基于CiteSpace的網絡教育文獻的可視化分析

姜天

摘 要： 基于文獻計量學方法，以中文社會科學引文索引為數據源，使用信息可視化分析軟件CiteSpace對2005- 2014年間的網絡教育相關核心文獻進行了包含關鍵詞共現、引文網絡等多角度的詳細可視化圖譜分析，并總結出五個知識群組以揭示該領域的研究熱點。

關鍵詞： 網絡教學； 高等教育； 可視化； 文獻計量學； CiteSpace

中圖分類號：G350 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2016）05-49-03

Abstract： Based on Bibliometrics， this article uses information visualization and analysis software CiteSpace to analyze the articles downloaded from Chinese Social Science Citation Index in 2005-2014 years of online education related， and then makes a detailed visualized analysis include keywords co-occurrence and citation network mapping. Five groups of knowledge are summed up to reveal the research hotspot in the field.

Key words： online education； higher education； visualization； Bibliometrics； CiteSpace

0 引言

近年來，國內網絡教育領域涌現出一批以論文等文獻方式發布于學術期刊之上的優秀成果，因此，對網絡教育文獻進行分析即可獲取網絡教育領域的研究趨勢，有助于促進該領域的繼續發展。本文以網絡教育近十年來的文獻產出及分布、關鍵詞共現和文獻共被引圖譜等多個角度揭示國內網絡教育領域的前沿熱點，并嘗試通過歸納群組知識點探尋該領域的研究特點。

1 研究方法與數據來源

傳統文獻計量學主要通過統計發文量、著者等，從數據庫中獲取信息進行分析，通常只用簡單的圖表來表述，缺乏直觀表述的知識圖譜[1]。科學知識圖譜是用于顯示科學知識的發展進程與結構關系的一種圖形，具有“圖”和“譜”的雙重性質與特征：既是可視化的知識圖形，又是序列化的知識譜系，可對知識單元或知識群體之間存在的網絡結構及其互動、交叉、衍化等諸多復雜關系進行表達和描述[2]。

本文采用陳超美博士開發的知識圖譜軟件CiteSpace進行圖譜分析，采集的數據來源于CSSCI，即“中文社會科學引文索引”，收錄500多種學術期刊，來源文獻有100余萬篇，引文文獻有600余萬篇[3]。CSSCI中將檢索關鍵詞設置為“網絡教育”和“網絡教學”，以邏輯“或”連接，檢索時段設置為“2005-2014”年，經過篩選共命中得到825條相關文獻記錄，導入CiteSpace后繪制知識圖譜進行分析研究。

2 數據統計與分析

2.1 網絡教育文獻產出

根據圖1，本文檢索時段區間中的2006年與2007年是科研文獻產出的高峰期，達到年均168篇次，此后呈現下降趨勢，至2011年后整體相對穩定，年均產出論文保持在30篇次左右。

2.2 主要期刊來源

根據表1，命中的文獻記錄篇數在50篇以上的國內期刊有5種，共占據了近55%研究文獻的比例，發文相對集中。其中只有西北大學創辦的《電化教育研究》屬于西北地區出版，其余四家均為北京市出版物，可見北京地區是研究網絡教育的重點區域。

2.3 關鍵詞共現圖譜

關鍵詞是文獻的一個重要特征項，是對研究內容的概括與提煉，通過對關鍵詞的分析可以發現研究的主要內容[4]。本文利用CitesSpace對關鍵詞共現進行分析。在CiteSpace中將主題來源選為文獻標題、摘要、作者關鍵詞、增補關鍵詞，節點類型選擇為關鍵詞。根據圖1中文獻年代分布的特征設定適當的閾值，時間切片選為一年，其余設置采用默認，共生成374個節點，472條連線，繪制出的關鍵詞共現知識圖譜如圖2所示。

圖2中，Modularity Q（模塊化）=0.7595，聚類后平均Silhouette（輪廓）=0.8628，前者值越接近于1，說明該圖譜繪制的網絡結構越好，后者越接近1，說明聚類的子群越容易區分開[5]。在CiteSpace中通常使用“頻次”，“中心性”和“突現值”來體現研究的熱點、轉折點和研究前沿。對繪制的圖譜進行中心性計算，得出表2所示的“頻次”、“中心性”數據。

2.4 文獻共被引圖譜

為進一步探測研究熱點，本文使用CiteSpace對形成的節點網絡進行聚類。通過抽詞自動形成聚類標簽，以期獲取更直觀的圖譜。對上述數據設置適當的閾值范圍，并采用LLR法則進行標引，共形成27個聚類，如圖3所示。

反復觀察圖3后發現，形成的聚類仍有一定的重復性。為方便解讀圖譜，需人工干預進一步合并同類聚類并剔除冗余信息。最終得到12個相對分離的研究熱點聚類標識，如表3。

3 分析總結

通過對上述聚類標識篩選出的高中心性文獻判讀，本文總結出五大知識群組，即“網絡教育理論”、“網絡教育技術”、“網絡教育交互”、“網絡教育資源”和“網絡教育發展”。

首先，“網絡教育理論”知識群組包含C1、C2聚類。該群組文獻整理了大量網絡教學設計思路及實施策略。“網絡教學交互” 知識群組包含C3和C5聚類，主要研究了網絡教育中內容、學生和教師各角色之間互動作用關系的理論。兩者文獻的產出集中在2006年前后，此后呈現出逐年下降趨勢，這說明理論已趨于成熟，研究進入瓶頸階段，后續研究潛力不足。

其次，“網絡教育技術”知識群組包含C4、C6、C8、C9及C11聚類。該群組文獻內容為對信息技術與課程整合的目標、內涵及方法做出了詳細介紹。文獻產出時間跨度最廣，覆蓋全部檢索時段。初期主要探討了如流媒體等單一技術在網絡教育中的局部應用，2009年后研究熱點轉向于“MOOC”等網絡教育系統平臺的整體建設分析。可以發現，web2.0等信息技術的創新對網絡教育領域造成了重大影響，同時也反映出技術是該領域的核心研究內容，為該領域的發展提供了支撐工具，后續研究可在如何與新技術的結合以及全局性的系統整體應用方面進行拓展。

最后，“網絡教育資源”知識群組對應C7聚類。該群組文獻涵蓋從早期的傳統精品課程網絡化到原生網絡課程的資源收集與建設方案的探討。“網絡教育發展”包含C10、C12聚類。該群組文獻內容以研究如何解決網絡教育發展過程中出現的問題為主。兩者文獻產出均集中在2007年以后，并保持穩步增長，這說明該群組尚處于蓬勃發展期，是目前該領域重點關注的研究前沿。后續研究可通過借助國外研究成果與經驗進行對照分析，拓展研究領域。

4 結束語

本文基于知識圖譜并結合文獻計量學，首次對國內網絡教育的研究現狀和前沿熱點等以知識圖譜的方式進行讀解分析，并總結出五個知識群組以展示該領域的研究前沿熱點與研究特點，為研究人員提供理論參考和借鑒。我國信息可視化研究工作起步較晚，目前對于網絡教育領域的知識圖譜分析仍處于空白階段，希望本文能引起學者的關注，并能起到拋磚引玉的作用。本文仍有不盡之處尚待改善，如CiteSpace軟件閾值的設定上有待進一步細化、調整，對圖譜的歸納也存在一定的人工干預，缺少專業的建構性與科學性驗證。今后將不斷完善優化數據，使圖譜的效用得到進一步的發揮，進而促進相關領域的發展。

參考文獻（References）：

[1] 衛軍朝，蔚海燕.基于CiteSpaceⅡ的數字圖書館研究熱點分析[J].圖書館雜志，2011.4：70-77，88

[2] 劉則淵，陳悅，侯海燕.科學知識圖譜：方法與應用[M].人民出版社，2008.

[3] 朱劍.高校學報的專業化轉型與集約化、數字化發展——以教育部名刊工程建設為中心[J].清華大學學報（哲學社會科學版），2010.5：5-27，158

[4] 劉志輝，蘇娜，張志強.國外知識管理研究進展分析[J].圖書情報工作，2009.10：91-94

[5] 魏曉萍，陳恒.本體研究熱點及演進過程的可視化分析[J].圖書館雜志，2013.2：65-72