張小華 梁凱豪 陳偉龍 王海娣

摘 要:隨著電商時代的到來,校園快遞服務(wù)迅速發(fā)展,分析校園快遞服務(wù)滿意度影響因素,對快遞公司提高服務(wù)滿意度,搶占市場份額具有重大意義。采取網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方法,對廣州高校大學生進行調(diào)查,獲取樣本數(shù)據(jù)。將校園快遞業(yè)務(wù)類型劃分為取件、寄件、上門收寄件和售后服務(wù)四種業(yè)務(wù)類型,從響應性、可靠性、時效性、便利性、移情性五大方面選取指標,構(gòu)建影響廣州大學生校園快遞服務(wù)滿意度指標體系,采用逐步回歸、主成分回歸和灰色關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合的方法,對指標進行篩選,最終篩選出影響校園快遞滿意度的關(guān)鍵指標因素,最后針對如何提升顧客滿意度提出策略建議。
關(guān)鍵詞:校園快遞;滿意度分析;逐步回歸
中圖分類號:F259.27 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)21-0047-02
一、調(diào)研背景
電子商務(wù)時代,網(wǎng)絡(luò)消費不斷增加,龐大的校園網(wǎng)購市場,也帶動校園快遞的快速發(fā)展。隨著校園快遞業(yè)務(wù)多元化,快遞公司紛紛在高校周邊設(shè)立代理點,方便為師生提供快遞服務(wù)。然而,校園快遞業(yè)高速發(fā)展的同時,仍存在一些亟待解決的問題。
區(qū)別于一般快遞市場,大學校園快遞市場是一個發(fā)展?jié)摿Υ蟆⒏鞣矫孢€不完善、有著“需求數(shù)量大、使用頻率高”等特點的大市場。顧客滿意有利于忠實客戶的積累和催生新顧客的購買沖動,了解大學校園快遞發(fā)展現(xiàn)狀,分析大學生快遞服務(wù)滿意度的影響因素,有利于為改善快遞業(yè)經(jīng)營發(fā)展提出合理建議。
國內(nèi)對快遞服務(wù)滿意度的研究集中在綜合測評、形成機制等方面。以實證研究為主,研究對象一般為以某一個網(wǎng)購平臺為例,或者以某一快遞公司為例,進行客戶滿意度研究。研究方法一般為,構(gòu)建滿意度評價指標體系,實證分析得到快遞服務(wù)顧客滿意度的綜合評價值;或者通過問卷調(diào)查方法,獲取樣本數(shù)據(jù),分析影響顧客滿意度的顯著影響因素,并提出相應的滿意度提升建議。
二、調(diào)查研究
采用問卷調(diào)查方法,以廣州市范圍內(nèi)所有高校大學生為調(diào)查總體,采取問卷調(diào)查方式獲取樣本數(shù)據(jù),共回收有效問卷496份。問卷結(jié)果顯示四種業(yè)務(wù)類型的問卷數(shù)據(jù)顯示的克隆巴赫α系數(shù)均大于 0.7,說明本文的測量量表具有較好的內(nèi)部一致性。數(shù)據(jù)顯示,高校快遞使用人群,性別、年齡、快遞使用頻率的變異度不大,廣州大學生對校園快遞服務(wù)整體滿意度在一般滿意水平及以上的已經(jīng)占據(jù)樣本的64%。
(一)指標選取
本文將快遞服務(wù)分為取件、寄件、上門收寄件和售后服務(wù)四種業(yè)務(wù)類型,從便利性(方便程度)、可靠性(安全可靠性)、響應性(響應速度)、時效性(處理效率)、移情性(服務(wù)態(tài)度)五大方面,共選取23個指標。
取件業(yè)務(wù)選取指標:V11(取件的時間段合理)、V12(包裹的完好程度)、V13(身份安全確認)、V14(及時收到取件通知信息)、V15(簽收快遞等待時間)、V16(服務(wù)態(tài)度)。
寄件業(yè)務(wù)選取指標:V21(寄快遞的容易程度)、V22(包裹包裝的完好程度)、V23(個人信息保密性)、V24(寄件問題的回應快慢)、V25(物流信息更新及時)、V26(整個寄件流程的效率)、V27(服務(wù)態(tài)度)。
上門收寄件選取指標:V31(上門服務(wù)便利程度)、V32(快遞不損壞、丟失)、V33(上門收寄件速度快慢)、V34(寄件到發(fā)件等待時間)、V35(服務(wù)態(tài)度)。
售后服務(wù)選取指標:V41(獲得售后服務(wù)的便利程度)、V42(售后保障和承諾)、V43(上門處理問題響應速度)、V44(解決售后問題的快慢)、V45(服務(wù)態(tài)度)。
(二)四種業(yè)務(wù)類型滿意度的影響因素分析
使用逐步回歸、主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)分析三種方法結(jié)合,篩選出各個服務(wù)類型中對滿意度影響顯著的因素。
逐步回歸分析原理為,先建立所有自變量參加的回歸方程,然后對因變量影響不顯著的自變量剔除,最后剩下具有高顯著水平的自變量及其回歸系數(shù)組成的回歸方程為最優(yōu)回歸方程。文章使用逐步回歸分析,選取回歸方程中,殘差平方和較小的指標為主要影響因素,并以“+”標記在下表中。
主成分分析是一種通過降維技術(shù)把多個變量化為少數(shù)幾個主成分(即綜合變量)的多元統(tǒng)計方法,這些主成分能夠反映原始變量的大部分信息,通常表示為原始變量的線性組合,各主成分間線性無關(guān)使用主成分分析,選取累計方差貢獻率85%以上的主成分因素作為主要影響因素,并以“+”標記在下表中。
灰色關(guān)聯(lián)度是灰色數(shù)學中的一種方法,用來研究事物相互關(guān)聯(lián)相互作用的復雜因素的影響作用,確定影響事物的本質(zhì)因素,使各種影響因素之間的灰色關(guān)系清晰化。文章使用灰色關(guān)聯(lián)分析四種業(yè)務(wù)類型滿意度與各影響因素的貼近程度的關(guān)聯(lián)度大小,將關(guān)聯(lián)系數(shù)0.72以上的變量作為關(guān)鍵影響因素,并以“+”標記在下表中。
三種分析方法的分析結(jié)果(見下表)。
選取同時被兩個或以上分析方法提取的因素作為各項服務(wù)中滿意度的主要影響因素。影響取件服務(wù)的因素有V11、V12、V13、V14、V16;影響寄件服務(wù)的因素有V21、V22、V23、V26、V27;影響上門收寄件服務(wù)的因素有V31、V32、V35;影響售后服務(wù)的因素有V43、V44。
三、四種類型快遞服務(wù)的滿意度現(xiàn)狀及其影響因素分析
取件、寄件、上門收寄件、售后四種服務(wù)類型滿意度評分調(diào)查顯示,上門收寄件服務(wù)的滿意度評分4.22最高,而取件服務(wù)的滿意度評分3.96最低,寄件服務(wù)與售后服務(wù)的滿意度評分接近,都在4.1分左右,各項服務(wù)水平與十分滿意有一定差距,各項業(yè)務(wù)都存在不同程度的提升空間。
針對提煉得到的主要影響因素,對四種業(yè)務(wù)類型分別進行滿意度分析。
數(shù)據(jù)顯示,取件業(yè)務(wù)中,V13(可靠性)滿意人數(shù)比例最低僅73.2%,存在取件人身份確認不規(guī)范的問題;寄件服務(wù)中,V21(便利性)滿意人數(shù)比例最低達83.3%,存在有效服務(wù)時間短等問題;上門收寄件服務(wù)中,V31(便利性)的滿意人數(shù)比例最低達80.7%,存在網(wǎng)點數(shù)量少和布局規(guī)劃不合理問題;售后服務(wù)中,V43(時效性)、V44(響應性)的滿意人數(shù)比例接近,都是80%,存在服務(wù)人員工作態(tài)度差和工作效率低等問題。四種服務(wù)類型中,上門收寄件服務(wù)滿意程度最高,而改善空間最大的是取件服務(wù)。
四、基于關(guān)鍵影響因素的快遞服務(wù)改進建議
取件方面:著重解決身份難以確認問題,制定獎懲機制,降低出錯率,提升服務(wù)質(zhì)量。規(guī)范交付制度,非本人收件時,務(wù)必致電本人確認代取人身份并同意代取方可交付。應用短信驗證交付方式:交付時要求輸入快遞公司所發(fā)送的待送貨物驗證碼。規(guī)范服務(wù)語言,加強溝通技巧的培訓,通過基于星級評定的品牌打造推動快遞業(yè)向服務(wù)競爭轉(zhuǎn)型。
寄件方面:著重解決便利性問題,增加網(wǎng)點數(shù)量,縮短服務(wù)半徑。應用智能人工自助收寄柜,打破時間限制。
上門收寄服務(wù)方面,著重解決便利性問題,結(jié)合上門距離,以及時間約束,完善上門服務(wù)網(wǎng)點布局規(guī)劃。
售后服務(wù)方面,著重提高服務(wù)質(zhì)量,服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化,在保證響應速度的情況下采用多程線上反饋系統(tǒng),即時跟蹤客戶反饋問題。加強員工監(jiān)督管理力度,提高解決問題的效率。
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[責任編輯 劉嬌嬌]