大數據助力民生新聞

張佩玲

【摘 要】大數據時代，數據新聞的蓬勃發展，為民生新聞提供了更豐富的呈現方式和傳播路徑，使民生新聞更具可信度、易讀性、服務性和趣味性。面對互聯網時代閱讀方式的改變，民生新聞中的大數據運用應該在強化獨家性、擴大受眾參與度等方面不懈努力。

【關鍵詞】大數據 數據新聞 民生新聞 受眾參與

大數據時代，有人說，數據就是燈，到底是火把還是燈塔，取決于數據的準確性和深度，以及我們讀取和解釋數據的能力。基于數據新聞的獨具優勢，它已經在民生新聞的報道實踐中熠熠發光。

一、數據新聞青睞民生新聞

數據新聞是以新聞為核心，運用數據驅動生產的方式和可視化手段制作而成的。報道者往往會利用科學途徑去挖掘數據背后的價值，發現其中的問題；或者進行不同領域的數據組合處理，發現對于受眾有價值的信息，然后以數據新聞的方式進行價值再現，提高數據的利用率。

我國門戶網站最早嘗鮮數據新聞，比如網易的“數讀”、搜狐的“數字之道”、騰訊的“數據控”等，是國內數據新聞的先行者。從他們的報道主題來看，民生新聞占了相當大的比例，成為報道重點。民生新聞所涉及的醫療、就業、教育、住房等內容，往往需要深入調查、淺顯的解讀和準確的預測來滿足老百姓的閱讀需求。而數據新聞主要以調查性、解釋性、預測性報道見長，因此對民生新聞具有很強的補益性，為民生新聞的發展提供了更廣闊的空間。

二、數據新聞助力，民生新聞的用戶體驗越來越好

1.更簡明。敘事的簡單、直觀、較強表達力是數據新聞的競爭優勢所在。可以將龐大的數據和錯綜復雜的關系轉化為簡明的可視化表達，用簡明的事實幫助讀者更清晰地理解事件，為讀者提供輕量化的閱讀體驗。信息量增大了，新聞卻更清晰明了，這是數據新聞的特點。

網易“數讀”曾做過一期名為《中國藥價普遍“虛高”，成本幾何？》的選題，編輯們根據世界衛生組織的統計數據，對比了中國與歐美等國家公共衛生總費用與同期國內生產總值（GDP）之比，反映出中國對衛生事業的資金投入力度在世界上處于何種水平。同時，又查證了經合組織健康委員會和歐洲制藥工業協會聯合會（EFPIA）的數據，對比出中國藥品增值稅收取之高，另外，又根據以前的媒體報道，論證出溢價幅度之大，最終完成了一張詳細的中國藥品“制度成本”圖，讓讀者一目了然。

要做到化繁為簡，強調的是對資料的挖掘，通過數據的勾連，多重維度產生多樣化的數據指向，再通過可視化設計，產生各種神奇的效果，給讀者提供更廣泛的思路來解讀事件。

2.更可信。以數據挖掘為要素的數據新聞，讓新聞有理有據，給新聞事業帶來更具可信度的傳播公信力和全球化視野。

騰訊“數據控”曾制作過《哪個省市看病最貴》，素材不是靠記者在各個地方的隨機調查，而是采用衛生部的權威數據分析得出，權威可信。

網易“數讀”的《為食物花錢：美國人開支程度小，中國負擔重》，采用的是美國農業部的數據，這一統計數據涵蓋了2012年全球84個國家（地區）的人均消費支出，具有很強的可信度。

3.更有趣、更實用。人們一談到數據就覺得枯燥，而數據新聞通過可視化設計，增加了新聞的可讀性，尋找到了另一種把故事講得生動有趣的方式。

網易“數讀”在《各國聊天表情喜好：法國浪漫，加拿大重口》的新聞報道中，采取了地圖和圖表相結合的手法，并加入聊天表情，使整個圖片風格顯得風趣幽默，讀者在觀看時會聯想到自己常用的表情，產生親近感。在《危險駕駛行為：明知風險卻難杜絕》的數據新聞中，設計者利用交通警示燈轉開新聞內容，不但能夠引起讀者的注意力，而且能夠使讀者了解造成危險駕駛的原因，對讀者可以起到教育警醒的作用。

知名數據可視化網站Flowingdata制作的《主要城市中人們在哪里跑步》，通過對運動APP上傳的運動數據的分析，繪制出美國主要城市跑步愛好者的運動路線圖。這樣的數據呈現不僅具有趣味性，對于市民規劃運動路線，甚至對未來城市規劃時確保市民有適當的自行車道和運動路徑都有一定的作用。[1]

搜狐“數字之道”聚焦國內民生，呈現方式較“草根化”、“娛樂化”；運用的色彩多樣化，圖表標題更多采用問句形式或對比形式，使新聞更加形象生動，更具吸引力。

三、民生新聞的數據運用方向

1.強調獨家性。傳統新聞報道往往爭搶獨家性，數據新聞也不能例外。最高層次是爭取數據來源的獨家性；其次是在公開數據的基礎上，體現數據提取和分析上的獨家性，提取出的新聞觀點要獨家；再其次是可視化效果上的特色追求，用創新化的設計實現獨家性。

2.注重故事性。數據新聞的完整生產流程應為：數據——過濾——可視化——故事，但多數國內媒體的探索大多數僅滿足于對數據的展示，講故事的意圖并不明顯，這就顯得報道比較單薄，限制了數據新聞的影響力。要講好故事，需要在敘事角度上增加故事性，縱深地對事件進行探究。

3.增強互動性。通過良好的互動能夠優化受眾接受信息的方式。通過豐富的互動設計，可提升用戶瀏覽數據新聞的參與感，讓讀者在眾多信息中可以自主選擇自己想知道的詳情，決定怎樣閱讀，然后用自己的角度去理解和探索這組數據的意義，如此，也就實現了定制信息的服務功能，讀者就不再是被動地接受新聞信息，而是變為積極主動的信息消費者和參與者。

在互動中，數據新聞的生產者和受眾的距離越來越近，這有利于增強用戶黏性，在雙向互動中形成一個共享的數據平臺。

4.提高服務性。數據新聞很好地體現了服務公眾利益的作用，受眾可以從數據新聞中了解社會的發展與變遷，并從數據中找到與自身的聯系。所以，數據新聞最好既有宏觀的數據解讀，又能將鏡頭拉近，使讀者可以通過搜索自己的學區、搜索自己的醫生、搜索自己的郵編，然后找到和自己相關的信息。這種個性化的數據解讀，更易引發受眾的反饋和分享。受眾的評論構成了后續跟進報道的數據和改進工作的依據，受眾的分享也擴大了新聞的傳播影響力，《洛杉磯時報》曾將報紙數據庫內的犯罪報道進行整合處理，繪制出洛杉磯的《罪案地圖》。地圖里有上百個街區，用戶可以隨意點擊地圖來查看任意街區的歷史犯罪情況，便于用戶掌握自己所關心地區的犯罪情況。[2]

5.實現人才融合。數據新聞的制作需要記者、專家學者、可視化設計師、網絡技術員甚至公眾的協同參與。因此，傳統媒體機構要脫離過去采編部門獨立于其他部門，只關注生產的單一模式，要加強與技術、設計、市場等部門的合作。記者編輯要參與到讀者互動中、內容推廣的流程中，同時讓數據團隊入駐新聞編輯部，行內也出現了數據新聞開發團體小型化的現象。今后，提高數據新聞記者跨領域的專業素養，提升技術人員的專業化媒介素養，生產出更專業的民生數據新聞，將是業內努力的方向。[3]

（作者單位：家庭期刊集團《家庭》編輯部）

【參考文獻】

[1]報道詳見Flowingdata網站，http：// flowingdata.com/2014/02/05/where-people-run/

[2] 方潔，胡楊，地理數據敘事：數據新聞報道的新趨勢，新聞與寫作，2016年第1期

[3]李逸凡、薛國林，數據新聞的專業化審視，新聞與寫作，2015年第8期endprint