大數據時代的計算機信息處理技術研究

摘要：大數據時代影響了計算機信息處理技術，運用傳統的計算機信息處理技術很難有效滿足大數據時代的要求，而且容易獲取到的大量數據信息在一定程度上造成了數據安全隱患。文章通過分析計算信息處理技術，探討了計算機信息處理技術的主要內容，最后對大數據時代計算機信息處理技術的未來發展方向進行了概述。

關鍵詞：大數據時代；計算機信息處理技術；數據信息；數據安全隱患；信息技術 文獻標識碼：A

中圖分類號：TP311 文章編號：1009-2374（2016）25-0007-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.25.003

大數據時代的到來在很大程度上增加了信息數據，而隨著信息數據的不斷增加和累積，以往的計算機信息處理技術已經無法滿足當下數據的處理需求，因此這就需要對計算機信息處理技術進行創新和改變，人們在對待大數據問題的處理上亟需全新的視角和創新理念。

1 計算機信息處理技術和大數據時代的概念

1.1 計算機信息處理技術（Computing）

在現代辦公和企業數據管理中，計算機信息處理技術（Computing）有著非常重要的作用，它是集合了數據傳輸（Data transmission）、信息分析（Information analysis）、信息處理（Information processing）以及信息使用（Information use）為一體的一種技術，能夠對數據信息做到更加方便快捷地管理。計算機信息處理技術（Computing）涉及領域非常廣泛，它是在計算機技術的基礎上運用傳感、微電子以及網絡工程等先進科學技術對數據信息進行處理。在當今社會中，特別是在企業數據管理和處理工作上以及現代化辦公中，計算機信息處理技術具有非常廣泛的運用，并逐步成為了當下人們日常辦公中的主要組成部分，人們能夠借助于相關設備，對工作做到合理安排，有效結合人和軟硬件之間的關系，讓辦公效率得到顯著提升。在計算機技術和數據庫的幫助下，計算機信息處理技術（Computing）能夠借助于數據處理系統讓傳統的辦公模式得到改變，讓企業的辦公效率得到提升。

1.2 大數據時代

大數據時代主要是指在出現物聯網和計算機技術后，社會所發生的改革讓社會發展和人們的生活得到顯著改變。大數據時代的來臨，讓消費者、網民等主體間的界限逐漸模糊，數據逐漸成為了社會發展的基礎所在，從而在很大程度上改變了企業的運營模式以及組織結構等，讓企業所面臨的市場挑戰也越發激烈。但是挑戰和機遇是共同存在的，大數據時代讓人們在享受數據所帶來的便利過程中，也讓企業發現了商機，促使市場競爭越來越激烈（如圖1所示）。因此，企業在大數據時代背景下，只有進行不斷創新和改革，才能讓自身得到穩定發展，為人們提供更加優質的服務。

2 大數據時代計算機信息處理技術的主要內容

2.1 信息安全技術

隨著大數據時代的來臨，人們在享受信息技術所帶來的便捷的同時，也讓人們逐漸重視起數據信息的安全性。因此，為了能夠讓數據信息的安全性和可靠性得到有效提升，就需要運用多種手段來實現信息的安全。首先，要將計算機信息安全體系給建立起來，對專業技術人才的培訓力度進行不斷加強，通過資金的投入讓計算機安全體系的建立得到有效保障；其次，要對研究力度進行加強，對信息安全技術產品進行不斷研發。隨著大數據時代的到來，傳統計算機信息處理技術（Computing）已經很難滿足當下數據安全需求，為了能夠讓數據安全問題得到及時改善，就必須對研發力度進行不斷加強，找尋更加有效的解決方案，從而才能使數據信息所受到的威脅得到及時避免；最后，要嚴格檢測一些重要數據，大數據時代的來臨，最突出的特點就是數據量越來越大，無法對每一個數據都進行檢測。因此，為了讓數據安全系數（Data safety factor）得到提升，就必須從檢測重點數據信息力度上進行加強，從而才能讓數據信息安全得到有效保障。

2.2 信息儲存技術

計算機信息處理技術（Computing）想要實現收集、整理以及加工大量數據的任務，就必須具備儲存信息（Information storage）的性能。隨著當下網絡技術和信息技術的不斷發展和運用，信息收集和傳播數量也愈發龐大，這也就對計算機儲存空間和能力的要求更加苛刻。在大數據時代的背景下，在提升計算機實體儲存性能的過程中，還可以借助于大數據的特點，讓大數據化信息儲存得以實現，讓儲存空間不足的現象得到有效解決。

2.3 數據收集和傳播技術

計算機信息處理技術（Computing）中收集和傳播數據信息是其最為基礎的內容和作用。通過對計算機信息技術進行運用，能夠從網絡中獲取到大量的數據信息，通過分類和整理眾多數據信息中的有效信息，并對其進行收集，然后再從有效信息中將最具價值的信息內容分析出來，從而再針對性地傳播數據，讓數據的有效利用得以完成，促使信息處理和傳播的目的得以實現。

2.4 信息加工和傳輸技術

計算機信息處理技術（Computing）在收集完數據信息后，就需要對數據信息進行相應的處理和加工，這也是計算機信息處理中最為關鍵和重要的一步。在收集完數據信息后，計算機信息系統（Computer Information Systems）會將所整理出來的數據信息儲存在數據庫中，而信息加工就是從數據庫所儲存的數據信息中，將信息調取出來，并借助于分類和加工的手段，讓信息內容的精準度得到提升，從而讓信息用戶的個性需求得到有效滿足。在加工完數據信息之后，借助于數據傳輸技術將加工好的數據信息直接傳輸到用戶的客戶端上。

3 大數據時代計算機信息技術的發展方向

3.1 計算機網絡逐漸轉向云計算網絡

云計算網絡（Cloud networking）的發展基礎是成熟的計算機網絡，二者發展相輔相成、缺一不可。計算機網絡發展與不斷更新和改革的計算機硬件有著直接聯系，但是在當前大數據時代的背景下，傳統的計算機硬件對當下龐大的數據處理需求已經很難做到有效滿足。傳統計算機數據處理框架也逐漸呈現出越來越多的問題，其中最為顯著的一個問題就是，當下全新應用需求已經逐漸超越了計算機硬件的功能上限。隨著大數據時代的不斷發展，相對于網絡發展而言，計算機硬件的發展已經無法跟上時代的節奏。與此同時，當下傳統計算機網絡技術以硬件基礎而建立的一種靜態模式（Static mode）。由于這種模式沒能和不斷進步的網絡技術和應用發展做到及時創新，從而逐漸顯露出越來越多的問題，因此和數據中心相似的且能夠轉化現有網絡的可編程基礎設施逐漸形成，隨著云計算網絡的迅速發展，企業和政府在網絡上的需求逐漸突破了單一化的網絡中心，逐漸向更加快捷、更加符合大數據時代的開放式傳輸網絡方式轉變。網絡軟件具有更加靈活的編程性和回應性，這是計算機軟件所缺少的，因此云計算逐漸向互聯模式轉變，形成云計算網絡。這種網絡技術不但具有更大的存儲空間，同時還具有數據處理和服務器運行計算能力。這種技術讓傳統計算機處理數據信息較慢的速度和較低效率的現象得到有效改善，還能做到及時反饋。通過云計算網絡的不斷完善和發展，必定會讓計算機信息處理技術的效率越來越高、速度越來越快，應用也愈發豐富和普及。

3.2 計算機安全信息技術的提升

在大數據時代背景下，整個數據系統都是借助于網絡而連接在一起的，借助于互聯網，能夠將個人電腦上的數據共享到計算機網絡平臺上。而網絡平臺本身就具備較強的開放性，隨便任何人都能夠從網絡上隨時隨地地獲取自己所需求的數據信息，而這也就給很多不法分子提供了機會。很多不法分子借助于分析和研究網絡上的大量數據，能夠非常容易地盜取到一些商業機密和用戶的個人信息，從而對數據的安全造成很大威脅，因此大數據時代計算機處理信息技術的未來發展方向必定是對安全性進行加強。大數據時代計算機信息安全技術已經不是在某一個單一形式的數據安全管理上建立，而是系統性地管理整個數據關聯結構，從整體上使數據安全水平得到提升。所以，通過傳統計算機信息處理安全軟件，很難讓大數據時代安全管理工作得到有效滿足，這就需要對全新的安全技術軟件進行研發，將新型計算機安全體系給建立起來，從而才能讓計算機安全信息技術的發展得到有效推動，促進信息安全技術的穩定發展。

4 結語

計算機信息處理技術想要緊跟時代發展的腳步，就必須以當下時代發展現象為基礎，不斷改革和創新自身的技術內容。針對當下自身存在的問題進行有效解決，使信息數據的安全性得到提升，對數據價值分析進行重視，同時還要將大量的專業技術人才給培育出來，從而才能讓越來越多的行業領域運用計算機信息處理技術，讓自身的設計范圍更加廣泛，從而使計算機信息技術的功能得到充分發揮。

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作者簡介：高翔，男，北京人，北京金萬維科技有限公司運營總監，研究方向：互聯網、云計算、大數據、B2B。