大數據背景下高校圖書館管理服務職能創(chuàng)新研究

鄭琳

摘 要 為適應大數據網絡時代發(fā)展的潮流，為了更好地服務廣大師生對數字信息資源的需要，我們應加強高校圖書數據管理員職能的創(chuàng)新，采取有效措施，提高服務質量，使圖書館在新的時代背景下煥發(fā)新的生機活力。

關鍵詞 大數據 高校圖書管理員 管理服務職能

中圖分類號：G718 文獻標識碼：A 文章編號：1002-7661（2016）17-0012-02

二十一世紀是信息技術飛速發(fā)展的大數據時代，網絡資源數字化，并不斷地開拓創(chuàng)新，數據已滲透到各行各業(yè)，與人們的生活息息相連。高校圖書館應適應電子信息大數據時代發(fā)展的需要，不僅是提供借閱圖書，提供閱讀環(huán)境，更應是以廣大師生的需求為核心，提供更多有效的電子信息資源。

高校圖書館數據管理員應具有大數據圖書館專業(yè)素質，為廣大師生提供更有效的服務。圖書館是高校文獻資料的集中地，具有悠久的文化，具有豐厚的數據資源。是廣大師生進行查閱文獻、豐富知識、提高素養(yǎng)的理想圣地。隨著大數據時代的發(fā)展，高校圖書館管理已由傳統(tǒng)的以借閱文獻服務職能為主轉化為智能化、網絡化、數字化服務為主，極大地豐富提高了圖書館現(xiàn)代化服務內容與質量。

加強高校圖書館管理者大數據職能化，有利于豐富圖書館管理內涵，有利于建立一整套大數據服務管理體系。但我國高校目前大數據圖書館管理專業(yè)人才匱乏，在實際的管理中仍然是數據的管理者。高校應盡可能通過培養(yǎng)更多適應大數據發(fā)展需要的專業(yè)人才，使圖書館在數據收集、整理、存儲、管理、傳播、訪問、反饋、維護等方面具有專業(yè)管理技能與素養(yǎng)。大數據背景下的圖書館管理者需要能靈活有效自如處理非結構化、半結構化與結構化的各種數據，充分發(fā)揮圖書館的網絡數字的優(yōu)勢，使傳播知識更科學、更廣、更有效。

很多學者認為數據是有生命周期的，從數據的采集、整理、加工、發(fā)布、傳播、反饋是一個完整循環(huán)體系過程，需要數據的管理者提供更專業(yè)化的技術管理服務，并伴隨自始至終。

如有的學校采用網站指導模式，已經有在線數據咨詢、電子模板等數字化服務，既有助于滿足廣大師生進行查閱、互動、科研等需要，又盡可能以最少的管理人員滿足廣大師生的服務需要。

數據管理咨詢是圖書管理人員針對廣大師生所咨詢的問題予以專業(yè)性解答與幫助。傳統(tǒng)管理咨詢主要是采用現(xiàn)場咨詢、電話咨詢?yōu)橹?，而大數據網絡時代則以網絡咨詢、移動端咨詢?yōu)橹鳌：笳吖芾矸崭荏w現(xiàn)時代發(fā)展的特征，更具有簡潔性便利性。

大數據下的高校圖書館管理者需要有更專業(yè)更個性化的素質。需要有過硬的計算機專業(yè)技能，這是數據管理的必備素質。能靈活應用數據分析工具，如SPSS等、網絡研究開發(fā)技能，如HTML等。同時，需要要非專業(yè)化的人文素質。具有較強的人際交往溝通能力，能在數據管理的各個階段提供良好的人性化服務。具有較強的管理能力，使數據管理具有更長久性、有效性、權威性。只有具備過硬的計算機專業(yè)技能與高素質的服務，才能使服務管理職能更專業(yè)化、具體化、人性化。

為適應大數據網絡時代發(fā)展的潮流，為了更好地服務廣大師生對數字信息資源的需要，我們應采取有效措施，提高服務質量。

1.加大人才培養(yǎng)力度。目前，高校圖書館高素質的數據管理人才是很缺乏的，需要大力培養(yǎng)引進數據專業(yè)人才。圖書管理人員是一個有機整體，應根據圖書館的時代發(fā)展與用戶的需要，進行明確的角色定位。統(tǒng)籌兼顧，科學設置，管理機構要合理、人員配置要合理、職能分工要明確。不能盲目引進或培養(yǎng)，要能突出重點，有針對性地培養(yǎng)圖書管理實際所需的不同人才。根據實際情況，未來發(fā)展的需要，進行角色定位，各盡其責，密切合作，更好地實現(xiàn)圖書館管理的服務工作。大數據管理人員職能應在傳統(tǒng)的管理職能得到豐富和發(fā)展，能對數據庫進行科學的構建，并提供智能化的人性服務。需要根據時代發(fā)展的變化，廣大師生對知識信息的需要，圖書館發(fā)展的要求，使管理服務更具有專業(yè)性。既要能采取利用存儲文獻資料，又要能整合分析反饋信息資源，提高文獻信息資料的循環(huán)利用效率。

2.提高服務質量。傳統(tǒng)的圖書館服務職能主要是為讀者服務，基本上是單一性、大眾化的服務。大數據下的管理人員更多的是提供個性化有針對性的服務，是廣大師生利用電子數字信息資源的有力助手。同時，需要對用戶使用信息資源進行深入的分析研究，更有針對性地提供人性化服務。構建完善的數據管理循環(huán)模式，使數據管理標準化、評估科學化、預期超前化、傳播大眾化、反饋常態(tài)化，最大限度地滿足用戶地需要，最大限度地節(jié)約財力物力，有效地管理利用數據，提高服務質量有效性。大數據時代高校圖書館，需要管理人員提供常態(tài)化服務。需要圖書館管理者能相互加強合作，提高整體服務水平，具有傳統(tǒng)管理人員的職業(yè)技能素質。愛崗敬業(yè)、服務熱情、熟悉圖書館文獻資料布局。需極大地提供數據管理人員個性化服務水平，豐富個性化服務內涵。具有過硬的數據專業(yè)分析能力，數據采取分析能迅速、準確，利用率高。各種先進的數據管理分析軟件能靈活操作運用，如Hadoop軟件，成本低，準確方便，是非常實用科學的一款大數據處理軟件。提高數據管理人員個性化服務，需要采取有針對性的措施逐步落實。同時，需要努力提高采集信息資源的質量，盡可能減少誤差，使信息內容盡可能真實性。高校圖書館管理員需要高度樹立數據信息質量意識，在具體的操作中，保障信息的真實可靠性，避免信息的失真。加強信息安全意識管理，注重隱私權、所有權、使用權的管理與界定，避免侵犯他人利益或財產。

高校圖書館數據管理員應在傳統(tǒng)服務美德的基礎上，結合大數據的特征，開拓創(chuàng)新，為廣大師生提供更加實用性、科學性的文獻信息，增強熱情管理服務意識與態(tài)度，使圖書館在新的時代背景下煥發(fā)新的生機活力。