“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析

鄭鑫淼

摘 要：網絡的發展加快了數據之間的交流速度，信息爆炸時代的到來給大數據的存儲也帶來相應的挑戰。現階段來看，計算機科學技術與網絡技術的快速發展已經是歷史發展的必然趨勢。由計算機和移動設備等不停創造出的巨大數據信息量等情況會一直被重復下去，當今世界的發展已經從數據時代逐漸向大數據時代轉移，網絡環境下需要處理更多的信息數據，因此與之相應的給信息處理技術也提出了更高的要求。筆者將根據相關工作經驗，分析傳統的計算機信息處理技術已經無法滿足現階段社會發展的趨勢，相關工作者應該轉變傳統理念，不斷地更新計算機信息處理技術，繼而分析其中的不足，找出針對性的解決策略，以期能夠促進大數據時代背景下計算機信息處理技術的發展。

關鍵詞：大數據 時代背景下 計算機 信息處理技術 解決策略

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）06（b）-0072-02

自從計算機問世以來，傳統的計算方法已經被歷史所淘汰，為了能夠在新的歷史發展階段中取得勝利，諸多網絡公司致力于研究數據庫與數據存儲，繼而能夠為互聯網用戶提供更為多樣化的服務。隨著計算機網絡用戶數量的增長，每天都有上萬億GB數據產生，大數據時代已經到來[1]。隨著云服務的技術進步，大數據逐漸被人們所廣泛熟知。大數據是一種在互聯網環境下產生的人類生活必然產物，人類借助計算機每天在網絡上進行數據交換超過6.88億T。基于此，如何更好的提高計算機信息處理技術，使得計算機信息處理技術能夠滿足人們日益增長的物質文化需求是現階段計算機技術面臨的重大課題。

1 大數據時代的基本觀念分析

1.1 大數據的定義以及特點

顧名思義，所謂的大數據就是網絡信息數據較為龐大，在現有的信息處理技術中很難在短時間內實施高效存儲和高效傳輸。數據信息總量現階段還不具備統一的規定，一般情況下，信息總量達到12 TB便可以被稱作大數據。大數據的基本特點有：（1）大數據的數據量比較大，從TB轉為ZB；（2）占用存儲空間比較多；（3）增長速度快，實時性更強，信息處理速度更快。大數據的復查性也較為突出，復查性主要指的是數據量比較大，需要有效的并發處理機制，信息處理技術要求也剛搞；與此同時處理數據的種類比較多，主要包括以下幾個方面：（1）文字信息；（2）圖片信息；（3）視頻信息；（4）網頁格局信息等。由于信息處理過程中遇到語言不通以及對象程度不一等問題，計算機處理手段也不盡相同，因此對計算機信息處理技術的要求也更高。

互聯網服務中的云計算使得使用模式發生了一系列的改變，提供虛擬化的資源是一種比喻類型的說法，因此新興互聯網技術的產生也為大數據時代提供了更為全新的發展平臺，有效促進了計算機行業的變革，給計算機用戶帶來了交流便利等優勢。

1.2 大數據時代的影響

云計算技術和物聯網技術的發展給大數據時代的到來提供了必要的條件，是計算機行業中一次重大的歷史性變革，與此同時，直接影響著企事業單位與政府機關普通用戶之間的交流溝通等[2]。總而言之，數據是大數據時代到來最為重要的核心內容之一，在大數據時代的到來之后沒有明確的界限，上述對企業的經營和管理等產生了一定程度的影響，與此同時也帶來了相應的機遇和挑戰。

2 大數據時代計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰

大數據時代的到來，給計算機工作者帶來了一些新的問題和新的挑戰。由于數據處理的相關要求使得人們加快了對技術的研究腳步，因此也為計算機信息處理技術帶來了新的發展機遇。另外，大數據在數據容量以及結構方面上的變化比較大，因此合理地利用好當前的信息處理技術非常重要，一旦沒有使用合理的技術手段勢必會遭到病毒的供給。從另外一個角度來看，大數據本身在進行存儲和使用的過程中由于復雜的數據結構問題，所以很容易出現數據泄露問題，大數據本身的存在也成為黑客攻擊的主要手段，因此上述問題的出現使得計算機信息處理技術無法全面完好地解決上述問題。大數據的出現也對計算機信息處理技術提出了新的要求，人們為了提高大數據的處理性能需要對其安全進行高度保證。計算機信息處理技術工作者應該按照具體的需求和實際情況等對計算機處理技術進行研究，使得計算機在信息處理過程中能夠實現全面判斷，繼而保證大數據的安全。

3 計算機信息處理技術存在的主要問題

3.1 計算機病毒以及服務器受到惡意攻擊與盜版軟件等問題

計算機病毒以及服務器受到惡意攻擊問題出現較為普遍，部分操作者利用數據來假冒偽劣其他人的身份，此種問題的出現給計算機互聯網的服務品質帶來了更大的挑戰，因此也給軟件的設計師提出了更高的要求。計算機軟件在設計過程中需要對互聯網的環境進行判斷，再加以有效控制。

3.2 網絡本身存在的問題

由于計算機網絡本身具有強大的信息收集能力與整理能力，所以使得一些復雜的問題需要在短時間內高效完成，一些較為重要的問題也希望在短時間內達到一種全球性的共識。但是，從上述情況來看，很多現象在短時間內無法將公眾的真實看法與網絡群體所表達的相關意見區分開來。大數據時代背景下，信息與信息之間的聯系越來越緊密，再加上信息的關聯性越來越強，因此需要人們多多掌握和數據信息有關的基礎知識。大數據時代使得人們很難從海量的信息中真正找到自己需要的東西，舉例來說，在部分網站上可以看到一些滾動的即時信息，此種信息在第一時間出現在人們眼前，但是此類信息的真實性與準確性與公眾所索取的有所差別。大量的數據在被搜索前，也對搜索引擎如Baidu、搜狗等帶來檢索麻煩，也對運營商提出了更大的挑戰。另外，由于網絡的大眾性特點已經無法滿足現階段的市場發展需求，需要在進行重新定位的同時在更多的行業領域內做好挑戰的準備。基于此，一些更為強大的軟件分析工具等會告訴大眾，什么數據是人們所需要的，什么數據信息是人們不需要的。

4 大數據背景下的計算機數據處理技術分析

4.1 數據的獲取、傳輸以及加工等

計算機用戶只要打開電腦在搜索引擎中輸入關鍵詞就能夠立即搜索到自己想要的相關信息，但是在發布此類信息之前，都需要使用諸多方式對該類信息經常分類處理[3]。在處理過程中，由于工作復雜以及工作量巨大等需要使用信息處理技術才能夠完成上述工作，繼而對大數據的相關信息進行合理處理。

（1）獲取信息。運用合理的手段來收集相關數據信息，計算機工作人員可以設置實時監控機制，對具體的需求進行信息存儲，及時清除垃圾信息，繼而保證處理軟件所處理的數據是有效的，與此同時也是提高軟件處理效率的重要步驟。

（2）處理信息。在處理信息的過程中，需要結合用戶的基本需求，對數據信息進行加工，使用性質分類方法、功能分類方法以及學科分類方法等方便用戶進行查詢。

（3）傳輸信息。信息傳輸是網絡技術應用的重要優勢，主要是指對信息進行加工處理且根據實際需求，將信息送達至客戶的信息平臺中，繼而實施數據信息的傳輸。

4.2 信息儲存技術

大數據時代下，數據信息存儲數量增長速度較快，信息的實時更新速度也在空前地加快中，提高信息存儲有利于控制大數據的安全，加大網絡信息的處理效率。信息存儲主要通過獲取相關技術手段來實現，繼而按照一定的分類原則進行分類處理，基于此，將數據以一定的結構形式存儲到數據庫中，當用戶需要獲取相關信息時通過檢索手段將信息調取出來。簡而言之，合理的信息處理技術能夠確保信息的使用效率，尤其是在信息爆炸時代，海量的數據存儲會使得信息的完整性和安全性更高，因此，需要廣大工作者加大對信息存儲技術的研究。

4.3 DEEP WEB數據感知與獲取技術

DEEP WEB數據感知與獲取技術是利用網絡的深層空間技術繼而對網絡中的相關信息進行抽取、分析[4]。DEEP WEB數據感知與獲取技術利用信息數據的動態變化以及數據訪問技術等對網絡數據進行整理，最終實現對數據的高效集合。

4.4 信息的安全技術

為了適應大數據時代發展的信息安全特點，需要加快信息安全技術的相關發展，可以考慮從以下幾個方面入手：其一，提高對重點數據的檢測程度。由于大數據的信息量比較大，因此對每一個數據都進行檢測不太靠譜，所以需要從中選取一個重點部分進行數據檢測；其二，加快研發大數據信息安全技術產品。由于傳統的信息安全軟件產品無法滿足大數據時代的發展特點，因此需要加快研究可靠的數據安全技術產品；其三，構建計算機信息安全體系。加大培養計算機安全人才，繼而能夠構建出計算機信息安全體系，為計算機安全技術的發展提供人才。

4.5 信息處理技術的發展方向

由于計算機硬件受到相應限制，所以計算機網絡普遍存在諸多局限性，需要將現階段的計算機網絡轉換為云計算機網絡。未來計算機網絡的發展理念是將網絡數據與計算機硬件互為分開，從而能夠實現云計算轉化為云計算機網絡[5]。

5 結語

綜上所述，大數據時代計算機信息處理技術得到廣泛應用，在人們的生活中起著越來越重要的作用。

參考文獻

[1] 馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光盤軟件與應用，2014，12（5）：105，107.

[2] 高沖.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦知識與技術，2016，12（5）：23-24.

[3] 周洪.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].信息與電腦，2015，13（23）：48-49.

[4] 嚴平.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].決策與信息（中旬刊），2015，18（9）：176.

[5] 孫海燕，冶棟玉，曹娟，等.淺談“大數據”時代背景下計算機信息處理技術[J].信息系統工程，2016，13（4）：112.