淺談數據挖掘算法在財務信息管理系統的應用

袁超　付濤

摘要：企業改制提高了財務信息管理系統的性能。算法在財務系統中的應用，能提高財務管理程序的效率、實時性和集成度。EPR技術的應用，使財務管理成為經營、工作和項目的中心。數據挖掘算法能實現財務數據分析，為企業戰略決策提供信息，實現建立內部優勢業務，通過市場分析確定產品的生產任務，并且實時調整，提高市場競爭力和工作水準。

關鍵詞：算法 財務信息管理 數據挖掘 拓撲排序

中圖分類號：TP311.52 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）08-0159-01

1 前言

2010年代股份制企業改造的成功，產生新的企業財務信息管理系統。在信息管理系統中，數據挖掘、排序算法和ERR技術是應用最廣泛的類型。企業財務管理是對固定資產，現金流，所有者權益，利潤率、投資和籌資，損益進行管理，防止管理失控；構建企業集團財務機構，建立內部管理暢通的會計程序，對外統一辦理財政、稅務、銀行和工商業務。現代企業制度的財務管理是生產經營活動的中心，規范企業運行機制，反映資金流量和收支利潤變化，用資金運營管理控股子公司，反映投資和產品投入收益率，監督資產流失。

企業財務數據中有大量生產經營數據，可應用數據挖掘技術進行財務統計分析。企業財務管理的規范化要求將數據分類和排序，因此生產經營數據的拓撲排序算法是重要的。ERP算法的應用在會計管理中，通過分析手段反應資金在經濟活動和資金應用中的變化與應用效果。對物進行實時跟蹤與經濟控制管理及核算，反應在票據和過程監督上；在資金上，對運營和收支成本進行實時應用效果與收益會計分析，反應在收益和有效性上。制定財務計劃、在生產經營中實施財務控制，進行效果分析，實現財務管理決策支持。

財務管理對物、產品和資本成本監控、投資方向和獲利分析，利用高科技網絡數據通信，抵制原材料上漲、投資等風險，對企業綜合資源能有效梳理及整合。

2 財務信息管理系統

企業財務管理最復雜，因為企業是生產經營單位。財務信息管理能提供財務信息及經營狀況，為控制經營風險和財務風險提供實際數據分析和客觀評估信息。

企業集團財務信息管理系統的功能有：（1）賬務處理子系統。賬戶體系和業務憑證；（2）會計報表編輯；（3）固定資產核算子系統；（4）庫存核算；（5）工資核算；（6）財務指標分析子系統。財務信息管理與企業生產經營管理的相互關系，構成的EPR系統管理原材料和產品流通、資金運營和信息管理，有：①數據收集系統。采用規范的財務數據收集方案，實現數據的科學分類管理；②產品質量集成監督系統；③供應商系統。對原材料和設備供應商進行運營分析，嚴格對供貨時間和原材料質量進行檢驗；④庫存與銷售系統。通過分析控股公司和分支機構的銷售與庫存的周報、月報，及時了解市場變動、產品的銷售情況，實時調整庫存和生產預測計劃；⑤建立企業集團的產品配送體系；⑥成本核算系統。財務部門通過分公司的成本核算，收集產品組成的成本數據，制定合理的價格；⑦決策支持系統.公司領導了解企業生產經營狀況、市場競爭動態和市場份額。

財務信息管理系統反映機構設置與層次管理，使用系統審核提高結算速度，以活動和總做的項目管理為核心，并且具有決策支持能力；應用高科技網絡技術和數據分析方式，實現經營財務核心的實時性，代替滯后性；實施企業或事業單位內部監督與業務控制，實現對所有經濟活動和工作的預測、管理、分析和評估，提高內部活動的效率、嚴格執行力、抗風險，提高處理意外的管理能力。

3 算法應用

3.1 數據挖掘算法的應用

數據挖掘算法是在大量隱含的和潛在有用的信息眾，尋找模式和知識.然而財務管理有特定流程，因此將數據挖掘算法在財務管理控制的基礎上實現。分析財務數據可得到業務流程的模式，提高財務信息管理的集成度。通過對收支收益、產品利潤、資金效果的分析，可得到活動、項目、投資、籌資的有效性，形成具有內部運行機制特色的經營方式。對市場變化導致的生產經營和工作內容的更新，在對市場進行觀察后，能預測以企業或事業單位為主體的市場變化、產品投入產出的利潤和企業績效，根據以上分析數據，制定一段時間的工作或生產經營計劃，取得更好的市場份額與經營收益。數據挖掘算法的應用不僅是企業戰略決策的一部分，而且是財務核心的運營機制的關鍵功能。

通過產品暢銷、滯銷時，所收集的市場條件數據，能分析獲得市場產品需求量和種類的變動。在根據財務數據，能制定產品生產和項目計劃，采用運營流程的精準財務手段，制定產品銷售和售后服務方針。財務管理的數據挖掘分析系統，有四個組成部分：（1）財務數據收集與整理，包括產品銷售的市場信息。（2）數據分析，實現數據挖掘的目的。應用分類、聚類、匯總和回歸等技術，得到項目資金運營效果、生產經營利潤和成本，發現規則；（3）市場分析。應用數據挖掘技術得到市場變化與產品需求，發現市場的可能“規律”，并且進行評價；（4）分析報表輸出。數據挖掘算法的應用將提高財務信息管理系統的水準。

3.2 拓撲排序算法的應用

在財務信息管理系統中，對生產經營、項目和財務業務流程進行拓撲排序，可提高系統集成度，高效合理安排前后順序和時間期限，實現計算機信息管理。

4 結語

算法在財務系統中的應用，能提高系統的性能，增加系統功能，并且實現EPR系統與企業管理系統的集成。數據挖掘算法和拓撲排序算法的應用有利于提高企業競爭力，并且利用網絡和計算機系統的實時分析能力，及時進行財務數據分析，提高企業生產力，為企業戰略決策提供支持信息。

參考文獻

[1]劉新.基于ERP環境的財務信息系統功能與應用.決策與信息，2013（6）：186.

[2]黃麗雯，黃英.拓撲排序算法在教務管理系統中的應用.重慶工業管理學院學報，1999（2）；21～24，32.

[3]王冠文.ERP財務信息管理系統的設計與開發.電子科技大學，2014.