中美農產品雙邊貿易影響因素研究

摘要：中美農產品貿易隨著經濟一體化的深入不斷發展。文章引入貿易結合度和國際市場占有率指標，系統地分析了兩國農產品貿易快速增長但我國貿易逆差持續擴大化的基本現狀，運用擴展的貿易引力模型對時間序列數據分析，發現影響中美農產品貿易的因素主要有國內生產總值、人口和經濟一體化等。最后預測了未來農產品貿易的發展趨勢，提出相關政策建議。

關鍵詞：農產品貿易；中美；引力模型

一、 引言

作為全球最大的農產品生產國、消費國和進口國，我國與美國的農產品雙邊貿易不僅在貿易規模上呈逐年擴大趨勢，而且在農產品結構上也表現出較強的互補性。根據商務部數據顯示，2014年美國對華農產品出口額達到288億美元，美國25%的大豆和40%的棉花銷往中國，我國對美農產品出口額也達到2001年的六倍，約為75億美元。當前，全球經濟復蘇乏力，國際農產品市場供求過剩的矛盾突出，如何提高兩國貿易水平帶動國內經濟發展，是亟待解決的重要問題。

二、 文獻綜述

潛力模型在對城市距離的研究基礎上首次提出中介機會的概念（S. Stouffer，1940），著名的賴利定律就是在此基礎上引用引力模型的兩個主要因素規模和距離對一個地區的市場邊界進行分析。Tinbergen（1962）和Poyhonon（1963）認為一國對另一國的貿易流量規模與其各自經濟發展水平成正比，與兩國之間的地理距離成反比，自此引力模型在國外相關研究領域獲得廣泛應用。二十一世紀后國外的引力模型研究已經趨于成熟，并開始被國內學者重視，出現了更多的理論解釋元素及新的模型改進研究方法。孫林、李岳云（2007）用恒定市場份額法探討了加入WTO前后我國農產品出口規模快速增長的根本原因；宋東凌（2010）以中國與東盟的雙邊貿易流量為研究對象，研究貿易流量模型并構建出適合雙邊特色的貿易引力模型；周丹（2013）改進了傳統的基于CES效用函數的引力模型，以1990年～2010年為樣本區間，估測了金磚五國雙邊貿易成本，結果顯示成本彈性在[245，0.48]間取值不等，變化幅度較大；耿曄強（2015）從產品分類角度研究發現，經濟規模起到明顯的促進作用而地理因素是明顯阻礙作用。

對于中美兩國雙邊貿易的研究主要改進了引力模型或加入不同自變量。對于前者，朱海霞（2008）構造邊境效應引力模型發現中美農產品貿易的邊境效應顯著存在，且呈逐年下降趨勢；王磊（2010）引入中美兩國雙邊服務貿易數據、國內生產總值數據和貿易相似系數等指標構造多個引力模型，比較分析后明確最優模型并預測了完全自由貿易條件下中美雙邊貿易規模的發展趨勢。在自變量方面，帥傳敏（2009）將農業增加值納入引力模型，分析兩國貿易潛力的不同特點；唐鋒（2014）以勞工標準為切入點，對15個國家制造業貿易流量做定量研究，發現工會和禁止童工標準對貿易流量產生正效應但并不顯著；近年來對貿易與碳排放的密切關注，劉繼森等（2015）將碳排放對中美農產品貿易的影響也納入研究范圍。

綜上，國內外學者采用引力模型對不同國家和地區之間貿易進行了大量研究，而少有專門針對中美兩國農產品貿易的影響因素分析。本文試圖在傳統引力模型基礎上擴展新的研究變量，引入匯率、農業增加值、人均GDP差額等影響因素分析1996年～2014年兩國農產品貿易變化，對改進模型檢驗后明確影響貿易額的顯著因素，提出政策建議。

三、 中美農產品貿易現狀分析

為了保證數據的一致性和完整性，本文采用HS1996的商品分類方法，以1996年～2014年間貿易數據為樣本， 計算貿易結合度指數和國際市場占有率等指標對中美農產品貿易情況進行現狀分析。中國海關數據庫顯示，1996～2014年間，我國農產品進出口貿易總額增加了6.2倍，其中，前5年基本保持貿易順差，以2004年為分水嶺開始，呈現快速逆差狀況并不斷拉大，類似的情況也出現在中美兩國貿易中。美國作為我國最大的農產品進口國，其出口額以18.66%的增長率逐年上升，占我國出口總額的41.94%，且農業貿易總額快速增長，年增率為16.83%，超過同期中國農產品貿易13.85%的年增長速度。然而，中國對美國的農業貿易一直處于逆差狀態，且逆差逐年擴大到3.05倍，年遞增率為11.81%。

貿易結合度是指衡量兩國貿易關系的緊密程度，以一國對伙伴國的出口額占該國出口規模比重與伙伴國的進口額占世界進口總規模的比重之比。

TIIab=■

總體而言，中美農產品貿易呈現緊密結合趨勢，1996年～2005年該指數小于1，我國農產品對美市場的貿易關系相對松散，2006年我國農產品出口占美國進口額的比重不斷擴大并擠入前五。相比之下，美國農產品對中國市場的貿易結合度一直較高，自2003年我國農產品進口一直位居美國農產品出口市場前五位。

雖然中美兩國農產品貿易呈現逐年增長趨勢，但我國一直處于貿易逆差，且隨著貿易量增加不斷惡化。這里引入國際市場占有率指標通過分析兩國產品在國際市場上不同的競爭水平，可以解釋部分原因。國際市場占有率是以一國的某種商品為研究對象，計算該產品的出口額與世界上該產品的總出口額之比，反映該產品在國際市場的競爭力。

IMSij=■*100%

經筆者計算，美國農產品國際市場占有率在樣本期間內維持與我國的高位差額，而且近年來美國國際農產品市場份額呈現加大趨勢。其農產品出口競爭優勢加速超越中國，這也意味著不僅與美國，我國的農產品貿易逆差趨勢近期可能很難逆轉，甚至繼續保持不斷惡化的趨勢。

四、 中美農產品貿易引力模型的構建與分析

1. 理論基礎。萬有引力定律是貿易引力模型的起源和基礎，隨著引力模型的應用領域擴大化并獲得良好的實證效果時，Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）開始將其引入國際貿易領域。他們認為兩國的雙邊貿易流量規模與地理空間距離成反比，與各自的經濟發展水平成正比，也就是說，空間距離產生的運輸成本、信息成本、管理成本等構成貿易阻力，進口國和出口國的經濟發展水平分別反映了潛在的有效市場需求和市場供給。

Xij=A（YiYj）Dij（1）

由于各因素之間并非成線性關系，且為了避免數據殘差的非正態分布和異方差現象，我們采用對數形式，即：

lnXij=？茁0+？茁1ln（yiyj）+？茁2lnDij+uij（2）

其中，Xij表示i國家對j國家的出口額，Y表示國家的 GDP，Dij表示兩國之間的距離，通常用兩國首都或經濟重心之間的距離來表示。20世紀60年代以后該模型的發展和完善主要體現在內生解釋變量如人口、人均GDP等，也加入了諸如優惠貿易協定等改變經濟環境的虛擬變量等。

2. 模型的構建及數據來源。本文以上述對數貿易引力模型為基礎，根據中美雙邊貿易的實際情況，修正并添加了部分可能對貿易額產生影響的因素作為解釋變量，試圖建立反映中美農產品雙邊貿易的引力模型，并加入誤差項，變為：

lnXij=？茁0+？茁1lnYiYj+？茁2lnAgYiAgYj+？茁3lnPiPj+？茁4lnIMSiIMSj+？茁5ln|PCi-PCj|+？茁6lnDEj+？茁7WTOi+？茁8lnDijSij+uij（3）

其中，Xij為中美農產品雙邊貿易總額，Yij為國內生產總值，反映了一國的進口需求能力和潛在進口能力；AgYij是中國或美國的農業GDP，它反映了中國或美國農業的出口供給能力，AgYij越大，貿易流量越大，因此Yij和AgYij的系數預期為正數；IMSij為上文計算的國際市場占有率，預期為正影響；此前有學者對國家間金融市場的穩定與進出口貿易關系研究并得到顯著性結果，本文采用人民幣與美元的匯率變化率來衡量兩國間金融市場的穩定性，預期為負；我國于2002年正式加入世貿組織，這意味著我國對外開放程度大大提高，極大地刺激了農產品出口，所以本文引入WTO作為虛擬變量，從2002年開始賦值為1，之前年份賦值為0，系數預期為正數。Linnemann的引力模型包括了人口變量，后來有學者提出，人均GDP不僅反映國家人口狀況也反映了國內經濟發展水平、市場需求等，應代替人口變量。但是從理論上分析，前者具有正影響，人均購買力越大，市場有效需求越大，對國際貿易產生正向促進作用，后者一定程度上代表了國內市場規模，人口規模較大的國家具有相對完善的產品結構滿足國內的多樣化需求，反之則發揮資源、技術優勢等注重專業化生產，從而增加對部分產品的出口，對外貿易依存度較大。本文在分析時將兩個變量分別納入模型回歸發現區別不大，但在雙邊貿易中考慮到進口國與出口國情況時，影響卻無法確定。因此本文引入人均GDP差額進行估計。另外本文還引入 Dij為兩國（地區）經濟中心或主要港口之間的距離，以及國土面積Sij，這主要是因為國土面積和空間距離具有一定互補性。在這個模型中，兩個指標均為定值，因此模型最終變為：

lnXij=？茁0+？茁1lnYiYj+？茁2lnAgYiAgYj+？茁3lnPiPj+？茁4lnIMSiIMSj+？茁5ln|PCi-PCj|+？茁6lnDEj+？茁7WTOi+uij（4）

我國與美國歷年的農產品貿易額數據和我國農產品出口額來源于《中國對外貿易年鑒》，以2014年為基期用居民消費價格指數進行了調整，以美元表示；我國的GDP值、歷年農業產值和每年總人口數均來自與《中國經濟統計年鑒》，美國歷年的農產品貿易額數據來源于聯合國商品貿易統計數據庫并經過計算整理，GDP值和農業產值來自國際貨幣基金組織數據庫，其中的數值均以2014年為基期的價格表示，單位為美元。人民幣與美元匯率來源于世界銀行網站，并經過計算調整，本文采用廣義最小二乘法，樣本區間選取1996年～2014年，為避免異方差并選取對數線性化后的模型，首先對所有原始數據采取對數變換處理。

3. 模型實證分析。首先對1996年～2014年間七個經濟指標的時間序列數據進行ADF檢驗，判斷其平穩性及單整階數，從而確定部分解釋變量。這里運用Eviews15.0軟件進行時間序列分析，結果如表1。

因此，與因變量同階單整即一階單整變量才可以進行協整分析，以避免偽回歸現象。如上表所示，二階單整的解釋變量為農業產值、國際市場占有率和匯率，將這些自變量剔除，農產品交易額、國內生產總值、人均GDP差額和人口變量均為一階，ADF值均通過了5%水平臨界值，在一階差分后可以變為平穩序列，對GDP和人均GDP差額進行AR（1），保證D.W值符合要求，消除了自相關性，它們之間具有長期穩定關系。此時模型變為：

lnXij=？茁0+？茁1lnYiYj+？茁3lnPiPj+？茁5ln|PCi-PCj|+？茁7WTOi+uij（5）

這里采用中美農產品貿易額經協整后的時間序列數據對（5）式進行回歸分析，并通過AR（1）消除自相關，可以得到該等式：

lnX=-22.88+0.72lnYiYj+3.16lnPiPj-0.007ln|PCi-PCj|+0.149WTOi（6）

此時R2=0.98，F統計量值為84.15，方程擬合度較高，D.W=2.1，已經消除了序列相關情況，但是人均GDP變量沒有通過t檢驗，沒有達到5%的顯著性水平且存在一定的多重共線性，而且人均GDP經過計量驗證與人口因素存在反向的經濟影響力，本文選取的人均GDP差額仍然與人口因素有著高度共線性關系，因此，這里只保留通過t 檢驗的人口統計量，再將新的模型重新進行回歸分析，最終得到的模型為：

lnX=-22.83+0.717lnYiYj+3.17lnPiPj+0.148WTOi（7）

并進行殘差序列單位根檢驗，統計量ADF=-1.428，小于5%臨界值-1.97，因此殘差序列為平穩序列，所以lnX，lnYiYj，lnPiPj和虛擬變量WTO之間存在協整關系，其對應的長期均衡方程為上式（7）。此時R2=0.976，調整后R2=0.960，F統計量為152.064，方程擬合度好，D.W=1.977，且無共線性，所有變量均通過5%水平下的t檢驗，符號與預期相同，即：雙方GDP的對數提高1%，將促進農產品貿易額對數增加0.717%，GDP的提高將增強任一方的購買能力，促進貿易額增長；任一國人口增長帶來的消費需求增長，也促進了雙邊貿易額，是重要的影響因素；經濟一體化尤其是我國加入WTO對交易額也有較大影響，有利于提高貿易水平。因此，經過協整分析和殘差平穩性判斷，最終確定（7）式為中美農產品貿易的引力模型。

分析結果顯示模型中大多數解釋變量具有較高的顯著性。在直接貿易中引力的主要來源就是國家間經濟發展水平產生的市場需求和供給能力，經濟規模越大，潛在購買力越大，對外貿易流量越大；人口基數越大，增長速度越快，市場有效需求就越大。此外貿易壁壘對雙邊貿易也產生顯著性影響。如果兩國同屬于某一經濟一體化組織，互惠互利的貿易政策將減少貿易摩擦，降低貿易成本。我國加入WTO以后大大增加了與世界各國的貿易往來，這也對中美農產品貿易的增長起到重要的促進作用。因此，從模型實證分析結果來看，中美農產品雙邊貿易的主要影響因素是兩國經濟總量、人口規模、經濟一體化等因素，這一結論基本符合貿易引力模型理論。

五、 貿易趨勢分析及政策建議

1996年～2014年間的中美雙邊農產品貿易狀況可以看出，我國一直處于貿易逆差，雖然出口規模擴大但短期內逆差現狀很難改變；隨著兩國農產品貿易專業化程度和貿易結合度提高，農產品貿易如大宗農產品和高附加值農產品貿易呈現明顯的互補性；通過計算產業內貿易指數發現，兩國雙邊農產品貿易兼有產業間貿易和產業內貿易的特征，這也論證了產業間具有各自比較優勢的產品存在互補性，而在部分產業內貿易中，必須提高我國產品的市場競爭力。

要提高農產品競爭力，改善貿易逆差擴大化趨勢，必須調整出口結構，增加農產品的附加值，延長產業鏈，實現經濟增長和貿易條件改善的雙重目標。同時加強政府對農產品出口的扶持力度，鼓勵和推廣技術創新。在分析國內農業產業發展特征、農產品比較優勢和出口利益基礎上，制定國際市場開拓目標和戰略規劃。另外加快體制調整，加大政策、資金支持力度，鼓勵和推廣技術創新與應用領域，改善生產方式優化生產環境。

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作者簡介：朱文浩（1988-），女，漢族，山西省運城市人，中國人民大學財政金融學院博士生，研究方向為信用管理。

收稿日期：2016-01-16。