人機博弈

剛剛過去的緊張激烈的圍棋人與電腦的博弈大戰(zhàn)中，以李世石的完敗告終。這個比賽也預示了，在今后，人工智能已經(jīng)可以成為人類的老師了。這不完全是一個粉飾，但很接近了。當DeepMind在2014年，總部位于倫敦的人工智能（AI）公司以4億美元的價格購買了谷歌，他們請李世石進行圍棋人與人工智能對抗比賽。李先生曾經(jīng)對這一古老而臭名昭著的征稅游戲自信滿滿的預言：他將贏得5-0，以人類取得最終勝利而結(jié)束，又或許是4-1。他的預言是對的，但只是預言錯誤了贏家。這場比賽，在首爾舉行，有數(shù)以百萬計的觀眾在線觀看。

自從卡斯帕羅夫，國際象棋特級大師，在1997輸給了電腦，電腦-人工智能已經(jīng)到了無人能敵的境界了。而這次的alphago擁有“深度學習”的能力，人工智能技術被谷歌等公司使用，為亞馬遜、百度等網(wǎng)站提供了人臉識別技術，同時也為廣大廣告商服務。正如這個名字所暗示的，深度學習可以讓計算機從海量的數(shù)據(jù)中提取出有少量關鍵的數(shù)據(jù)。這個游戲做了一個很好的試驗場技術，DeepMind希望在醫(yī)學和科學研究做更深入的研究。

很好的理由

整個比賽的過程像在坐過山車，高潮迭起，第一場比賽李世石在開局很有利的情況下，最終失誤輸?shù)袅吮荣悺＝酉聛恚琣lphago連續(xù)贏了三場比賽。評論家們認為alphago也有失誤的地方，但它最終還是獲得了勝利，他們被迫承認，機器正是用人類自己的策略打敗了自己。第四場游戲，雖然，是令人激動的。聰明有見地的李先生打敗了機器。但是如同前幾次，alphago在開始的時候也犯了錯誤，但是李先生沒有抓住它。同時，也說明 alphago也有自己下棋的弱點。第五場游戲表明了機器對抗的艱難。一次又一次，人類的評論員認為這臺機器在早期就犯了嚴重的錯誤。然而，李先生沒能將它抓住并打敗它，且alphago最終又收復失地、贏得了勝利。電腦在國際象棋、五子棋等方面，已經(jīng)超過了人類的智慧，甚至更“危險！”。例如：沃森贏得了一個微不足道的美國智力競賽節(jié)。沃森是IBM2011年研制的超級計算機。從過去到現(xiàn)在，人類雖然在心里上占有優(yōu)勢，但是，alphago的勝利說明了人類的優(yōu)勢已經(jīng)不在，然而這個勝利也為人類提供了思考的機會：機器似乎已經(jīng)找到了新的戰(zhàn)術和戰(zhàn)略，人類也可以，人類也可以反過來學習，向機器學習新的戰(zhàn)略戰(zhàn)術。同alphago的對抗給了李世石一個新理念。李先生表示：“典型的、傳統(tǒng)的、古典的戰(zhàn)略已經(jīng)存在問題，我準備更深入的質(zhì)疑傳統(tǒng)。”