南充市城鎮(zhèn)化水平預測

雷舒硯　徐鄧耀　程娟

摘要 采用趨勢外推法、相關分析法和聯合國預測法，對南充市城鎮(zhèn)化水平進行預測。結果表明：趨勢外推法和聯合國預測法是比較符合南充市實際情況的城鎮(zhèn)化水平預測方法。到2020年，南充市城鎮(zhèn)化水平將達到53%。

關鍵詞 城鎮(zhèn)化水平預測；趨勢外推法；相關分析法；聯合國預測法；四川南充

中圖分類號 F299.27 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）07-0297-02

Abstract Using trend extrapolation method，correlation analysis method and the United Nations prediction to forecast the level of urbanization in Nanchong City.The results showed that by consistent with the actual situation of Nanchong City，the trend extrapolation and UN prediction method were the prediction methods. By 2020，the level of urbanization in Nanchong City will reach 53%.

Key words forecast of urbanization level；trend extrapolation method；correlation analysis method；United Nations prediction method；Nanchong Sichuan

城鎮(zhèn)化又稱城市化，最早由西班牙工程師艾·塞埃達（A.Serda）在其著作《城鎮(zhèn)化基本理論》中提出，最先是辜勝阻于1991年將這一譯法引入我國[1]。謝文蕙等在《城市經濟學》中提出城鎮(zhèn)化不僅是物質文明進步的體現，也是精神文明前進的動力。它反映為城鎮(zhèn)性狀的改變、城鎮(zhèn)數量的增加、城鎮(zhèn)質量的提高三大方面[2]。2014年3月國家出臺的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》中提出城鎮(zhèn)化是人類社會發(fā)展的客觀趨勢，是國家現代化的重要標志。中共十八大報告中將城鎮(zhèn)化與新型工業(yè)化、信息化、農業(yè)現代化四化并舉，各地方政府將城鎮(zhèn)化發(fā)展作為工作重心開展。合理推動城鎮(zhèn)化是我國轉變經濟增長方式、拉動內需、緩解不斷上升的不均等現象和解決“三農”問題等的重要途徑[3]。因此，準確預測城鎮(zhèn)化水平顯得尤為重要。

1 南充市城鎮(zhèn)化水平預測

國內有許多城鎮(zhèn)化水平預測的方法。王建林等運用雙非農平方根修正法、線性回歸分析、GM（1，1）灰色預測方法和趨勢外推法對紫金縣城鎮(zhèn)化水平進行預測分析[4]。李雁華運用PDL模型對甘肅城市水平進行預測[5]。馮維波等運用主成分分析法，建立回歸模型，對重慶市城市化率進行預測[6]。張明莉等運用Logistic增長模型對我國未來城市化水平進行預測[7]等。目前，學術界對城鎮(zhèn)化水平進行預測還沒有一個統一的標準。本文根據南充市的實際情況，以常住人口為統計口徑，采用趨勢外推法、相關分析法和聯合國預測法對南充市城鎮(zhèn)化水平進行預測，并綜合比較3種預測方法的結果，以對南充市城鎮(zhèn)化水平做一個合理的估計。

1.1 趨勢外推法

趨勢外推法是一種預測事物發(fā)展?jié)u進過程的方法，是以時間為自變量，根據一系列之前數據來模擬要素分布情況并對之后要素進行預測的方法[8]。根據諾塞姆城市化發(fā)展的“S”型曲線，城鎮(zhèn)化率在30%～70%區(qū)間為城鎮(zhèn)化快速推進時期。2014年南充市城鎮(zhèn)化率為42.43%，正處于城鎮(zhèn)化快速推進階段。1993年南充市正式撤地建市，因此將1993年作為基準年進行預測更具科學性。通過趨勢外推法計算，結果見圖1，判定系數R2達到0.973 73，說明擬合效果較好。根據線性表達式y=1.684 2x-3 349.6，推出2020年南充市城鎮(zhèn)化水平將達到52.48%。

為驗證趨勢外推法的可行性，分別選取2010年和2014年為對象，根據公式y=1.684 2x-3 349.6計算，對比已知的城鎮(zhèn)化率和計算的城鎮(zhèn)化率。根據二者之間的差值來判定預測方法的準確率。2010年計算值為35.6%，與實際值35.9%僅相差0.3個百分點。2014年計算值為42.38%，與實際值42.43%只相差0.05個百分點。說明運用線性函數進行預測，較符合南充市的實際情況。

1.2 相關分析法

城鎮(zhèn)化是經濟發(fā)展的結果與體現，經濟發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平的對數關系可以很好地解釋城鎮(zhèn)化的階段性特征，即經濟水平的增長對城鎮(zhèn)化水平的作用在不同階段呈現不同的數量關系[9]。本文選用1993—2014年人均GDP與城鎮(zhèn)化水平的數據進行相關分析。首先，對南充市人均GDP進行預測，由南充市歷年人均GDP分布情況可知，南充市人均GDP散點圖呈現指數分布趨勢（圖2）。

根據圖2，人均GDP指數表達式為y=2×10-122e0.144 2x，運用此表達式進行檢驗。2010年人均GDP計算值為15 060元，比實際值13 212元高出了1 848元。2014年計算值為26 811元，比實際值22 639高出4 172元。各年人均GDP計算值都比實際值高。目前國家經濟處于新常態(tài)，經濟增長速度不會太快，因此人均GDP也不會大幅增加。在進行城鎮(zhèn)化水平與人均GDP相關分析時，預測結果總體上應該要比計算結果低才符合南充市實際情況。通過相關分析（圖3），可以得出南充市2020年城鎮(zhèn)化水平為54.4%，而合理的預測值應該低于54.4%。

1.3 聯合國預測法

聯合國預測法是用來測定城鎮(zhèn)化水平的常用方法，該方法主要是根據已知2個時間點城鎮(zhèn)人口與鄉(xiāng)村人口的數據，求城鄉(xiāng)人口增長差，假設城鄉(xiāng)人口增長差在預測期內保持不變，對城鎮(zhèn)化水平進行預測。

式（1）中，r為城鄉(xiāng)人口增長率差，P1為第1個時間點城鎮(zhèn)化水平，P2為第2個時間點城鎮(zhèn)化水平，n為2個時間點相差年數。式（2）中，Pt表示為預測期城鎮(zhèn)化水平，t表示為預測期與第1個時間點相差年數。

為了更準確地檢測預測結果是否合理，將1993年和2003年的城市化水平分別作為P1和P2，將2004年和2014年的城市化水平作為P1′和P2′，通過計算，得出2次的城鄉(xiāng)人口增長率差分別為0.082和0.076。對2次聯合國預測結果（表1）進行分析可知，用1993年作為P1時，預測2015年城鎮(zhèn)化水平為42.1%，但南充市城鎮(zhèn)化水平在2014年就已經達到了42.43%，這與實際情況不符合，因此預測2015—2020年南充市城鎮(zhèn)化水平應該比此計算值高。將2004年作為P1時，2015年南充市城鎮(zhèn)化水平為44.3%，與2014年相差1.87個百分點，此值較符合南充市在快速推進階段中城鎮(zhèn)化水平年均增長率。因此，選擇2004年為P1，預測2015—2020年南充市城鎮(zhèn)化水平較符合南充市實際情況。

1.4 3種方法預測城鎮(zhèn)化水平對比分析

趨勢外推法、聯合國預測法得出的結果誤差相對較小，且二者計算結果相對較為接近。相關分析法預測的城鎮(zhèn)化率因人均GDP預測結果偏高，導致城鎮(zhèn)化水平預測結果偏高。最終，根據南充市的實際情況，均衡趨勢外推法和聯合國預測法的結果，作為南充市城鎮(zhèn)水平的最終預測值（表2）。

2 結語

通過運用多種預測方法，到2020年南充市城鎮(zhèn)化水平將達到53%，年均增長將接近1.8個百分點，城鎮(zhèn)化仍處于進程中的加速發(fā)展階段。增長速度比較適宜。南充市城鎮(zhèn)化水平的穩(wěn)步增長，南充市應該調動多種積極因素，全方位、多層次地籌集和加大基礎設施的投資力度，要注意防止城鎮(zhèn)化進程過快引發(fā)的一系列“城市病”與“農村病”。在未來一段時間內，南充市城鎮(zhèn)化水平與國省平均水平仍將存在一定的差距，南充市在推進城鎮(zhèn)化建設方面仍有很大的空間。

3 參考文獻

[1] 蔡佳岑.南充地區(qū)城鎮(zhèn)化進程中的政府職能轉變研究[D].重慶：重慶大學，2012.

[2] 謝文惠，鄧衛(wèi).城市經濟學[M].北京：清華大學出版社，1996：37.

[3] 蘭海強，孟彥菊，張炯.2030年城鎮(zhèn)化率的預測：基于四種方法的比較[J].統計與決策，2014（16）：66-70.

[4] 王建林，張俊平，胡月明，等.紫金縣城鎮(zhèn)化水平預測分析[J].生態(tài)經濟（學術版），2009（2）：21-23.

[5] 李雁華.基于PDL模型的甘肅省城市化水平預測[J].發(fā)展，2011（10）：131-132.

[6] 馮維波，梁振民，劉新智.重慶市城市化趨勢預測分析[J].重慶師范大學學報（自然科學版），2008（4）：91-95.

[7] 張明莉，李冉.基于羅吉斯蒂增長模型對我國未來城市化水平的預測[J].河北經貿大學學報，2014（6）：23-25.

[8] 聶颯.城市化水平預測模型分析[J].統計與咨詢，2007（2）：22-23.

[9] 段玉珊，王娜.西藏人口城鎮(zhèn)化進程及發(fā)展趨勢預測[J].西藏研究，2015（4）：67-74.