可達性及游憩壓力視角下鄉村旅游景區(點)空間結構優化

王建英,黃遠水,葉新才(華僑大學旅游學院,福建泉州362021)

可達性及游憩壓力視角下鄉村旅游景區(點)空間結構優化

王建英,黃遠水*,葉新才
(華僑大學旅游學院,福建泉州362021)

將GIS網絡分析與改進的游憩指數模型相結合,測算福建省270個鄉村旅游景區(點)的可達性、客源市場和游憩壓力,并提出空間結構優化思路與措施。結果表明:1)福建省鄉村旅游景區(點)可達時間總體呈現東南沿海地區向西北山區逐漸遞增規律,平均可達時間為54.4 min,在地域上表現出“中西部大東部小”的規律。2)游憩壓力極小的景區(點)主要分布在研究區中部和西北部;游憩壓力一般的景區(點)零散分布在東部沿海與中部地區的交接地帶及呈團簇狀分布在西南部地區;游憩壓力較大的景區(點)主要分布在廈漳泉等地周邊及武夷山-邵武片區;游憩壓力極大的景區(點)在廈門市及其周邊分布最廣。3)東部沿海地區采用“有序增加鄉村旅游景區(點),積極引導鄉村旅游產品轉型,擴大現有景區(點)容量”的思路,西部地區采用“優化交通網絡,適度增加鄉村旅游景區(點)”的思路,中部地區宜采用“整合現有鄉村旅游景區(點),加強星級鄉村旅游景區(點)建設”的思路進行優化布局。

鄉村旅游;旅游市場;可達性;空間格局

0 引言

近年來,隨著人們休閑游憩需求的不斷增加,鄉村旅游成為后現代社會人們回歸自然的重要載體[1],特別是相關鼓勵政策的出臺和財政補貼的加大投入為鄉村旅游開發注入了新活力[2],并使其逐漸成為農村經濟發展的新增長點。然而,由于旅游開發的規劃依據不足,導致鄉村旅游景區(點)布局與選址被明顯地烙上了利益相關者的個人印跡。人為因素影響下的鄉村旅游開發對鄉村自然條件和資源優勢缺乏正確認識,對客源市場考慮不足,出現了選址不合理、布局分散、重復低效建設和市場競爭秩序混亂等問題[3,4],從而使得鄉村旅游景區(點)的空間結構優化成為當前鄉村旅游研究亟待解決的重要課題。

國內外學者對此做出了諸多有益探討,國外學者主要基于鄉村旅游資源的稟賦狀況探討鄉村旅游景區(點)的空間結構問題[5,6],國內學者則主要從客源地與目的地的空間關系出發尋找鄉村旅游景區(點)的空間布局模式[7-9]。鄉村旅游景區(點)的空間結構優化必須考慮兩方面的問題,一是鄉村旅游景區(點)的交通狀況,二是鄉村旅游景區(點)的客源市場范圍[10]。可達性作為度量交通網絡的有效指標,是評價區域取得發展機會和控制市場能力的有效因素之一[11],而游憩壓力指數用來衡量旅游客源市場的大小,對景區(點)的投資決策與經營管理具有重要意義[12]。本文嘗試運用空間可達性的方法,測算福建省270個鄉村旅游景區(點)客源市場范圍和游憩壓力指數,以期為鄉村旅游空間結構優化研究提供參考。

1 數據與研究方法

1.1 數據來源與處理

本文的研究數據主要包括:1)福建省270個鄉村旅游景區(點),共涉及63個行政單元,其中三星級及以上鄉村旅游經營單位116處,其余154處為通過文獻查閱與網站搜集獲得,所有鄉村旅游景區(點)結合Google Earth測量和實地調研描繪在地圖上,建立鄉村旅游景區(點)空間分布矢量數據;2)研究區行政邊界和水系數據來源于1∶400萬中國基礎地理信息數據;3)道路網絡數據主要以中國地圖出版社2014年出版的1∶450萬《中國交通全圖》為底圖,對高速鐵路、高速公路、國道、省道和縣道5類交通線路進行矢量化處理,形成福建省交通圖;4)研究區各縣市的人口數量、人均GDP等社會經濟數據來源于福建省統計局。所有矢量數據投影均為蘭勃特(Lambert Conformal Conic)投影。

1.2 研究方法

1.2.1 可達性模型構建與實現 景區(點)可達性定義為在特定時間段內,從該景區(點)出發向其周邊出行,所取得出行距離的平均值[13]。研究采用最小耗費阻力模型測算鄉村旅游景區(點)的可達性,公式如下:

式中:Ci表示第i個像元的耗費值,Ci+1是指沿運動方向的第i+1個像元的耗費值;n為像元總數。上分式表示通過代價表面垂直或平行的方向上進行代價距離的計算;下分式表示代價表面對角線方向的代價距離的計算。

1.2.2 游憩壓力指數模型及改進 游憩壓力是鄉村旅游景區(點)所受人為干擾的直接和主要來源,其干擾強度隨游憩者數量增加而增加[14]。因此,對游憩壓力的測算首先必須考慮出游率的大小。本文主要借鑒Koch1978年提出的出游率計算公式[15]。即:

式中:TR為出游率,d為景區(點)與客源市場之間的距離。需要說明的是,上式中以直線距離刻畫旅游目的地與客源地之間的衰減規律并不能客觀擬合實際情況,為此本文以鄉村旅游景區(點)與客源市場之間的可達性距離來衡量實際路線距離,即d=t*v,t為到達鄉村旅游景區(點)的時間,v為車行速度。

在獲取各鄉村旅游景區(點)的出游率后,可計算不同時段內鄉村旅游景區(點)游憩壓力。即:

式中:LRP為游憩壓力;t為到達鄉村旅游景區(點)時間,本研究依據游客外出心理預期時間[16]及景區(點)最大可達時間(325 min),設定t值為{0～30, 30～60,60～90,90～120,120～150,150～325}6個時間段,單位為min;LA At為各景區(點)在t min內的客源市場面積;PDt為各景區(點)在t min內的客源市場范圍內人口密度;TRt為景區(點)的出游率。

游憩壓力指數描述的是單位客源市場面積上游憩壓力的大小。即:

式中:LRPI為景區(點)游憩壓力指數,LA為景區(點)客源市場面積。

1.3 研究思路

1.3.1 鄉村旅游景區(點)可達性測算 1)將研究區域劃分為1 km×1 km的網格,則有效網格共計129 310個;2)以水系和道路作為評價因子進行可達性評價,道路可達性評價參考潘竟虎的研究成果[16],分別賦予高速鐵路、高速公路、國道、省道和縣道的時間成本為0.3、0.5、0.75、1、1.2,單位為min/km,沒有道路通過的連續陸地設定時間成本為5 min/ km,將水系經過的柵格設為阻隔柵格,其值為空值; 3)采用耗費成本距離模型計算每個柵格到最近的鄉村旅游景區(點)的最短加權距離,即最小時間成本。

1.3.2 客源市場范圍劃定 研究采用成本分配模型測算客源市場范圍,即將所有柵格單元根據最小累積成本分配給最近的“源”,其中“源”指270個鄉村旅游景區(點),最小累積成本為可達時間。劃分的標準是如果某一柵格到鄉村旅游景區(點)n的時間小于到任何其他景區(點)的時間,這一柵格即為n的客源市場,所有屬于n的柵格組成其客源市場范圍。

1.3.3 游憩壓力指數測算 首先,運用式(2)計算出行點m到最鄰近鄉村旅游景區(點)n的出游率TRmn;其次,統計各客源市場范圍內的平均人口密度,根據式(3)計算每個出行點m對最近景區(點)n的游憩壓力;最后統計各景區(點)在不同可達時間內的客源市場面積和游憩壓力,根據式(4)計算各景區(點)的游憩壓力指數。

1.3.4 空間結構優化思路和措施 從可達性及游憩壓力指數的視角對福建省鄉村旅游景區(點)分布合理性進行分析評價,依據空間布局現狀,提出差異化鄉村旅游空間結構優化思路和措施。

2 結果與分析

2.1 基于時間尺度的可達性總體評價

采用耗費成本距離模塊計算的基于時間尺度的可達性分段結果顯示,研究區各景區(點)的平均可達性時間為54.4 min。在時間分布上,可達性在2 h以內的區域占研究區總面積的95.47%,其中30～60 min的可達性區域最多,所占比例約為37.53%;其次為0～30 min,所占比例為25.24%,可達性在2 h以上的區域僅占4.52%。在空間分布上,可達時間總體呈現東南沿海地區向西北山區逐漸遞增規律,可達性較好的區域主要在福州、廈漳泉等地連片分布,可達性較差的區域主要分布在中部大田縣、德化縣、尤溪縣、永安市等地及西部建寧縣、泰寧縣、明溪縣、將樂縣等地。

2.2 基于可達性的客源市場范圍劃定

采用成本分配模型計算出各鄉村旅游景區(點)的客源市場范圍如圖1。總體上,客源市場在地域上表現出“中西部大、東部小”的規律,客源市場范圍極大的景區(點)有10個,主要分布在西部山區和中部景區(點)稀疏區,如漳平市永福高山農業旅游區、武平縣梁野山、平和縣文峰鎮三坪村、清流縣龍津鎮山城山莊等,其中清流縣龍津鎮山城山莊客源市場范圍最大,面積達到30 983 km2;客源市場較大的景區(點)有38個,主要分布在研究區中西部地區;客源市場范圍一般區數量較多,合計182個,集中分布在除廈漳泉以外的東南沿海地區;廈漳泉等地景區(點)分布密集,客源市場范圍普遍較小,如東山縣樟塘村、東山澳角村、瑯岐島、翔安區小嶝休閑漁村、莆田市湄洲島金海岸度假村等,其中圍頭戰地文化濱海休閑景區客源市場范圍最小,面積僅2.09 km2。

圖1 鄉村旅游景區(點)客源市場范圍Fig.1 Rural tourism scenic spots range of travel source markets

2.3 基于可達性的游憩壓力測算

根據式(3)和式(4),測算各景區(點)游憩壓力指數,并將景區(點)游憩壓力分為游憩壓力極大、游憩壓力較大、游憩壓力一般和游憩壓力極小4個級別。游憩壓力極小的景區(點)共90個,游憩壓力指數在-3.86～1.49之間,主要分布在研究區中部和西北部地區,如清流縣龍津鎮山城山莊、建陽紅旗度假山莊、福建省南平市武夷山市下梅村等;游憩壓力一般的景區(點)共32個,游憩壓力指數在-1.49～0.08之間,主要分布在東部沿海地區與中部地區的交接地帶,此外呈團簇狀分布在中部及西南部;游憩壓力較大的景區(點)共116個,游憩壓力指數在0.08～1.62之間,主要在東部沿海廈漳泉等地周邊、西南地區以及武夷山-邵武片區分布;游憩壓力極大的景區(點)有32個,游憩壓力指數在1.62～4.68之間,在廈門市及其周邊分布最多,其次為泉州及福州等地,如圍頭戰地文化濱海休閑景區、秀嶼區后海休閑漁村、長泰后坊村龍人古琴文化村等。

3 鄉村旅游景點布局優化思路及措施

采用GIS核密度分析法將鄉村旅游景區(點)空間格局劃分為3個片區12個組團(圖2)。東南沿海地區主要包括福州市及其周邊、泉州市及其周邊、廈門市及其周邊、漳州-龍海、永定-南靖以及莆田-仙游6個組團;西部山區主要包括武夷山-邵武、泰寧-將樂、長汀-連城3個組團;中部地區包括南平、三明、龍巖-上杭3個組團。不同組團根據可達性狀況和游憩壓力指數水平采用差異化的優化思路與措施(表1)。

圖2 福建省鄉村旅游區劃Fig.2 Rural tourism zoning map in Fujian

3.1 東南沿海區鄉村旅游景區(點)布局優化

該區鄉村旅游景區(點)呈團簇狀分布,集聚度最高,且平均可達性在60 min以內,交通條件較好,游憩壓力巨大。結合該區各景區(點)分布現狀,應采用“有序增加鄉村旅游景區(點),積極引導鄉村旅游產品轉型,擴大現有景區(點)容量”的思路進行優化布局。具體而言:新增景區(點)優先布局在游憩壓力極大的福州、廈漳泉等地,通過分割客源市場空間,分流游客以減少現有景區(點)游憩壓力;由于該區三星級以上鄉村旅游經營單位數量較多,在知名度、吸引力及服務水平上都具備領先優勢,新增景區(點)選址應與現有星級景區(點)保持一定距離,以免受到擠壓。此外,該區的景區(點)類型主要以觀光旅游型為主,可通過改善現有游憩設施、發展文化創意、休閑度假、養生養老、自駕露營、精品民宿等鄉村旅游新業態,引導鄉村旅游產品轉型,進一步擴大現有鄉村旅游景區(點)的游客容量,緩解游憩壓力過大的問題。

3.2 西部山區地區鄉村旅游景點布局優化

該區鄉村旅游景區(點)自然資源豐富,文化資源保存完好,具備發展鄉村旅游的良好條件,但交通可達性整體較低,游憩壓力指數較低,因此交通條件不便引發的游客稀少已成為制約本區鄉村旅游發展的重要因素,西部地區宜采用“優化交通網絡、適度增加鄉村旅游景區(點)”的思路進行優化布局。具體而言:該區所涉及的浦城縣、松溪縣、光澤縣、建寧縣、將樂縣、明溪縣、寧化縣、長汀縣、武平縣等9個縣市缺少高級別的鐵路和高速公路,整體可達性較低,應通過建設高速公路網、增加路網密度等方式提高可達性,以吸引更多的游客。此外,該區景區(點)布局較為分散,客源市場范圍較大,新增景區(點)應選址在游憩壓力較大的武夷-邵武片區,靠近現有三星級及以上鄉村旅游經營單位以形成集聚效應,提高鄉村旅游知名度,共享外來游客帶來的經濟效益。

3.3 中部地區鄉村旅游景點布局優化

該區交通可達性整體較高,但人口密度較小,除龍巖-上杭、三明以外區內其他鄉村旅游景區(點)的游憩壓力偏小。因此,對中部地區宜采用“整合現有鄉村旅游點景區(點),加強星級旅游景區(點)建設”的思路進行優化。具體而言:對知名景區如永定土樓等周邊集中分布的景區(點)進行整合,加強知名度和美譽度較高的星級景區(點)扶持力度以形成集聚效應,擴大客源市場的范圍。另外,區內龍巖-上杭、三明等鄉村游憩壓力較大,三星級及以上鄉村旅游經營單位較少,可通過加強游憩設施和基礎設施建設、發展鄉村旅游新業態等措施,擴大現有景區(點)的游客容量,以促進區內鄉村旅游發展。

表1 福建省鄉村旅游景區(點)布局優化思路Table 1 Rural tourism scenic spots layout optimization in Fujian

4 結論與討論

本文基于旅游點狀要素與旅游線狀要素的空間組合,從點、線、面要素測算各鄉村旅游景區(點)可達性及游憩壓力,探討其空間優化思路和措施。其本質是依據鄉村旅游景區(點)與客源市場之間的空間關系,探索旅游需求與供給的市場關系,從而排除行政干預、規劃缺失等因素對鄉村旅游開發的非理性影響,更符合鄉村旅游景區(點)布局的應用性要求。

本文以福建省270個鄉村旅游景區(點)為例,將福建省鄉村空間格局劃分為3個分區12個組團,并根據其可達性水平和游憩壓力狀況提出差異化的優化思路與措施。一方面,從“分區”的維度提出優化思路,即東部沿海地區實施“有序增加鄉村旅游景區(點),積極提升鄉村旅游景區(點)級別”的思路,西部地區遵循“優化交通網絡、適度增加鄉村旅游景區(點)”的思路,中部地區則采用“整合現有鄉村旅游景區(點),加強星級旅游景區(點)建設”的思路;另一方面,從“組團”的維度提出具體措施,可為政府、投資者和開發者進行鄉村旅游景區(點)選址確定范圍和方向。

盡管本文在研究方法上對刻畫鄉村旅游客源地與目的地之間可達性的“距離”進行了改進,但并沒有考慮交通擁堵、交通組合方式等因素對可達性的影響,并且在游憩壓力指數測算時也未考慮社會、經濟、文化等因素對出游率的影響。因此,本文只是在可達性基礎上進行鄉村旅游格局優化的一種嘗試,相關研究還有待下一步深入。

[1] 盧小麗,成宇行,王立偉.國內外鄉村旅游研究熱點——近20年文獻回顧[J].資源科學,2014,36(1):0200-0205.

[2] 郭華.增權理論視角下的鄉村旅游社區發展——以江西婺源李坑村為例[J].農村經濟,2012(3):47-51.

[3] DELLER S.Rural poverty,tourism and spatial heterogeneity[J]. Annals of Tourism Research,2010,37(1):180-205.

[4] 劉聰,張陸,羅鳳.鄉村旅游開發理念批判[J].人文地理,2005, 20(6):60-63.

[5] EVANS N J,IIBERY B W.The distribution of farm-based accommodation in England[J].Journal of the Royal Agricultural Society of England,1992,9(1):85-96.

[6] JUODKIENE.V.GIS in tourism development using spatial modeling [J].Civil and Environmental Engineering,2014,10(2):98-104.

[7] 李濤,陶卓民,李在軍,等.基于GIS技術的江蘇省鄉村旅游景點類型與時空特征研究[J].經濟地理,2014,34(11):179-184.

[8] 林嵐,楊蕾蕾,戴學軍,等.旅游目的地系統空間結構耦合與優化研究——以福建省為例[J].人文地理,2011,26(4):140-146.

[9] 吳必虎,黃琢瑋,馬小萌.中國城市周邊鄉村旅游地空間結構[J].地理科學,2004,24(6):757-763.

[10] WILL IAM S A M,SHAW G.Future play:T ourism,recreation and land use[J].Land U se Policy,2009,26(Sup.1):326-335.

[11] 靳誠,陸玉麒,張莉,等.基于路網結構的旅游景點可達性分析—以南京市區為例[J].地理研究,2009,28(1):246-258.

[12] 李小馬,劉常富,吳微.沈陽城市公園游憩壓力[J].生態學雜志,2009,28(5):992-998.

[13] 吳晉峰,包浩生.旅游流距離衰減現象演繹研究[J].人文地理,2005,82(2):62-65.

[14] 孫振如,尹海偉,孔繁花,等.基于Logistic模型與成本加權距離方法的濟南城市公園綜合可達性分析[J].山東師范大學學報(自然科學版),2012,27(2):68-72,77.

[15] ODE ?,FRY G.A model for quantifying and predicting urban pressure on woodland[J].Landscape and Urban Planning, 2006,77(1-2):17-27.

[16] 潘竟虎,從憶波.中國4A級及以上旅游景點(區)空間可達性測度[J].地理科學,2012,32(11):1321-1327.

Layout Optimization of Rural Tourism Scenic Spots Based on Accessibility and Recreational Pressure

WANG Jian-ying,HUANG Yuan-shui,YE Xin-cai
(College of Tourism,H uaqiao University,Quanzhou362021,China)

It has a significant meaning to rural tourism industry with rational distribution of rural tourism scenic spots.According to spatial accessibility and recreational pressure calculated by GIS network analysis and improved recreational pressure index model,distributed optimization measures were explored of 270 rural tourism scenic spots in Fujian.The results revealed that average accessibility time was 54.4 min,its spatial distribution was difference obviously in provincial regions,which is overall observed the tendency of east-west increased gradually.Also,range of travel source markets were differences,which is showed midwest area was larger than east area.Accessibility and population density are positively associated with recreational pressure index.90 recreational pressure minimum scenic spots were distributed in the central regions and west mountains,its recreational pressure index were between-3.86 and-1.49.Also recreational pressure index between-1.49 and-0.08 were scattered distributed in the connect belt between central regions and eastern coastal region,in addition,they were also distributed in southwest like clusters.There were 116 scenic spots mainly distributed in Xiamen-Zhangzhou-Quanzhou and Wuyi Mountain-Shaowu,with recreational pressure index between-0.08 and-1.62.32 recreational pressure maximal scenic spots were distributed in and around Xiamen,and its recreational pressure index between-1.62 and 3.42.The eastern coastal region was optimized by the measure of increasing rural tourism scenic spots gradually,while western mountains was used the measure of traffic network optimization and reasonable increased in rural tourism scenic spots.M eanwhile,the central region mainly was optimized through increasing rural tourism scenic spots rapidly.The optimized measure was avoided the insufficient scientific basis for rural tourism scenic spots distribution,and was supplied an operational way for other places.

rural tourism;tourism source market;accessibility;spatial pattern

F592.1

A

1672-0504(2016)05-0110-05

10.3969/j.issn.1672-0504.2016.05.017

2016-03-25;

2016-05-26

國家自然科學基金項目(41601599);福建省自然科學基金項目(2016J01192);福建省科技廳軟科學項目(2015R0056);福建省社會科學規劃項目(2014C114、FJ2016B155);福建省中青年教師教育科研項目(JAS160044)

王建英(1984-),女,博士,講師,研究方向為鄉村旅游地理。*通訊作者E-mail:hy s686@126.com