Introduction）

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、云計(jì)算等技術(shù)快速發(fā)展和進(jìn)步，已經(jīng)在交通監(jiān)控、銀行監(jiān)控等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛普及和使用，圖像處理已經(jīng)成為這些應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，為了提高圖像處理的速度和效率，人們提出將信號(hào)處理、模式識(shí)別、邊緣檢測(cè)和過濾技術(shù)引入到圖像處理技術(shù)中。Cambareri V等人分析了壓縮感知存在一個(gè)有限區(qū)域恢復(fù)算法，詳細(xì)地分析了信號(hào)重建的符號(hào)表，可以利用圖像編碼的信息符號(hào)提高重建算法的執(zhí)行效率，恢復(fù)一個(gè)系數(shù)圖像特征的灰度圖像，這樣就可以更好地改善有限區(qū)域圖像處理運(yùn)算內(nèi)容，并且可以超越經(jīng)典地提高視覺處理質(zhì)量，解決內(nèi)存占用的較多的問題，提高圖像處理效率[1]。Bioglio V等人分析了合成孔徑雷達(dá)成像處理過程中存在的問題，回顧了圖像處理的信號(hào)稀疏表示的相關(guān)配方和合成分析方法，利用廣角成像和各個(gè)方向的異性特征進(jìn)行稀疏性變換，這樣就可以聯(lián)合成像與自動(dòng)對(duì)焦形成的相位差數(shù)據(jù)內(nèi)容，進(jìn)一步提高各個(gè)圖像處理的效率和質(zhì)量[2]。……