基于小波變換通信數據信號的分析與研究

呂麗君 陳博文

3 結束語

本文提出了基于小波變換的通信數據信號的預測模型。模型在常規的相空間重構方法中加入了小波變換理論，對原始的通信流量數據進行小波分解，將其分成高頻部分和低頻部分，只對低頻部分（近似部分）計算最大Lyapunov指數，驗證了通信數據信號的混沌性和內在隨機性。對各個部分分別基于最大Lyapunov指數進行預測，最后將結果重構，預測效果良好。結果表明，本文提出的方法在通信數據信號的分析與研究中具有良好的應用前景。

參考文獻

[1]呂金虎，陸君安，陳士華.混沌時間序列分析及其應用[M].武漢：武漢大學出版社，2002.1：1-113.

[2]F.Takens.Determingstrang attractors in turbulence[M]，Lecture notes in Math，1981，898：339-381.

[3] Cao Liang-yue.Practical method for determining the minimum embedding dimension of a scalar time series[J].Physica D，1997，110：43-50.

[4]李中群，裴承鳴.一種新的多嵌入延遲相空間重構方法[J]計算機工程與應用，2009，45（33）.

[5]殷光偉，鄭丕諤.小波變換和混沌理論在股市預測中的應用[J].西北農林科技大學學報（社會科學版），2005，5（1）.

作者簡介

呂麗君（1995-），女，安徽省安慶市人?，F在北京林業大學理學院大學本科在讀學生。研究方向為小波分析、數據分析。

作者單位

北京林業大學理學院 北京市 100083