淺談大數據背景下醫療方式新變化

摘 要：21世紀，是一個信息化、科技化、高速化的時代，我們從舊時代的工業時代過渡到高速發展的信息化時代，通過信息科技使人們之間的交流越來越頻繁，生活也越來越便利，而大數據就是這個高科技時代的產物。我們的生活在大數據時代的背景下正潛移默化的發生著許多巨大的變化。醫療方式的許多新變革、新突破也正是得益于此。

關鍵詞：大數據；醫療方式；新變化

一、大數據的概述

（一）什么是大數據時代

21世紀是數據信息化擴大的時代，移動互聯、社交媒體、電子網絡等不斷壯大互聯網的范圍。隨著計算機技術不斷地融入到我們日常生活，信息不斷增多，其增長速度也不斷增快，所以信息爆炸也已經累計到一個開始引發變革的程度，由此在許多領域中創造出了“大數據”這一概念。其特征就是信息量大，類型多樣，傳送速度快，而我們正是運用大數據時代的這種特征來更好、更快、更便捷地提升日常工作與生活。

（二）大數據時代下的醫療方式

眾所周知，在過去的很長一段時間內，我們的醫療方式及醫療水平都存在很大的一些詬病。例如： 數據采集不夠及時，信息化不夠完善，無法達到個性化服務以及缺乏疾病的防控等諸多方面。而隨著大數據的到來，大數據的技藝也在不斷地被運用到我國醫療方式的轉變中。通俗的說，由互聯網技術帶動醫療方式的轉變正逐漸成熟，從醫院、軟件開發商到移動聯通公司都借助大數據參與到醫療方式的重大轉變。通過手機APP、電腦等客戶端，患者可以網上辦理一切事情，無需排隊掛號，甚至通過手機APP就可以在家了解病情。總之，新時代下的醫療方式正朝著更快、更精準、更全面的方向發展。

二、大數據時代下醫療方式發生的變化

（一）精準醫療

精準化醫療注重的即“精準”二字。精準醫療又稱“個性化醫療”即以個人基因信息為基礎，結合自身狀態與臨床實踐為患者制定出最佳治療方案。精準醫療突破了以往的傳統醫療技術，有了長足的進步空間。其通過大量臨床數據分析、資源的合理利用以及結合患者自身身體狀態和家庭情況，制定出最好的疾病治療方案，例如現下的癌癥患者，通過對癌癥患者的基因測序，了解其致病基因，從而針對致病基因研發靶向藥物，避免了往的千篇一律的治療方案，達到最優化治療。在實現最優化治療的同時，精準醫療也避免了許多在以往臨床工作中的定位不準確、信息不完善、治療不徹底等諸多不利因素，從而在手術實現了“該切的片甲不留，該留的毫厘無損”，確保了手術既精準又完善。

（二）個性化服務

個性化服務即利用大數據優勢，為廣大人民群眾提供簡單、智能的服務及個人健康周期管理。當前人們可以通過掌上智能設備及相關智能醫學APP，隨時隨地的了解自身身體狀況，比如，通過智能手機下載“健康衛士”等相關醫學APP即可實現在家測血壓計、測心率、量體重、測體脂等多項檢查，用戶還可以將自己自身身體情況輸送到APP，后臺將智能生成本人目前健康情況及相關注意事項，在通過對這些數據進行匯總、分析，形成一個個人的健康風險評估，同時還可以根據這些數據結果給予相應的對癥改善方法，而對于異常的項目還會進行更加精密的檢測，真正起到個性化服務，也可以實現及時發現健康的異常項目及重大疾病風險預警。

（三）遠程醫療

遠程醫療是一種將計算機、電子通訊、多媒體與醫療技術相結合的一種高科技診療手段。對于距離較遠、行動不便的患者，及需要多個醫院權威會診的患者提供方便、快捷、全方面的咨詢、診斷及治療，極大地縮短了就診時間使患者能夠及時地接受全面的診斷及治療。

遠程醫療技術主要包括以下四個方面：

1）以咨詢保健為目的的遠程咨詢系統；

2）以診斷治療為目的的遠程醫療診療系統；

3）以教學查房為目的的遠程醫療教育系統；

4）以家庭病床為目的遠程監控醫療系統。

遠程醫療技術從最開始的僅語音操控到現在的視頻連接；從僅限診療患者到現在的家庭保健；從局限的單一體現到現在的聲、圖、形俱佳，實現了一個完美的跨越并為醫療方式開展了更加全面的發展空間。遠程醫療技術的應用，充分地展現了大數據時代的魅力，不僅發揮了大醫院精湛的醫療技術及高端的醫療設備優勢，同時也在提高診療水平，降低醫療花銷，提供方面快捷咨詢保健等方面異軍突起，成為了時下最流行的醫療方式。

（四）疾病的防控

在以往的疫區流行病防控中，突發的流行病若沒有資料的記載很難再短時間內判斷及治療疾病，但今時不同往日，我們疾控工作人員在大數據環境下運用統計學技術結合已知信息及頻繁搜索關鍵詞，就可以檢測到某個地區已經出現了得諸如不明原因的甲狀腺腫大等癥狀，然后再通過與病毒庫中的的病毒進行信息比對就可以很快尋找到與之相吻合的病毒，為診斷疾病救治患者贏取寶貴時間。

總之，在大數據背景下，醫生和疾控中心運用高科技檢測可以在短時間內了解疫情，對疾病診斷及治療做出第一時間的反應，挽救生命，切斷傳播途徑，控制傳染源。疫情發生后及時研究出對癥藥物也是最為重要的一部分，在治療時，我們將病人當前狀態及所用藥物的信息全部錄入到電腦終端，利用定特技術軟件檢測治療藥物的有效性，當發現有療效的藥物后，將立即為相關藥廠提供參考依據，納入研究范圍，研究治療藥物及相關預防的疫苗，提供全網的大數據的支持。

三、結語

大數據背景下的醫療方式在給我們提供更好就醫條件的同時，也伴隨著與之而來的挑戰，一是技術支撐，二是人才配伍都是我們現如今所面臨的問題，但這些困難在我們不斷的認識與發展中會更加深入了解并運用它，讓其更好的服務于我們的生活，成為時下最主要的醫療手段。

參考文獻：

[1] 楊秀麗.大數據背景下的精準醫療[J].安徽科技，2016（6）.

[2] 張振，周毅，杜守洪，羅雪瓊，梅甜.醫療大數據及其面臨的機遇與挑戰[J].醫學信息學雜志，2014，35（6）.

作者簡介：王夢佳，河北石家莊人。