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基于匈牙利算法的物資運輸的車輛分派問題研究

2016-05-14 17:11:08黎珂佚
人間 2016年7期
關鍵詞:優化

摘要:針對物資運輸的車輛分派問題本文利用匈牙利算法,從使得運輸總費用最小的角度出發,構建了運輸車輛模型及車輛分派模型,以求得最佳的車輛運輸分派方案。

關鍵詞:匈牙利算法;運輸車輛分派;優化

中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1671-864X(2016)03-0000-01

一、武警部隊物資運輸車輛分派問題的由來

運輸武警部隊后勤部的車輛運輸成本是年度財政計劃的重要部分,其合理的開支也是關系部隊科學發展、高效轉型的關鍵因素。然而在實際的運輸過程中,武警部隊運輸成本居高不低,這除了國內形勢日趨復雜、運輸頻率和數量增加的原因外,還與指揮人員合理安排運輸車輛,采取最優的運輸分配方案息息相關。要想降低車輛運輸的基本成本必須從運輸方式的選擇、運輸路線的規劃、車輛任務的分派三個方面考慮。

二、分配問題及匈牙利法的相關理論研究

運籌學中的分配問題,或稱指派問題(AssignmentProblem),是一種特殊的整數規劃問題,在許多應用領域中會經常遇到,例如:有N項任務,分配給N個人完成,并指定每人完成其中的一項,每項任務只交給一個人去完成,應如何分配,使得費用最低。這是經典分配問題的一個實例,問題中的任務可能是任何類型的活動,人可能是任何類型的資源,費用可能是任何類型的效能。

分配問題最簡單的處理方法,就是進行所有可能的分配,共有N 的全排列個(N!)分配方案,再從中選出最優解,但當N較大時,分配數將產生組合爆炸,當今的高速計算機也都無法處理。分配問題也是個線型規劃問題,若用正規的單純形法,或借助于運輸問題特點的一些特殊方法,也可以用來解決這個問題,但效果不好。

而一種稱為“匈牙利法”的分配算法,是目前被認為是用來解決分配問題的最有效算法,“運籌學”和“最優化技術”等專著,都將它作為標準的算法進行介紹。 “匈牙利法”的計算基礎和前提是:從效能矩陣的每一行(每一列)元素中分別減去(或加上)一個常數,使得每一行(每一列)里至少有一個0元素,得到新的效能矩陣,用它來取代原效能矩陣,將不改變分配問題的最優解。

三、武警部隊物資運輸路線的選擇

武警部隊物資運輸路線的選擇,主要是選擇出發城市到任務城市的最短路徑。不同運輸方式的路線選擇也不同。最短路徑的度量單位可能是時間最短、距離最短或費用最小等。運輸路線選擇是將運輸模式和路線選擇結合在一起,因為路線選擇的可能性在很大程度上取決于運輸模式。一般而言路線選擇問題可以分為以下幾類:(1)中間點相同,起訖點不同;(2)中間點不同,但起訖點相同;(3)多個起點,多個終點,沒有中間點;(4)多個起點,多個終點,有中間點或轉運點。

假設某軍工廠從生產站點A運輸防爆武器裝備器材,服務三個不同地點的軍需地B、C、D。

從站點生產A到各軍需地的距離為AB=22,AC=31,AD=45,BC=18,BD=27,CD=38。

現求解最佳的運輸路線。

求解步驟如下:軍需地B距離A最近,故先選軍需地B;軍需地C距離B最近,故選擇C;只剩下軍需地D沒選,故選擇D,然后返回軍需地A,形成一條回路:A—B—C—D—A。總里程為123公里。需要說明的是,由于軍需地D點與最后返回的軍需地A點實際上并非最優選擇,所有這種方法球的解也并不一定是最優解,只能是近似最優解。

關于一輛車一條路線上的任務安排,相當比較容易。而對于若干輛車服務于若干個任務的齊次運輸任務的分派,則需要借助于運輸模型的構建和求解。

四.基于匈牙利算法的最優方案求解

假定一個軍工廠公司有兩輛(A和B)載重量為5噸和三輛(C,D,E)載重量為lO噸的卡車,某天有5項防爆武器裝備器材運輸任務,不同的車輛完成任務的費用關系如表1所示。WA=(5,13,9,6,7),WB=(8,2,7,9,5),WC=(7,6,8,4,10), WD=(9,7,10,3,6), WE=(10,11,3,8,9)。

上述的軍用運輸車輛分派模型要求分派方案的總費用最小。可用匈牙利法求解,具體步驟如下:

(1)將表1構成矩陣形式,找出每一行中最小的費用元素,并用每一行減去對應的最小元素,構成每行都出現0元素的新矩陣。然后找出新矩陣中每一列的最小元素(包括0),用每一列將去該列對應的最小元素,這樣便構成了每一行每一列都有0元素的新矩陣。

(2)在新矩陣中,畫出能覆蓋所有0元素的最少直線(橫線或豎線,不含斜線)。如果直線的數目等于行或列的數目(n=5)便停止,得到最優解。如果直線數小于行或列的數目(n<5),則需進行第三步。本例新矩陣中,只需4條直線便可覆蓋所有0元素,故有待進一步求解。

(3)在畫完直線的新矩陣中,找出沒有被直線覆蓋的非0元素最小值(本例中最小非0元素為1),然后再沒有畫直線的各行上都減去這個非0元素,同時,再已畫直線的各列上加上這個非0最小元素,得到新的矩陣。

(4)此時,能覆蓋所有0元素的最少直線等于行或列數(n=5),得到了最優解,即最有車輛分派方案:第A輛車分派任務1,第B輛車分派任務2,第C輛車分派任務4,第D輛車分派任務5,第E輛車分派任務3。這種情況下,車輛任務分派總費用為20,為最優解。

對于擁有較多軍用運輸車輛、任務較多的情況,必須合理安排好每一輛車的任務分派。構建好齊次運輸的費用計算模型,可以較為準確、快速地求出最優解,使得單次運輸總成本最低。

參考文獻:

[1]徐小林.基于匈牙利算法的多車型車輛調度問題.火力與指揮控制,2009.2

[2] 范鳴玉,張瑩.最優化技術基礎[M].北京:清華大學出版社,1982.

[3] 郭耀煌.運籌學與工程系統分析[M].北京:中國建筑工業出版社,1986.

作者簡介:黎珂佚(1986.06-),武警警官學院管理系,講師,碩士,研究方向:武警管理學。

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