張明銳,謝青青,歐陽麗
(1.同濟大學 電子與信息工程學院,上海 201804;2.上海電氣集團股份有限公司中央研究院,上海 200070)
并網型微網在可再生能源利用、電動汽車管理、電能質量改善、供電可靠性提高等方面體現出更大價值,其研究越來越受到重視[1]。但隨著微網中分布式電源滲透率的提高,其間歇性和不可控性給微網的規劃運行帶來了巨大挑戰。電池儲能系統BESS(Battery Energy Storage System)作為并網型微網的重要組成元件,具有響應速度快、操控性強等特點,是彌補分布式發電間歇性功率的有效手段[2]。但是BESS價格昂貴,為減少儲能的投資成本,考慮到近年來快速發展的電動汽車EV(Electric Vehicle)接入微網[3-4],利用EV的電池儲能,可以有效減少BESS配置容量,確保微網運行的經濟性和穩定性[5-6]。BESS接入位置的確定,需要考慮其對負荷平衡、電能質量、網絡阻塞等因素的影響,而EV的移動性又增加了BESS選址的復雜性和難度。
關于BESS容量的配置,文獻[7]提出了一種經濟性優化方法,采用矩陣實數編碼遺傳算法分別求解了晴、雨、陰天鉛酸蓄電池和釩液流電池的容量配置。文獻[8]通過計算不同儲能容量下各微源出力和聯絡線功率,最小化孤島運營成本或最大化聯網收益來選擇儲能容量。
為精確配置BESS,需要進一步考慮儲能接入位置。文獻[9]在負荷最大運行方式下,最小化系統期望運行成本和電壓波動方差,運用混合多目標粒子群算法求解儲能的功率和位置。文獻[10]從削峰填谷能力、電壓質量以及功率主動調節3個方面,建立主動配電網儲能系統的多目標配置模型?!?br>