人工智能在電氣工程自動化中的應用分析

袁夢琦

摘 要：基于我國當前社會經濟的快速發展，科技水平不斷進步，促使電力產業的革新，在電氣工程中廣泛地運用自動化技術，使得電力產業得以快速、高效的發展。人工智能是新興的自動化技術，在電氣工程的自動化技術中有著不容忽視的重要作用，可以有效提升電氣工程的自動化水平，確保電力系統的穩定發展。本文闡述了人工智能于電氣工程自動化中的應用優勢，重點探討了人工智能在電氣工程自動化中的具體應用。

關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化

電氣工程技術決定著電氣工程的發展，在整個電力產業有著無可替代的地位，發展前景頗為廣闊。電氣工程自動化控制與信息化技術的引進，使得電氣工程得到一定程度的發展，但隨著市場環境的日趨復雜，這些技術也有著自身局限性。基于此，人工智能技術應運而生。將人工智能技術運用于電氣工程自動化中，可以實時分析電氣工程自動化中的數據，做出及時有效的處理，確保電力系統運行的穩定性與安全性。

一、人工智能的應用優勢

（一）受外界因素的干擾不大

在構建電氣自動化模型時，傳統電氣工程的控制器一般會受到諸多因素的影響，比如，自動化模型的參數變化、數值計算的不同類型等，而運用人工智能的電氣工程自動化，可以避免外界因素的干擾，同時，人工智能化的電氣工程控制器無需獲得較為精確的動態模型，對模型環境及相關參數的要求不高。

（二）控制能力較強

智能化技術有著強大的控制器，可以對形式不同的數據進行全方位的評估與處理，并得到明確的估計結果。人工智能化的控制系統對數據的處理有著一致性的特點，不同的控制對象，使得其具體的內容呈現出多樣性的變化，根據實際的問題，進行智能化技術的處理，以便于合理地解決問題。

（三）參數的調整更為快捷

相對于傳統的電氣自動化技術來說，人工智能技術對參數的調整及方式的控制更為快捷，在實際的應用中，人工智能系統較為簡單，易于操作與學習。人工智能技術在具體的應用中適應能力極強，可以使無人化操作成為可能，無需工作人員到現場進行控制，便可以實現對電氣系統的故障排查與處理，并自動調整電氣工程運行中出現的不確定性參數。電氣系統的參數出現攝動的現象，往往是無法避免的。基于量測的不夠精確，參數的實際值將會與其設計值有所偏離，電氣系統在運行中受環境的影響，會引起參數的漂移。利用抗變換性的變化、下降的時間與響應的時間，有效地節省電氣工程系統的人力、物力和財務。

（四）計算的精確度頗高

鑒于人工智能技術受外部因素影響不大，有著較強的抗干擾性。提前對電氣系統的參數進行設定，在實際的操作中不用考慮參數的變化，這些參數會在一個固定的范圍內，不會出現差值較大的情況，極大程度上提升了計算的精確度。在實際的電氣工程控制中，借助參數模型對一些常見的故障進行模擬處理，科學合理地預防故障。

二、人工智能在電氣工程自動化中的具體應用

（一）智能控制

運用智能化的技術手段，可實現電氣工程的無人化操作，實行對電氣項目的遠程化管理與監控，節省了較多的人力與物力，同時使得電氣項目得以有效開展。人工智能于電氣設備控制方面的應用，涉及模糊控制、專家系統控制以及神經網絡控制，簡化設備的操作與電流的調整，實現日志、報表的自動化生成與存儲，規范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對數據查找的負擔。除此之外，根據傳統控制過程的直、交流傳動，有效控制整個電氣系統，多體現在人工智能的模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動化的操作效率、簡化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

（二）故障診斷

所謂的電氣工程故障診斷，是根據電氣設備在工作中的有關信息，判斷其狀態有無異常，對故障進行定性，確定發生故障的位置，探查故障的起因，預測故障的發展趨勢，尋求相應的解決措施。故障的診斷以故障機理與技術檢測為根本，以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統的實際運行中，變壓器、發電機等電氣設備出現故障是不可避免的，傳統的故障診斷方法存在耗時多、診斷難等問題，基于人工智能的神經網絡、專家系統和模糊理論的運用，檢測并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯的發生，或確保差錯率降到最低。比如，檢測發動機與電動機的故障情況時，采用神經網絡與模糊理論相結合的形式，加強診斷的時效性與準確性。

（三）優化設計

對電氣工程自動化設備的優化設計，涵蓋電壓、電動機、變壓器等多方面的內容，是一個覆蓋面廣、復雜性高、耗時耗力的過程，需要設計人員具備豐富的電氣自動化知識、相關經驗及動手操作的能力。基于人工智能與計算機技術的發展，電氣工程自動化設備的設計，已經由原來的手工設計轉變為計算機輔助設計，減少了產品開發的周期。人工智能借助CAD技術與計算機輔助技術進行自動化設備的優化設計，通常采用比較先進的遺傳算法，在操作結構的對象方面更加直接，在計算方面有著準確性與高效性。電氣設備所發生的故障多數較為復雜，只有明確地把握預兆與隱患，才能使得電氣設備的設計更加優化。

三、結語

綜上所述，人工智能作為新興的電氣工程自動化技術，其作用是不容忽視的，在具體的實踐中得到較好的驗證。人工智能于電氣工程自動化中的應用，是對系統的感知、分析、判斷與行動，使得機械化的電氣系統如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來完成一些特定的工作。通過人工智能技術對電氣工程的智能控制、故障診斷、優化設計，加強其穩定性與安全性，推動電力產業的結構調整，實現經濟效益與社會效益的統一。

參考文獻：

[1] 劉振鵬.電氣自動化控制人工智能技術的應用分析[J].科技資訊，2014（19）：24-25.

[2] 孥磊.淺談電氣自動化控制系統中智能化技術的應用[J].大科技·科學之謎，2013（21）：309-310.