基于智能推薦的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究

許夢(mèng)妮　劉晶晶　劉金艷　段群

摘 要：目前越來(lái)越多的消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物系統(tǒng)購(gòu)買(mǎi)商品，但是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物系統(tǒng)提供了大量的商品信息，這使得顧客無(wú)法快速地找到自己所需的商品。本文介紹了基于智能推薦的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，包括系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)、智能推薦功能的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)界面的設(shè)計(jì)。基于智能推薦的購(gòu)物系統(tǒng)能更好地了解用戶的需求，以便能及時(shí)有效地為用戶提供貼心的推薦服務(wù)。

關(guān)鍵詞：智能推薦；電子商務(wù)；系統(tǒng)設(shè)計(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP332.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract：At present，more and more consumers purchase goods through the online shopping system，but the online shopping system provides a lot of information，which makes the customer can not quickly find their own goods.This paper introduces the design of online shopping system based on intelligent recommendation，including system architecture design，system function design，intelligent recommendation function design，database design，system interface design.The shopping system based on Intelligent recommendation can better understand the users needs，in order to provide timely and effective referral services for customers.

Keywords：intelligent recommendation；electronic commerce；systematic design

1 引言（Introduction）

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和信息技術(shù)的日新月異，電子商務(wù)這種新興的商務(wù)活動(dòng)方式被越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人接受，為了滿足用戶的各種需求，電子商務(wù)系統(tǒng)的商品信息量迅速膨脹，用戶經(jīng)常會(huì)迷失在大量的信息空間中無(wú)法順利地找到自己想要的商品[1]。基于上述問(wèn)題，本文給出了基于智能推薦的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程，具體包括系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)、智能推薦功能的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)界面的設(shè)計(jì)，并且通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物系統(tǒng)智能推薦的設(shè)計(jì)與研究，更好地了解用戶的需求，以便能及時(shí)有效地為用戶提供貼心的推薦服務(wù)。智能推薦系統(tǒng)它利用用戶的喜好信息自動(dòng)地向目標(biāo)用戶推薦符合其興趣特點(diǎn)的搜索對(duì)象[2]，降低用戶的搜索成本，提高搜索效率，提升用戶對(duì)電子商務(wù)服務(wù)職能的滿意度，從而使網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)得到更多用戶的支持和青睞，將網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)更好地推廣出去。

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)（System design）

本系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段的任務(wù)是根據(jù)用戶的購(gòu)買(mǎi)記錄實(shí)現(xiàn)商品的智能推薦，包含了系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)、智能推薦功能的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)界面的設(shè)計(jì)。

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)是使用Java技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，利用了B/S三層架構(gòu)來(lái)處理系統(tǒng)各層之間的關(guān)聯(lián)，采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和維護(hù)，只需要簡(jiǎn)單地操作就可以完成數(shù)據(jù)的處理工作。三層架構(gòu)（3-tier architecture）通常意義上的三層架構(gòu)就是將整個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用劃分為：界面層（User Interface layer）、業(yè)務(wù)邏輯層（Business Logic Layer）、數(shù)據(jù)訪問(wèn)層（Data Access Layer）[3]。區(qū)分層次的目的即為了“高內(nèi)聚低耦合”的思想。在軟件體系架構(gòu)設(shè)計(jì)中，分層式結(jié)構(gòu)是最常見(jiàn)，也是最重要的一種結(jié)構(gòu)。微軟推薦的分層式結(jié)構(gòu)一般分為三層，從下至上分別為：數(shù)據(jù)訪問(wèn)層、業(yè)務(wù)邏輯層（或稱為領(lǐng)域?qū)樱⒈硎緦印?/p>

本系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層的具體內(nèi)容，能較為貼切的為用戶提供符合其興趣特點(diǎn)的商品，通過(guò)數(shù)據(jù)訪問(wèn)層的鏈接和權(quán)限控制，在用戶隱私不受侵犯的同時(shí)，既保證用戶信息的安全，又能按照其喜好為其推薦滿意的物品。系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)還存在一些弊端，尚且處于初期階段。B/S結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

2.2 系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)

本商品智能推薦系統(tǒng)中，包含了兩大模塊，分別為購(gòu)物模塊和推薦模塊。在購(gòu)物模塊中，包含了用戶模塊、管理模塊兩大模塊，用戶模塊中包含了處理用戶登錄注冊(cè)模塊、處理用戶購(gòu)物模塊、處理用戶售后模塊；而管理模塊中，它包含了用戶信息管理、商品信息管理、留言信息管理、安全性管理。在推薦模塊中，它包含了記錄喜好功能和主動(dòng)推薦功能。功能模塊圖如圖2所示。

2.3 智能推薦功能的設(shè)計(jì)

在智能推薦子系統(tǒng)中，它主要包括兩個(gè)功能：記錄喜好和主動(dòng)推薦。記錄喜好的功能是在之前的用戶購(gòu)物模塊中的記錄進(jìn)行分析，相關(guān)原則分析[4]；而主動(dòng)的智能推薦功能，也是本系統(tǒng)的亮點(diǎn)，根據(jù)用戶的購(gòu)物喜好來(lái)進(jìn)行智能推薦。

用戶購(gòu)買(mǎi)流程圖如圖3所示，智能推薦流如圖4所示。

2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)

2.4.1 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一種抽象，即對(duì)實(shí)際的人、物、事和概念進(jìn)行人為處理，抽取人們關(guān)心的共同特性，忽略非本質(zhì)的細(xì)節(jié)，并把這些特性用各種概念精確的加以描述。

概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)處理和分析了系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)實(shí)體所包含的屬性，以及這些實(shí)體之間的聯(lián)系，使系統(tǒng)往下進(jìn)行時(shí)對(duì)內(nèi)部的了解更加清晰有條理，為接下來(lái)的設(shè)計(jì)任務(wù)奠定基礎(chǔ)。本系統(tǒng)的概念模型結(jié)構(gòu)如圖5所示。

2.4.2 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[5]就是將概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段整理分析出來(lái)的各個(gè)實(shí)體的屬性，實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系用更為簡(jiǎn)潔準(zhǔn)確的方式歸類(lèi)整理，并根據(jù)實(shí)體的各個(gè)屬性在實(shí)體的表述和呈現(xiàn)上表現(xiàn)力最為重要和關(guān)鍵的屬性定位為這個(gè)實(shí)體的主鍵，其他為附屬，并且通過(guò)定位一個(gè)實(shí)體的主鍵再次出現(xiàn)在別的實(shí)體中的為外鍵，來(lái)確定實(shí)體間的聯(lián)系，并且將實(shí)體間的聯(lián)系也用這種邏輯結(jié)構(gòu)整理出來(lái)，以方便接下來(lái)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

在本智能推薦系統(tǒng)中，包含了五個(gè)主要的關(guān)系數(shù)據(jù)模式，分別是：

（1）管理員（管理員編號(hào)、管理員賬號(hào)、管理員密碼）

（2）會(huì)員信息（會(huì)員賬號(hào)、會(huì)員密碼、會(huì)員地址、會(huì)員

E-Mail、會(huì)員電話、郵政編碼、會(huì)員姓名）

（3）購(gòu)物車(chē)信息（商品編號(hào)、會(huì)員賬號(hào)、商品數(shù)量、購(gòu)物時(shí)間、是否結(jié)賬、商品名稱、商品價(jià)格、訂單編號(hào)）

（4）訂單信息（訂單號(hào)、訂單日期、訂單、客戶賬號(hào)、收貨人姓名、收貨人地址、收貨人、聯(lián)系方式、郵編、備注）

2.5 系統(tǒng)界面的設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)界面采用淺藍(lán)色背景，大方簡(jiǎn)約，操作方便靈活，當(dāng)你瀏覽了許多網(wǎng)頁(yè)之后，勢(shì)必會(huì)視覺(jué)疲勞，這時(shí)候看到撲面而來(lái)的如天空一般的淺藍(lán)色，會(huì)讓你的眼睛有一個(gè)適當(dāng)?shù)姆潘桑咨斎肟蚝秃谏崾菊Z(yǔ)嵌入其中，配色合適，讓人一目了然。整個(gè)界面配色恰當(dāng)，設(shè)計(jì)簡(jiǎn)約大方，無(wú)任何累贅，位置設(shè)置合理，簡(jiǎn)單而又不失格調(diào)。

3 結(jié)論（Conclusion）

本文主要介紹了智能推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程，系統(tǒng)能根據(jù)用戶購(gòu)買(mǎi)物品的以往記錄或者是顧客多次瀏覽的同類(lèi)商品，盡可能的分析出用戶可能的喜好偏向，能在用戶購(gòu)買(mǎi)時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)推薦。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了用戶登錄、會(huì)員信息管理、商品信息管理、智能推薦等功能，滿足了用戶的基本需求，在盡可能降低成本的基礎(chǔ)上為用戶提供滿意的服務(wù)，以此來(lái)吸引更多的用戶，增加網(wǎng)站的點(diǎn)擊率。

參考文獻(xiàn)（References）

[1] 方俊.電子商務(wù)系統(tǒng)商品推薦方法淺析[J].大眾科技，2010，8（36）：11-16.

[2] 紀(jì)鋒.B2C電子商務(wù)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D].大慶石油學(xué)院，2004.

[3] 馬寧.基于J2EE架構(gòu)的網(wǎng)上購(gòu)物系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].電子科技大學(xué)，2008.

[4] 劉曉波.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)研究[J].學(xué)術(shù)論叢，2008，52（78）：15-42.

[5] 黎陽(yáng)，錢(qián)旭潮.C2C型拍賣(mài)網(wǎng)站模式及發(fā)展策略[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2006（2）：51-54.