人體肩部形態對肩點獲取的影響研究

洪正琳 樂逸朦 吳尚 尚笑梅

摘 要：肩點作為三維的測量基準點，其判斷的準確性受多方面影響。本文主要研究人體不同的肩部形態對肩點獲取的影響。肩點獲取是否準確可以從以肩點為基準點的人體測量部位的尺寸波動情況來判斷，此次人體測量實驗共采集了230名被測者的人體數據。對左肩高、右肩高、肩寬直、肩寬弧、臂根圍、全臂長6個部位尺寸進行分析，發現肩斜度對肩點獲取的影響不顯著，而沖肩對肩點獲取的影響顯著，導致測量數據較為不準確。

關鍵詞：人體測量；肩部形態；肩斜；沖肩；肩點

中圖分類號：TS942.17 文獻標志碼：B 文章編號：1674-2346（2016）03-

人體各部位尺寸信息是量體裁衣的基礎，國家服裝號型標準都是以大量人體測量數據為基準而得出覆蓋率較廣的服裝號型尺寸。影響服裝用人體數據測量時數據準確性的主要因素為測量者的技能水平、測量環境、基準點的定義難度、基準點的運動范圍、測量路徑等，其中基準點的定義難度、基準點的運動范圍會影響基準點獲取的準確性，從而導致測量結果不穩定。[1-2]肩點在服用人體測量時和很多數據相關，如左肩高、右肩高、肩寬直、肩寬弧、臂根圍和全臂長，因此肩點的準確獲取是這些數據測量準確性的保證。服裝樣版繪制時這些數據會影響小肩寬、落肩量、袖長、袖窿弧長等的確定。影響基準點獲取準確性的共性因素有基準點的定義難度、基準點的運動范圍等，肩點獲取的個性因素中人體肩部形態不容忽視。

《服裝用人體測量的部位與方法》規定肩點是肩胛骨的肩峰外側緣上向外最突出的點。[3]判斷肩點時被測者保持站姿，手臂自然下垂，測量者站于被測者正面，用目光確定肩斜線和與手臂三角肌切線，這兩條線相交的角平分線與肩部的交點即為肩點。肩點獲取時需依據肩斜線，溜肩、平肩、高低肩肩斜不同，沖肩體肩斜線不易獲取，因此本文從人體肩部形態著手去研究肩點獲取情況。[4]

1 肩部形態分析

人體肩部作為服裝的支撐部位，其形態對于服裝的造型表現至關重要，因此西裝會加墊肩來襯托陽剛之氣。肩部形態分為肩斜度的不同和肩端點前沖量的不同。根據肩斜可將肩部形態分為溜肩、平肩、高低肩和正常肩，根據前沖量不同可將肩部分為前沖肩和正常肩。[5]測量頸肩點的

水平線與肩線的夾角，正常肩夾角為19°到22°，小于19°者為平肩，大于22°者為溜肩。[6-7]前沖肩體型就是肩端點前沖量較大，會使服裝穿著的原有造型受到破壞。肩斜度和前沖肩程度都會對肩點的獲取產生影響，在進行手工人體測量時，測量者是通過目測肩斜線與手臂切線的交線的平分線來尋找肩點的，因此不同肩斜度情況下肩斜線的判斷難易會不同。前沖肩體型對于從被測者背后獲取肩點和正面獲取肩點會產生較大差異。

依據肩點獲取的定義，我們繪制出不同肩斜角度下的肩點位置變化情況。由圖1所示，保持手臂斜度不變，在肩斜度越來越大的情況下，肩點的位置會向下偏移。肩點是肩斜線與手臂切線夾角的角平分線與肩部的交點，在肩斜度增大的情況下，肩斜線與手臂切線交點也會向下偏移，造成了肩點的向下偏移。[8]

2 人體測量實驗

2.1 實驗目的 圖1 肩斜示意圖

采集大量人體數據，對不同于常體的肩斜程度和不同沖肩程度的被測者進行記錄，將被記錄的被測者測體數據與肩部常體測體數據進行對比分析，找出人體肩斜程度以及沖肩情況與肩點獲取之間的關系。

2.2 實驗設計

本次人體測量實驗的測量者、記錄者、被測者均為女性。參與此次實驗的測量者共9名，測量者均熟練掌握人體測量技能，人體測量經驗豐富；記錄者共9名，記錄者均熟悉測量流程，數據記錄經驗豐富，記錄認真細致；被測者為18～23周歲在校女大學生。測量地點為學校人體測量教室，溫度、濕度均適宜。測量工具有軟尺、三角板、直尺。為消除測量者過于注意肩點的緊張感，此次人體測量實驗采取常規測量，即采用測量者熟悉的測量流程和部位，共測量27個部位尺寸和1個體重數據。[9]每位被測者接受任意3位不同測量者的測量，且3位測量者對被測者需進行不連續的3次測量，記錄者會確保每一位被測者進行符合要求的9次測量。由于此次實驗數據將用來做肩部形態對肩點獲取情況的分析，記錄者會對平肩、溜肩、高低肩和沖肩體型的被測者進行備注，各體型備注各不重復，只備注特征最明顯的一種。

2.3 實驗結果

此次人體測量實驗共采集了230名被測者的人體數據，對異常值數據進行剔除后得到224名被測者的有效數據，其中有27名被測者被記錄為溜肩體型，16名被測者被記錄為平肩體型，34名被測者被記錄為高低肩體型，14名被測者被記錄為沖肩體型。實驗共得到人體測量數據2016組，計算每一位測量者3次測量的平均值，可以得到672組數據。篩選出其中和肩點有關的測量部位（左肩高、右肩高、肩寬直、肩寬弧、臂根圍、全臂長）的數據，部分數據如表1所示。

表1 部分測量部位的部分測體數據

被測者 測量次數 左肩高/cm 右肩高/cm 肩寬直/cm 肩寬弧/cm 臂根圍/cm 全臂長/cm

004 1 123.8 122.5 37.7 42.5 33.0 51.2

2 123.5 123.0 38.0 43.0 34.2 50.7

3 123.5 122.5 37.8 42.6 32.1 51.3

表1中測量次數是指被3位測量者測量，表中數據均是每一位測量者測量某一被測者3次數據的平均值。此次用作數據分析的6個測量部位的定義如表2所示。

表2 部分測量部位的定義

測量部位 定 義

左肩高 左肩端點到腳底平面的垂直距離

右肩高 右肩端點到腳底平面的垂直距離

肩寬直 左右肩端點間的水平直線距離

肩寬弧 左右肩峰點間的水平弧長

臂根圍 以肩峰點為起點，經前腋窩點和后腋窩點，再至起點的圍長

全臂長 自肩端點經過肘點到尺骨莖突點的弧長

2.4 實驗數據分析

首先對實驗結果進行處理，計算每位被測者左肩高、右肩高、肩寬直、肩寬弧、臂根圍、全臂長測量值的方差。不同被測者同一部位的測量值存在很大差異，因此無法直接通過測量值去判斷測量的準確性。方差是反映數據波動情況的數學量，方差大，表明被測者被不同測量者測量的數據差異大，差異的大小表明了測量的準確性。在此次實驗中，左肩高、右肩高、肩寬直、肩寬弧、臂根圍、全臂長這6個部位的測量準確性和肩點獲取情況有關[10]。

4種情況 左肩高方差 右肩高方差 肩寬直方差 肩寬弧方差 臂根圍方差 全臂長方差

1 均值 0.4834 0.4726 0.7096 0.9767 0.7841 0.9121

N 133 133 133 133 133 133

標準差 0.42000 0.42078 0.65838 0.87240 0.64660 0.83370

2 均值 0.5100 0.6052 0.7337 0.9160 1.0539 1.0641

N 27 27 27 27 27 27

標準差 0.50974 0.59025 0.80297 1.05305 0.72194 0.61941

3 均值 0.8450 0.8444 0.7581 1.4294 0.8519 0.9625

N 16 16 16 16 16 16

標準差 0.41524 0.47576 0.35813 0.51799 0.53480 0.44855

4 均值 0.7464 0.7700 0.9307 1.6371 1.0157 1.1057

N 14 14 14 14 14 14

標準差 0.32869 0.27754 0.41226 0.58431 0.50127 0.36223

總計 均值 0.5370 0.5447 0.7334 1.0548 0.8452 0.9522

N 190 190 190 190 190 190

標準差 0.43985 0.45868 0.64547 0.87916 0.64397 0.75358

表3 4種情況下各測量值方差的均值比較

將肩部常體記為情況1，溜肩體型記為情況2，平肩體型記為情況3，沖肩體型記為情況4。高低肩體型是兩肩高度不一致，因此左右肩會呈現出不同的肩斜度，這和溜肩、平肩相對應，因此不對高低肩體型做進一步分析。先對4種情況下各測量值方差的均值進行比較，得到表3。肩部正常體型的測量數據的波動性是此次實驗數據分析的標準，再將其他3種情況下與肩點相關的6個部位測量值的方差分別與情況1中測量值的方差進行兩個樣本的獨立T檢驗，得到表4、表5、表6。

表3顯示了不同情況下測量值方差的基本統計量，均值顯示了樣本的平均大小，標準差顯示了樣本的離散情況。通過表3可以看出，情況3中數據的離散程度最大，有的測量值方差的均值在4種情況下很接近，如肩寬直和全臂長；有的測量值方差的均值在4種情況下存在很大差異，如肩寬弧；其他測量值如左肩高、右肩高、臂根圍方差的均值也存在一定的差異。

表4 溜肩體型與肩部常體測量值方差兩個樣本的獨立T檢驗

方差方程的 Levene檢驗 均值方程的 t 檢驗

F Sig. T df Sig.（雙側） 均值差值 標準誤差值 差分的95%置信區間

下限 上限

左肩高方差 假設方差相等 1.816 0.180 -0.289 158 0.773 -0.02662 0.09204 -0.20841 0.15517

假設方差不相等 -0.254 33.535 0.801 -0.02662 0.10464 -0.23938 0.18615

右肩高方差 假設方差相等 2.883 0.091 -1.386 158 0.168 -0.13255 0.09563 -0.32143 0.05633

假設方差不相等 -1.111 31.575 0.275 -0.13255 0.11931 -0.37571 0.11060

肩寬直方差 假設方差相等 2.140 0.145 -0.167 158 0.868 -0.02408 0.14444 -0.30936 0.26120

假設方差不相等 -0.146 33.458 0.885 -0.02408 0.16474 -0.35907 0.31091

肩寬弧方差 假設方差相等 0.090 0.764 0.318 158 0.751 0.06071 0.19095 -0.31643 0.43785

假設方差不相等 0.281 33.621 0.781 0.06071 0.21632 -0.37909 0.50050

臂根圍方差 假設方差相等 1.442 0.232 -1.938 158 0.054 -0.26984 0.13923 -0.54483 0.00515

假設方差不相等 -1.801 34.975 0.080 -0.26984 0.14982 -0.57401 0.03432

全臂長方差 假設方差相等 1.031 0.312 -0.897 158 0.371 -0.15197 0.16937 -0.48649 0.18255

假設方差不相等 -1.090 47.378 0.281 -0.15197 0.13941 -0.43237 0.12843

表5 平肩體型與肩部常體測量值方差兩個樣本的獨立T檢驗

方差方程的 Levene檢驗 均值方程的 t 檢驗

F Sig. T df Sig.（雙側） 均值差值 標準誤差值 差分的95%置信區間

下限 上限

左肩高方差 假設方差相等 0.086 0.770 -3.258 147 0.001 -0.36162 0.11101 -0.58100 -0.14224

假設方差不相等 -3.287 18.887 0.004 -0.36162 0.11001 -0.59197 -0.13126

右肩高方差 假設方差相等 1.123 0.291 -3.292 147 0.001 -0.37174 0.11291 -0.59489 -0.14860

假設方差不相等 -2.988 17.938 0.008 -0.37174 0.12441 -0.63318 -0.11030

肩寬直方差 假設方差相等 3.875 0.051 -0.289 147 0.773 -0.04850 0.16784 -0.38019 0.28319

假設方差不相等 -0.457 29.130 0.651 -0.04850 0.10618 -0.26563 0.16863

肩寬弧方差 假設方差相等 1.314 0.254 -2.029 147 0.044 -0.45270 0.22309 -0.89358 -0.01182

假設方差不相等 -3.019 26.631 0.006 -0.45270 0.14997 -0.76062 -0.14478

臂根圍方差 假設方差相等 0.134 0.714 -0.403 147 0.688 -0.06781 0.16832 -0.40044 0.26483

假設方差不相等 -0.468 20.667 0.645 -0.06781 0.14498 -0.36961 0.23399

全臂長方差 假設方差相等 4.664 0.032 -0.237 147 0.813 -0.05039 0.21246 -0.47026 0.36947

假設方差不相等 -0.378 29.480 0.708 -0.05039 0.13342 -0.32307 0.22228

表6 沖肩體型與肩部常體測量值方差兩個樣本的獨立T檢驗

方差方程的 Levene檢驗 均值方程的 t 檢驗

F Sig. T df Sig.（雙側） 均值差值 標準誤差值 差分的95%置信區間

下限 上限

左肩高方差 假設方差相等 2.171 0.143 -2.269 145 0.025 -0.26305 0.11594 -0.49220 -0.03389

假設方差不相等 -2.766 17.801 0.013 -0.26305 0.09510 -0.46300 -0.06309

右肩高方差 假設方差相等 3.485 0.064 -2.581 145 0.011 -0.29737 0.11520 -0.52505 -0.06969

假設方差不相等 -3.597 19.937 0.002 -0.29737 0.08266 -0.46984 -0.12490

肩寬直方差 假設方差相等 2.487 0.117 -1.229 145 0.221 -0.22109 0.17988 -0.57661 0.13443

假設方差不相等 -1.782 20.769 0.089 -0.22109 0.12409 -0.47933 0.03715

肩寬弧方差 假設方差相等 0.947 0.332 -2.764 145 0.006 -0.66047 0.23899 -1.13282 -0.18812

假設方差不相等 -3.806 19.710 0.001 -0.66047 0.17352 -1.02277 -0.29817

臂根圍方差 假設方差相等 1.003 0.318 -1.298 145 0.196 -0.23165 0.17840 -0.58425 0.12095

假設方差不相等 -1.595 17.899 0.128 -0.23165 0.14523 -0.53689 0.07359

全臂長方差 假設方差相等 7.519 0.007 -0.858 145 0.392 -0.19361 0.22557 -0.63944 0.25222

假設方差不相等 -1.602 30.602 0.119 -0.19361 0.12082 -0.44016 0.05294

表4、表5、表6顯示的是情況2、情況3、情況4的數據分別與情況1的數據進行兩個樣本的獨立T檢驗的結果。在假設方差相等行中，顯著值大于0.05，可以視為方差是相等的，考察此行的結果，否則考察假設方差不相等行中的結果；雙側檢驗差異顯著性水平大于0.05時，表明兩種情況下的數據無顯著差異，大于0.01時，表明有顯著差異，小于0.01時，有極顯著差異。

表4中雙側檢驗差異顯著性水平均大于0.05，表明溜肩體型與肩部常體左肩高方差、右肩高方差、肩寬直方差、肩寬弧方差、臂根圍方差、全臂長方差均沒有顯著性差異，也就是說兩種情況下測量的數據波動情況相似，溜肩體型并沒有造成與肩點相關的尺寸測量更不準確。觀察表5中雙側檢驗差異顯著性水平，可以發現平肩體型和肩部常體兩種情況下左肩高方差、右肩高方差存在極顯著差異，肩寬弧方差存在顯著差異，肩寬直方差、臂根圍方差、全臂長方差不存在顯著差異。左肩高和右肩高的測量在第1種和第3種情況下數據差異非常大，肩寬弧的測量數據差異較大，這說明平肩體型的被測者在測量左肩高、右肩高、肩寬弧時較肩部常體準確性低。表6結果顯示沖肩體型與肩部常體肩寬弧方差存在極顯著差異，左肩高方差、右肩高方差存在顯著差異，這表明沖肩體型情況下肩寬弧、左肩高、右肩高數據獲取難度較肩部常體大，其中肩寬弧數據獲取難度程度更大。

表4、表5、表6的結果表明溜肩體型對肩點相關的6個尺寸的獲取沒有很大影響；平肩體型和沖肩體型情況下左肩高、右肩高、肩寬弧測量數據波動性更大，測量數據不準確性增加，而另3個部位尺寸數據不受不同肩部情況的影響。綜合所有分析結果表明平肩和沖肩的情況會影響肩點的獲取，使得肩點獲取更加困難，溜肩情況對肩點獲取的影響較小。左肩高、右肩高、肩寬弧的尺寸和肩點的關聯度高，這3個尺寸的測量基準點只有肩點，肩點獲取準確性直接影響測量結果準確性；臂根圍和全臂長由多個測量基準點控制，因此肩點獲取是否準確對其測量結果影響較小；肩寬直尺寸的測量基準點只有肩點，但當肩點小范圍上下移動時肩點所處的水平位置發生的偏移較豎直位置發生的偏移小，因此肩寬直尺寸受肩點獲取情況影響小，不同情況下數據獲取準確性差異不大。溜肩和平肩都是肩斜度不同于常體肩部，溜肩狀態下肩斜線角度大，肩點的判斷較容易，因此溜肩對肩點獲取影響小；而平肩狀態下肩斜度角度小，肩點判斷較困難，導致平肩對肩點獲取影響大。沖肩狀態下兩肩點往前，肩斜線不易觀察，在測量時從人體前方和側面獲取肩點時會受沖肩肩部形態的影響，因此沖肩對肩點的獲取影響大。

2.5 實驗結論

溜肩體型左肩高、右肩高、肩寬直、肩寬弧、臂根圍、全臂長尺寸數據測量波動性和肩部常體尺寸差異很小，溜肩體型對肩點獲取影響很小。平肩體型左肩高、右肩高、肩寬弧尺寸數據測量波動性較肩部常體尺寸大，且存在顯著差異，而肩寬直、臂根圍、全臂長尺寸數據測量波動性和肩部常體尺寸差異很小，平肩體型對肩點獲取影響較大。沖肩體型左肩高、右肩高、肩寬弧尺寸數據測量波動性較肩部常體尺寸大，且存在顯著差異，而肩寬直、臂根圍、全臂長尺寸數據測量波動性和肩部常體尺寸差異很小，沖肩體型對肩點獲取影響較大。

3 總結與展望

服裝用人體測量實驗過程中影響測量結果準確性的因素有很多，如環境因素、心理因素、技能水平、測量路徑等等。此次我們以不同肩部形態下肩點的獲取情況為出發點，研究了溜肩、平肩、沖肩情況對肩點獲取的影響。實驗結果表明，溜肩情況對肩點獲取的影響不明顯，平肩和沖肩情況對肩點獲取的影響較顯著。在人體測量時，測量者需要對平肩體型和沖肩體型的肩點位置判斷更加細心，以減少肩部形態對肩點獲取的影響，同時需要增加其他測量尺寸來提高測量的準確性，例如從人體前方測量兩個肩點的水平弧長，左右肩點的前沖量，這些尺寸的增測也提高了服裝樣版制作的準確性[11-12]。

服用人體測量作為獲取人體尺寸的重要途徑之一[13]，其尺寸獲取的準確性相當重要，對于樣版繪制、服裝制作以及數據分析都有很大影響[14-15]。在安排測量實驗時應盡量減小系統誤差，提高數據測量準確性。非接觸式人體測量發展迅速，在判斷非接觸式測量數據準確性時需要和手工測量數據進行比對，因此提高手工測量數據準確性是非常必要的。

參考文獻

[1]SHANG Xiaomei， XING Xiaoyu， GAO Peipei. Hierarchical Analysis Method and Model Based Data of Controlling Parts of the Body for Clothing[J]. Journal of Fiber Bioengineering and Informatics， 2014，7（4）：479-494.

[2]HONG Zhenglin， LI Pengwei， SHANG Xiaomei. Psychological Factors Affect Measured Data of Human Body[J]. Textile Bioengineering and Informatics Symposium Proceedings， 2015：122-127.

[3]中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局，中國國家標準化管理委員會.GB/T 16160-2008 服裝用人體測量的部位和方法[S].中國標準出版社，2008.

[4]王曉云，單毓馥. 服裝墊肩的設計研究[J]. 紡織學報，2007（07）：94-97.

[5]彭磊，謝紅，鄒奇芝，等.基于量身定制特體女裝原型樣板的生成[J].紡織學報，2011， 32（4）101-105.

[6]李曉志，李曉久. 基于部位劃分的三維人體曲面模型的構建[J]. 紡織學報，2013（09）：145-149.

[7]張金花，王宏付. 基于三維人體測量的女性肩部研究[J]. 紡織學報，2011（05）：95-97.

[8]王鳳麗. 肩斜度的結構平衡[J]. 國際紡織導報，2005（02）：82-83+66.

[9]沈璐.基于特殊體型的紙樣調整[J].天津紡織科技2012（03）：38-40.

[10]潘春宇，呂吉，梁惠娥，等. 女上體肩斜度測量與其反三角函數推演[J]. 紡織科技進展，2011（06）：69-72.

[11]金晶，羅曉菊，賀文娟. 女裝肩部造型與結構相關性研究[J]. 現代紡織技術，2010（06）：12-14.

[12]王祺明，張渭源. 服裝產業用人體測量基準點的比較研究[J]. 江蘇紡織，2006（12）：39-41.

[13]黃燦藝. 服裝樣板肩斜推檔研究[J]. 針織工業，2010（09）：57-59.

[14]于曉景. 肩袖造型設計—淺談女裝肩袖部位結構配比關系[J].東華大學學報：社會科學版，2012，12（4）：241-245， 251.

[15]李釗，占玥，張文斌，等. 基于東華原型袖窿曲線變化的相關因子分析[J]. 天津工業大學學報，2011，30（5）：30-34.

Study on the Influence of Human Shoulder Morphology on the Acquisition of Acromion Points

HONG Zheng-lin2 LE Yi-meng2 WU Shang1 SGANG Xiao-mei 1

（1. College of Textile and Clothing Engineering， Soochow University， Suzhou Jiangsu 215021，China

2 .Leacheng Apparel Co.，Ltd， Suzhou Jiangsu 214426，China）

Abstract： As three-dimensional measurement reference points， acromion points are influenced by several aspects in their accuracy of judgment. This paper mainly studies the influence of different human shoulder morphology on the acquisition of acromion points. The accurate acquisition of acromion points can be judged by the fluctuation of the measured data which are relevant to acromion points. 230 subjects participated in this body measurement experiment. By analyzing the data of the left shoulder height， the right shoulder height， the straight shoulder width， the shoulder width， the armscye girth and the arm length， it is found that the shoulder slope doesnt influence the acquisition of acromion points significantly， while the forward shoulder does， which leads to the incorrect measurement of the data.

Key Words： anthropometry； shoulder morphology； shoulder slope； acromion points

（責任編輯 竺小恩）