“大數據”背景下的計算機信息處理技術研究

危珊 高俊

摘要：隨著計算機技術不斷發展，人類已經邁入了信息化時代，計算機處理技術應當搭上大數據發展順風車，切實提高用戶使用體驗。本文在分析大數據的定義與特點基礎上，著重關注了大數據未來的發展方向。在結合相關理論知識及使用實際，從信息采集技術、信息存儲技術、信息安全技術三個方面，對大數據時代如何做好計算機處理技術的研究與發展工作進行了系統性探討。

關鍵詞：計算機 大數據時代 信息處理技術

中圖分類號：TP274 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）07-0100-01

隨著21世紀的到來，人類開始邁入計算機信息化社會，日常生活開始被數據充斥，一些人的工作、學習都離不開數據傳輸與接收，信息水平的進步極大地改變了生活方式。在這樣社會發展過程中，計算機以及一些其他通信設備所起到作用不能忽視，信息的編輯、傳播、接受等活動都離不開計算機，計算機能夠在較短時間內快速并且高質量的處理數據，提高了工作與資源管理質量。計算機已十分普及，如何在信息資源越來越豐富、越來越多樣化環境中提高信息處理水平，已成了計算機信息處理技術發展過程中急需要解決的問題。

1 計算機信息處理技術相關概述

1.1 大數據的定義

大數據的產生與人類社會本身的發展是緊密相關的，是人類社會發展到一個階段之后的必然成果。大數據就是利用一些先進的數據處理與保存方法，將日常生活中可以利用的數據展現在我們面前。受限于當今大數據發展進度，計算機信息處理技術的水平還有很多需要提高的地方。當前市場上并沒有一套成系統的軟件能保證在短時間內高效且高質量地保存大量數據信息，因此無法達到用戶要求。人類社會當前已經被數據信息所包圍，每天都要產生大量的數據信息，如何處理好這些信息已經成了目前數據處理工作的重心。

1.2 大數據的特點

計算機發展帶來了大數據時代，而作為一個剛開始不久的時期，大數據處理工作也有著一定特點。首先，數據信息處理量較大。各種計算機、掌上設備每天都要產生大量數據，給互聯網運營商造成了較大壓力。隨著生活中信息量不斷提升，數據處理效率卻在不斷下降，目前的數據處理設備已經不堪重負；其次，數據處理種類較多，處理壓力較大。當前用戶接受與發送數據的終端多種多樣，既有計算機，也有掌上移動設備，因此數據來源不是唯一的，數據結構復雜化程度進一步提升，給數據處理工作帶來了較大的壓力；最后，數據傳輸速度快，數據傳輸速度的提升給數據處理工作造成了更大難度，數據處理滯后所帶來的損失往往是不可挽回的。

1.3 計算機信息處理技術的定義

在計算機信息處理技術最初的誕生階段，它幾乎只被用來完成各種數據統一管理工作，往往繼承了數據采集、處理、發送以及接收功能，在計算機高效率處理能力幫助下，往往能實現該目標。計算機信息處理結合了互聯網、遙感、計算機硬件等多個方面技術，是我們日常生活中一個無法替代部分。對于一些規模較為龐大、自身管理較困難的企業來說，高質量的信息處理有利于企業優化人員配置，提高員工工作效率，能在企業管理工作中扮演十分重要的角色。

2 大數據時代的計算機信息處理技術研究

2.1 信息采集技術

要想保證較高的計算機信息處理質量，首先要做好的就是信息的采集與加工工作。大數據網絡中的所有信息不一定是有效的，如何選取海量數據當中有用的數據，讓其充分成為信息處理與管理工作的基礎，才是計算機信息處理工作首先要注重的問題。除此之外，數據的采集完成之后可以先進行一些數據加工，對數據進行簡單的分類，將其傳給第一級處理結構，確保后繼工作的順利進行。

2.2 信息存儲技術

大數據時代最明顯一個特點就是用戶能根據信息資源來靈活的儲存自己所需信息。由于數據種類越來越多、變化越來越難以琢磨，計算機信息儲存技術也要做出變化。在以往的計算機數據信息儲存系統當中，數據容量遠沒有現在這么大，因此只需要較小的儲存空間就能實現數據儲存功能，用戶的需求較為簡單的就能滿足。隨著大數據時代的到來，社會數據吞吐量的不斷提高，傳統的數據信息儲存技術已經不再適用，假如繼續使用傳統的數據信息儲存方式，大量的計算機資源就會被浪費掉，信息儲存工作的效率與質量都很難得到保證。

2.3 信息安全技術

在大數據時代，信息一個顯著的特點就是失去了孤立性，數據與數值之間經過簡單的交換就能實現彼此的關聯，甚至相互影響。雖然這種形式有利于信息使用者掌握數據的實時情況，但假如一個數據在傳輸的過程中出現了問題，就很容易導致其他數據也出現問題，從此引發的連帶效應是不可預估的。管理人員要想保證數據安全，往往不能從單個數據入手，而要保證與該數據相關聯所有數據的安全，這樣就提高了管理工作難度。為此，研發一套根據環境進行變化的信息安全體系是十分有必要的，有關單位還應當對自己的員工進行定期系統培訓，不斷完善現有信息安全技術。

3 大數據時代下計算機信息處理技術的發展方向

隨著大數據時代不斷深入，越來越大的數據容量，越來越廣泛的數據來源，使得現有計算機信息處理方式不堪重負，已無法勝任新形勢下的信息處理工作。并且計算機硬件具有局限性，升級換代較為緩慢，要想將計算機和信息處理工作較好結合在一起，應當做到以下幾點：首先，提升對云計算研究的支持力度，將數據信息的處理與管理提升到云層面完成，減輕用戶端數據處理的壓力。在提升數據覆蓋率的同時，也能保證較高處理質量；其次，數據處理網絡應當提升自己的開放性，讓自己的核心業務與計算機硬件分離，避免計算機硬件影響到數據的處理；最后，信息處理技術應當以融合計算機網絡為未來的主流發展方向，確保處理速度與處理質量。

參考文獻

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