蘇 晨,吳在軍,呂振宇,竇曉波,胡敏強
(東南大學 電氣工程學院,江蘇 南京 210096)
微電網是可自治運行的小型發配電系統,往往集成多種類型的分布式電源DG(Distributed Generator)[1-2]。 傳統下垂控制按照容量比例分配功率,但是由于不同類型DG的發電成本及運行特性各異,按容量分配功率易造成系統運行成本偏高。為了降低系統運行成本,需考慮各DG的成本優化分配功率,實現微電網經濟運行。
微電網的經濟優化運行一般采用集中式方法,由中心控制器采集全網信息,并利用集中式優化算法(例如數學規劃方法[3-4]或粒子群優化算法等啟發式算法[5-6])進行模型求解,得到優化調節指令,并下發給各本地控制器,從而實現全網經濟優化。文獻[3]建立多目標優化模型,通過混合整數規劃進行能量優化。文獻[5-6]分別運用粒子群優化算法和遺傳算法解決功率經濟分配問題。集中式優化方法[3-6]調節精度高,但是當網絡節點較多時通信量過大,對通信線路要求較高,可擴展性差;依賴中心控制器,一旦故障將導致控制失敗,可靠性差。此外,啟發式算法表現不穩定,不能保證收斂到最優解,因此穩定性較差。
為了克服上述集中式方法的不足,有學者提出基于無通信的自治經濟下垂控制。文獻[7-9]針對發電成本不同的DG,設計基于本地信息的非線性下垂控制,使得成本高的DG少出力,成本低的DG多出力,從而降低系統運行成本,但是該方法基于DG的運行成本,而非邊際成本,因此只能實現經濟較優,而非最優運行。……