以澎湃、界面、并讀為例分析新聞客戶端對北京霧霾事件報道的差異

續蔚一 劉溪涵（重慶師范大學，重慶 400047）

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以澎湃、界面、并讀為例分析新聞客戶端對北京霧霾事件報道的差異

續蔚一 劉溪涵
（重慶師范大學，重慶 400047）

摘 要：隨著移動互聯網技術的發展以及智能手機的普及，移動新聞客戶端逐漸成為人們閱讀新聞和獲取資訊的重要渠道，大數據算法的運用讓內容的推送更加精準，自媒體的出現也使新聞客戶端的內容在廣度與深度方面不斷擴展。在當今媒介融合的大趨勢下，新聞客戶端成為紙媒試水移動互聯網的重要產品。本文運用框架理論和內容分析法，通過上海報業集團澎湃、界面以及南方報業集團并讀新聞客戶端對于北京霧霾的專題報道，探究新聞客戶端在新聞內容和編輯手段方面的特色，并對進一步調整和完善霧霾報道的框架提出建議。

關鍵詞：新聞客戶端；北京霧霾；框架理論

劉溪涵，重慶師范大學2014級文藝與傳媒專業研究生。

2015年12月7日，北京市首次啟動空氣重污染紅色預警，霧霾天氣對我國尤其是北方地區市民的健康及出行帶來了嚴重影響，眾多媒體均對該事件進行了大篇幅的報道和評論。本研究以近期“北京霧霾”為案例，通過框架理論和內容分析法對新聞客戶端環境新聞的報道建構展開分析，從而呈現出不同新聞客戶端的側重點。

一、理論與研究設計

（一）理論概念

框架理論源自加拿大學者貝特森（Bateson），德國學者高夫曼（Goffman）于1974年在《框架分析》（Frame Analysis）一書中將這個概念首次引入社會文化學，并逐步引起語言學、傳播學等其他學科的注意。高夫曼認為“所有我們對于現實生活經驗的歸納、解構與闡釋都依賴一定的框架；框架使得我們能夠確定、理解、歸納、指稱事件和信息”。［1］

高夫曼的框架理論在新聞傳播學中主要應用于3個領域：從新聞生產的角度研究媒體框架如何被建構；從內容研究的角度考察媒體框架是什么；從傳播效果的角度研究受眾如何接收和處理媒介信息。［2］本文以“北京霧霾首次啟動紅色預警”這一突發事件為案例，從內容研究的角度對移動新聞客戶端的報道框架展開分析，從而探討全媒體環境下移動新聞客戶端的報道方式、手段以及特點。

（二）研究樣本與類目建構

本研究主要采取內容分析法，從2015年12月7日18時北京首次啟動空氣重污染紅色預警開始，分析一周內（2015年12月7日18時～2015年12月14日18時）澎湃、界面、并讀3個新聞客戶端圍繞“北京霧霾紅色預警”事件展開的報道。以時間為序，以“篇”為單位，剔除重復的新聞，共選取有效樣本99篇，其中，澎湃新聞41篇，界面新聞31篇，并讀新聞27篇。

本研究的類目構建共分為五個部分，即對報道數量、報道角度、新聞來源、報道主題、新聞呈現方式進行分析，在此基礎上探索不同移動新聞客戶端有關北京霧霾新聞報道的框架與特點。

二、研究內容

（一）報道數量在事件的時間發展上呈遞減趨勢

3個客戶端在報道數量和發表時間上，顯示出新聞價值五要素中的時新性。2015年12月7日18時，北京市首次發布霧霾紅色預警，3個新聞客戶端的報道數量以事件發生之后的前三天為最，并呈逐步遞減的狀態，并讀新聞客戶端尤為明顯，紅色預警發出四天之后，報道數量大幅度減少，具體報道數量詳見表1所示：

表1

（二）報道角度

本文將新聞客戶端對霧霾的報道分為正面報道、負面報道和客觀報道。負面報道是對造成霧霾的人為因素以及可能造成的負面影響的報道，如《重霧霾下北京仍有企業煙囪排放黑煙，環保部批其頂風作案》；正面報道是偏向積極的和正面的引導，如《政府出臺措施積極應對，霧霾天氣將會發生好轉，市民晨練依舊》；在正、負面報道之間的可稱之為“客觀報道”，常見為單純的描述性報道，如《北京發布空氣重污染藍色預警，預計13日夜間將好轉》。從整體來看，客觀的報道所占的比重最大，共55篇，達到了53%；負面報道以28篇位居第二，達到30%；而正面報道共16篇，占總數的17%。

（三）新聞來源

澎湃、界面、并讀3個新聞客戶端的新聞來源主要由3個部分構成，分別是自采原創、新聞轉載以及自媒體。原創新聞分別是18篇、15篇和7篇，原創率為44%、48%、24%，原創新聞大多屬于實時消息、政府政策解讀以及現場報道；新聞的轉載率分別是46%、16%、62%，來源于自媒體的新聞比例分別是10%、36%、14%；自媒體報道數量的增多也在一定程度上體現出自媒體在新聞客戶端中開始扮演著越來越重要的角色，使新聞內容的深度和廣度得到擴展，增強了新聞內容的趣味性，曾經的“議題真空地帶”被填補。其中，界面新聞自媒體聯盟（JMedia）已成為中國最大的自媒體社群平臺，具有很強的原生內容創造力。

（四）報道主題

根據對選取樣本的分析，將報道主題分為5大類，分別為：關于霧霾情況的描述；霧霾給民眾帶來的影響；氣象信息；對霧霾原因的分析；圍繞霧霾提出的措施和建議（詳細分布如表2所示）。通過分析得出，三類新聞客戶端對新聞事件報道的側重存在差異。澎湃新聞對霧霾情況的描述性報道以及措施建議有所側重，如《環保組織獻策根治霧霾：以國控標準聯網監測地方重點排污企業》《北京啟動首次霧霾紅色預警前，市環保局曾開會反思應對工作》，報道內容相對客觀，面對霧霾帶來的爭議性問題，理性引導，體現了媒體的責任感。界面和并讀兩類新聞客戶端更側重于報道霧霾給民眾帶來的影響。而界面新聞也體現其對財經新聞的傾向性，如《京城紅色霧霾預警 看看哪些重倉環保的基金幫你賺錢》、《北京出現重污染紅色預警，這些個股卻將受益》，從一定程度上反映出界面新聞客戶端的人群定位相對準確，不拘泥于原有的新聞范圍，與其他移動新聞客戶端相比，具有自身獨特的差異性。并讀新聞側重于展現霧霾天氣對民眾生活帶來的影響，如《霧霾“紅警”下的戶外工作者》、《霧霾又雙叒叕來，看我如何玩轉它》，這類報道不再局限于對霧霾成因以及應對措施的探討，多以具體新聞人物的方式來呈現，將霧霾對民眾生活的影響立體地呈現在讀者面前。

表2

（五）新聞呈現方式

全媒體背景下，閱讀時間碎片化和空間碎片化日趨顯著，單調乏味的文字報道已經無法充分滿足個性化的閱讀需求。因此，移動新聞客戶端對新聞的報道，不僅要包含文字、圖片，還要融合視頻、H5頁面等多種形式。

澎湃新聞客戶端對霧霾新聞的報道表現形式比較靈活，以文字配圖片為主。在一周的新聞報道中，純文字報道只有9篇，占總數的21%；而圖片配文字的新聞報道數量（包括圖片新聞）則為40篇，占總數的75%。在《主要看“氣質”，紅色預警下的灰色北京》這篇報道中，圖片大多使用冷色調，并輔助文字的表達，給觀眾帶來了強烈的視覺刺激。值得注意的是，澎湃新聞除了傳統的圖片配文字的表現形式外，還加入了視頻報道，并且有出鏡記者對北京某地區的空氣狀況進行現場報道，這也充分地體現了新媒體的優勢。例如，在《北京再次遭遇大范圍嚴重霧霾，首發紅色預警》這篇報道中，用視頻拍攝了北京天氣的實時狀況，提高了新聞的時新性。但是，在一周的新聞中，視頻報道僅有澎湃新聞的2篇，還很難占到一定的比例。

三、結語

本文選取澎湃、界面、并讀三類新聞客戶端對北京霧霾紅色預警的報道，探究新聞客戶端呈現新聞事件的手段和特點。這三類新聞客戶端都是傳統紙媒與移動互聯網結合的產物，具有專業的記者團隊，總體來說，呈現出以下特點：

第一，新聞轉載居多，原創比例還有待提高。第二，對轉載其他媒體的報道，幾乎沒有在標題和文章內容上進行二次加工，導致各客戶端差異性不明顯。第三，專題性的深度報道以及調查類的報道比較匱乏。第四，報道形式和報道手段與其他商業類新聞客戶端相比，缺乏創新性，傳統媒體色彩還比較濃厚。第五，自媒體生產內容是客戶端差異化的手段之一，但是，當前各個客戶端自媒體生產內容占比還有待提高。

移動新聞客戶端要想在目前市場格局初定的情況下脫穎而出，占有一席之地。筆者認為應進一步調整和完善霧霾報道的框架，具體可以采取以下幾個方面的措施：

首先，在報道體裁上可適當增加一些有關霧霾的深度報道。事實上，霧霾并不僅僅是氣象問題，它還與當地的地理環境和社會經濟發展方式密切相關。因此，對于霧霾這類較為復雜的環境議題，可以采用深度報道的形式，深入挖掘霧霾的成因，以揭示其實質和意義，追蹤和探索霧霾的發展趨向，從而達到對霧霾進行客觀、專業、深度的解讀。

其次，要突出差異化。新聞內容的競爭要著力打造原創內容以及同一新聞內容表現形式的不同體驗，同時轉向讀者定位的精準匹配以及客戶端的個性化體驗上，建立具有鮮明特色的品牌，才能吸引受眾，提升品牌價值。

最后，加強新媒體手段在客戶端新聞報道中的運用。例如，H5頁面、視頻等元素，將互聯網思維真正融入移動新聞客戶端當中，在內容呈現、版式設計、互動方式等方面都充分迎合用戶的使用習慣。

參考文獻：

［1］ Owen Goffman . Frame Analysis［M］ . University of PennsylvaniaPress，1974：10-11.

［2］ 馮劍俠.框架理論在傳播學研究中的運用及其發展［J］.新聞傳播，2011（9）：15.

作者簡介：續蔚一，重慶師范大學2014級數字媒體專業研究生。

中圖分類號：G212

文獻標志碼：A

文章編號：1674-8883（2016）02-0015-02