基于智能分析的培訓管理決策支持軟件設計與實現

洪慧君　蔣鳳釵　劉瀟建

摘 要將培訓課程作為最基礎的數據池進行管理，設計指標模型對培訓課程各種指標進行智能分析和優化組合；對培訓班和學員信息進行吻合度分析，實現自動匹配，形成一套最優的培訓班方案，為培訓管理人員提供管理上的決策支持。并可對學員培訓成效進行管理和評價；對所有的培訓檔案進行電子化，實現全量數據庫存儲管理。

【關鍵詞】培訓管理 指標模型 智能分析 自動匹配 決策支持

1 引言

組織和實施傳統培訓，需要花費很大的精力、時間、物力和財力進行準備，但是很難有完整培訓記錄和檔案。傳統培訓管理模式基本采用人工比較、篩選和匹配的方式對干部培訓班和培訓學員進行管理。培訓管理人員要翻閱歷次培訓方案及歸檔資料中的課程內容進行比較，再確定新的培訓班方案，同時還需根據各種要求及條件人工篩選合適的學員。由于需翻閱的各類文檔資料數據量大，且經常會有缺失和不全的情況，因此會造成培訓管理人員工作量繁重，并且有出錯的風險。

為改變傳統培訓管理模式效率低下且易出錯的現狀，本文采用信息化的手段將培訓班和培訓學員的管理智能化，運用信息技術和網絡技術，實現對培訓班和培訓學員信息的分析、篩選、優化組合與自動匹配，不僅能有效提升培訓管理人員工作效率，還能為培訓管理人員提供管理上的決策支持。

2 系統架構及原理

系統采用流行的B/S結構，以Asp.net為開發平臺，以SQL Server2008為數據庫作為支撐。設計高效、可重用性強且方便數據控制的類庫。

在具體實現上，系統采用三層體系結構，即應用系統層、應用服務層、綜合數據層，系統架構見圖1所示。

2.1 應用系統層

構架一個人機交互平臺，對系統功能的調用都在此進行。如：培訓班綜合查詢、學員綜合查詢、方案生成與查詢、數據維護等。

2.2 應用服務層

主要是針對具體的問題的操作，也可以理解成對數據層的操作，對數據業務邏輯處理，如果說數據層是積木，那服務層就是對這些積木的搭建。本系統表現為：課程分析與優化組合、學員吻合度分析與匹配、數據綜合處理服務等。

2.3 綜合數據層

由多個數據庫組成，按照數據的內容分為：課程池數據庫、學員信息庫、指標模型庫、培訓班檔案庫等。

本系統的技術關鍵點為設計指標模型對培訓課程各種指標進行智能分析和優化組合；對培訓班和學員信息進行吻合度分析，實現自動匹配。

（1）課程指標智能篩選：對比課程池中的所有課程，綜合師資、費用、課程滿意度等指標，優化組合后生成最優培訓班方案。

（2）學員信息智能匹配：通過對學員背景與培訓班信息進行匹配分析，篩選出適合培訓班的學員信息。

3 系統功能設計

本系統可協助培訓管理人員快速地分析、篩選、形成最優培訓班方案并安排合適的學員進行學習，為培訓管理人員對于干部培訓班及培訓人員的綜合管理提供決策支持。系統設計3個功能模塊：

（1）課程池管理。

（2）培訓班管理。

（3）培訓學員管理。

各功能模塊可實現功能如下。

3.1 課程池管理

用于對培訓課程進行維護和管理。對歷次培訓課程的師資、費用、滿意度等信息進行維護，對多指標進行綜合分析排序。

3.2 培訓班管理

根據培訓班的基本情況，在課程池中對所有的課程師資、費用、滿意度等指標進行分析和篩選，形成一套最優的培訓班方案；對歷次培訓班相關內容進行管理，如培訓總結、學員手冊、培訓評估試題、培訓照片等。

3.3 培訓學員管理

根據培訓班方案中的培訓內容，與學員背景信息進行匹配，篩選出合適的培訓學員；對所有培訓學員相關信息進行管理，如學員基本信息、考勤情況、學員作業、培訓考試成績等。

4 結語

本軟件已在人資部干部管理科部署及應用，軟件可對所有的培訓檔案進行電子化，實現全量數據庫存儲管理，具備對培訓班課程及學員管理及分析功能，可實現管理智能化，能夠將培訓管理員從以前繁重的資料收集、整理、翻閱、歸檔等事務性工作中解放出來，不僅能有效提高工作效率，還能降低工作中出錯的風險。

該軟件的綜合分析與智能匹配功能可助培訓管理人員快速地分析、篩選、形成最優培訓班方案并安排合適的學員進行學習，并可對學員培訓成效進行管理和評價，為人資部對于干部培訓班及培訓人員的綜合管理提供決策支持。

參考文獻

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作者單位

1.廣州供電局有限公司 廣東省廣州市510611

2.廣東省國土資源技術中心 廣東省廣州市 510610