淺談大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護

龍玉英

摘要：隨著信息技術進步和網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展和應用，數(shù)據(jù)信息的安全問題也變得越來越被人們所關注和認知，大數(shù)據(jù)的海量積累使得其安全性以及隱私性面臨重大的沖擊，本文提出了大數(shù)據(jù)安全的三方面的挑戰(zhàn)，并采用五種技術對大數(shù)據(jù)的安全與隱私提出相應的對策，文章的研究為大數(shù)據(jù)的安全性以及隱私性的保護提供了理論與實踐基礎。

關鍵詞：大數(shù)據(jù) 安全性 隱私性

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）08-0212-01

伴隨著以計算機為中心的信息技術和網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展和進步，及其廣泛的應用，人們對于計算機網(wǎng)絡、計算機數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的需求與依賴程度正在與日俱增。在這樣的背景條件下，數(shù)據(jù)信息的安全問題也變得越來越被人們所關注和認知。所以，分析影響數(shù)據(jù)信息安全問題產(chǎn)生的原因，在這樣的基礎上提出保障計算機信息安全的相關策略變得越來越重要。而大數(shù)據(jù)時代的到來，網(wǎng)絡所獨有的開放性等特點使得計算機信息系統(tǒng)面臨著更多的安全隱患[1]。

1 大數(shù)據(jù)的概念與特點

隨著社會的發(fā)展以及信息化技術和網(wǎng)絡化的快速發(fā)展，給大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來了爆炸式的增長。根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，每秒鐘有兩百萬的用戶在使用谷歌搜索引擎，由此而催生的海量大數(shù)據(jù)也在不斷的積累和產(chǎn)生[2]。而在泰斗級科學界的論文行業(yè)，《Science》和《Nature》也推出了大數(shù)據(jù)專利的板塊，專門來探討其意義，這將意味著大數(shù)據(jù)將成為了基于云計算之后的而另外一個產(chǎn)業(yè)的增長點。大數(shù)據(jù)的特點是：大規(guī)模、多樣性以及高速性，數(shù)據(jù)來源于各個行業(yè)發(fā)展的人、機、物[2]。對于大數(shù)據(jù)來說，其分析的目的主要從以下三點出發(fā)：出發(fā)點一為用以獲取知識和推測的趨勢[3]。因為大數(shù)據(jù)本身包含了海量級的最為源頭的、真實的的發(fā)生情形，因此大數(shù)據(jù)摒棄了單個個體的差異，幫助我們透過現(xiàn)象看到了事情的本質(zhì)。出發(fā)點二為了分析個性化的個體特征，由于企業(yè)大數(shù)據(jù)的獲得是經(jīng)過一個多維度的、長時間的積累過程，因此可以使用這個積累的數(shù)據(jù)量，為客戶提供更加具有定制化特點的產(chǎn)品以及服務。出發(fā)點三位了分析事物的本質(zhì)，因為隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)的傳輸更加快捷，因此一些具有危害的、虛假的信息也借助這個渠道滋生，繼而產(chǎn)生了基于行為怕判別的源頭性嘗試工作。

2 大數(shù)據(jù)的安全與隱私挑戰(zhàn)

近年來發(fā)生的大量的用戶的隱私信息的泄露事件可以看出，大數(shù)據(jù)的安全性與隱私性已經(jīng)存在巨大的隱患并給用戶帶來了很大的困擾。但實際上，除了用戶的信息以外，另外一個困擾了企業(yè)的內(nèi)容是對于采用大數(shù)據(jù)技術對用戶進行生活和行為的預測。通過大數(shù)據(jù)分析來判斷用戶的行為偏好、消費情況、生活習慣、社交情況等等。但是上述內(nèi)容的分析都會使得用戶的信息被暴露的更加徹底，因此基于上述大數(shù)的相關分析可以總結大數(shù)據(jù)主要帶來以下挑戰(zhàn)：

挑戰(zhàn)一，基于用戶隱私的保護。大數(shù)據(jù)不但造成了個人的隱私泄露，而且還在于基于大數(shù)據(jù)的行為預測。當前情況下，海量用戶數(shù)據(jù)的收集、使用以及管理工作缺乏監(jiān)管部門的管理，主要基于企業(yè)的道德化，缺乏有效的法律監(jiān)管。

挑戰(zhàn)二，大數(shù)據(jù)的可信性挑戰(zhàn)。其中造成的一個威脅是通過偽造或其他商業(yè)目的而制造虛假數(shù)據(jù)，這些錯誤的數(shù)據(jù)往往會造成錯誤的結論，另外一個重要的威脅是在頻頻的傳播過程中導致的信息失真。

挑戰(zhàn)三，大數(shù)據(jù)難以控制的威脅，大數(shù)據(jù)的傳導難以實現(xiàn)用戶角色的劃分。

3 大數(shù)據(jù)安全與隱私的主要措施

當前基于大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護技術主要包括以下幾類：網(wǎng)絡匿名保護、數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護以及數(shù)據(jù)水印等幾種技術。另外，除了可以對數(shù)據(jù)采取加密處理之外，也具有在很多可以使用的過程中，且發(fā)生數(shù)據(jù)泄露以后的相關的保護技術工作。這些技術的產(chǎn)生可以非常有效地降低了數(shù)據(jù)安全事故帶來的損害[4]。

措施一：社交網(wǎng)絡匿名保護技術。

社交網(wǎng)絡匿名保護技術由以下兩部分構成：一部分，是采用通過匿名的用戶屬性和標識，在數(shù)據(jù)的發(fā)布過程中，隱藏了用戶的屬性和標志信息；第二部分是匿名了用戶之間的關系，這樣在發(fā)布的時候隱藏了用戶之間的數(shù)據(jù)關系。

措施二：數(shù)據(jù)水印技術。

數(shù)據(jù)水印技術是把標識信息采用更加難以發(fā)掘的方法嵌入在數(shù)據(jù)的載體過程中，并且不影響他的使用方法，這種方法多數(shù)常見在多媒體的數(shù)據(jù)版權保護工作，也有針對性低處理文案和文本文件的水印方法。

措施三：數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護技術。

數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護技術就是通過對大數(shù)據(jù)當中的結構化的數(shù)據(jù)分析，來最終實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的隱私保護基本技術手段和核心關鍵，這樣能夠非常好地解決這種一次性的、基于靜態(tài)的數(shù)據(jù)隱私保護問題。

措施四：數(shù)據(jù)溯源技術。

數(shù)據(jù)溯源技術的最初目的是用來幫助人們明確數(shù)據(jù)倉庫中各個項目的源頭，也使用在文件的溯源過程中，使用的最基本的方法是標記法，例如通過對數(shù)據(jù)標記，來采集數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)駕駛艙中用來進行收集和查詢與船舶作用。

措施五：風險自適應的訪問控制。

風險自適應的訪問控制技術主要各種大數(shù)據(jù)的應用場景，安全管理員缺乏更加充足的專業(yè)知識，不能夠為用戶提供可以訪問的數(shù)據(jù)信息。

4 結語

當前，大數(shù)據(jù)的發(fā)展與人類社會的發(fā)展緊密聯(lián)系。但是，大數(shù)據(jù)于收集、儲存和使用的過程中存在著許多的危險因素，如若其數(shù)據(jù)的一些信息被泄漏就會使得一些用戶的隱私被侵犯，而且那些虛假的數(shù)據(jù)對大數(shù)據(jù)的最終結果會產(chǎn)生較大的錯誤與誤差。隨著大數(shù)據(jù)的技術的發(fā)展，由于其傳播速度和大數(shù)據(jù)的特點，使得大數(shù)據(jù)的安全與隱私成為了當前要要就的一個非常關鍵的問題。本文主要研究了以下內(nèi)容：大數(shù)據(jù)的特點、大數(shù)據(jù)帶來的安全挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)安全技術是保護數(shù)據(jù)安全的主要措施。其安全措施主要包含五種：一為社交網(wǎng)絡匿名保護技術、二為數(shù)據(jù)水印技術、三為數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護技術、四為數(shù)據(jù)溯源技術、五為風險自適應的訪問控制。

參考文獻

[1]馮登國，張敏，李昊.大數(shù)據(jù)安全與隱私保護[J].計算機學報，2014（1）：33-35.

[2]戈悅迎.大數(shù)據(jù)時代信息安全與公民個人隱私保護[J].中國信息界，2014（1）：41-43.

[3]謝邦昌，蔣葉飛.大數(shù)據(jù)時代隱私如何保護[J].中國統(tǒng)計，2013（6）：1-4.

[4]趙慶祥，劉自強，金勇杰.信息時代計算機網(wǎng)絡安全探析[J].信息安全與通信保密，2009（8）：88-90.