高校科研團隊線上、線下知識共享網絡分析

鐘琦　李驍

〔摘要〕團隊知識共享對提升團隊的效率至關重要，如何促進團隊知識共享也成為當下的研究熱點之一。從線上與線下兩個維度，對高校研究生科研團隊內部的知識共享行為進行量化分析及對比研究，并進一步對情感信任這一知識共享行為的影響因素進行深入探討。在構建理論模型的基礎上，對通過問卷調查所收集的有效數據進行了分析，研究結果表明，線上知識共享行為與線下知識共享行為存在一定程度的相關性；與線下方式相比，線上方式更有助于提高成員之間知識共享的廣度和深度；情感信任會同時對線上與線下的知識共享行為產生正向影響，相比較而言對線下的共享行為影響程度更大。

〔關鍵詞〕高校；科研團隊；知識共享；社會網絡分析；線上；線下

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.08.028

〔中圖分類號〕G203〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2016）08-0143-08

〔Abstract〕Team knowledge sharing is very important to improve the efficiency of the team，how to promote team knowledge sharing has become one of the highlights in agro-scientific research in the present.This paper took a quantitative analysis and comparative research on the team of university graduate students'internal knowledge sharing behavior from online and offline，and further to the influence factor-emotions trust deeply.Analyzing the survey which was collected was based on constructing a theoretical model.The results showed that the online knowledge sharing behavior and offline has correlation in a certain degree；Compared with the offline，online ways have a better result on the improvement of the breadth and depth of knowledge sharing between members；Emotional trust would be positive influence on knowledge sharing behavior of online and offline，but greater in offline.

〔Key words〕university；scientific research team；knowledge sharing；SNA；online；offline

隨著知識逐漸成為最重要的社會資本，團隊如何積累與共享知識也受到學者們的高度重視。近年來，社會網絡視角為知識共享研究打開了一個新的視野[1]，組織中的社會網絡的情況會影響到團隊中顯性和隱性知識的共享，團隊的知識共享也必然和社會網絡有著緊密的聯系[2]。一方面有助于從社會性這一角度來理解和分析團隊知識共享；另一方面也為團隊知識共享帶來了新的研究方法，為改善團隊內的知識共享提供有力幫助[3]。

然而，團隊在合作的過程中，有效率的知識共享存在的一定的困難。隨著互聯網應用的發展和普及，逐步出現了兩種現象：實體社會關系的虛擬化和虛擬社會關系的實體化，傳統社會網絡從單純的線下變成了線上與線下的疊加。在這種復雜的社會網絡環境下，存在著大量的知識搜尋和知識分享[4]，但是并沒有科學的被人們合理的利用，目前，將基于社會網絡的線上知識共享模式和線下知識共享模式進行對比分析的研究并不多見。另一方面，知識共享受到一系列復雜的因素影響，其中，情感信任作為最重要的部分，日益受到人們的重視。基于以上分析，本文將從線上與線下兩個維度，對高校研究生科研團隊內的知識共享行為進行量化分析及對比研究，從社會網絡分析的視角，進一步對團隊知識共享行為的情感信任因素進行研究，為高校科研團隊的管理提供理論參考。

1相關研究概述及現狀

11社會網絡視角下的團隊知識共享

團隊知識共享的主體在一個具體的社會網絡[5]中，知識共享是一個動態的、團隊成員與知識環境互動的過程[6]。為了能夠全面地研究和把握團隊知識共享，應該從社會網絡的角度，對團隊知識共享進行研究。團隊成員之間因組織內的知識流動而產生了聯系，每個人都是作為網絡中的節點向其他節點傳播知識，因而呈現出了網絡化的形態，要研究這個社會網絡需要從網絡密度、關聯度、中心性、凝聚子群和結構洞來進行分析，由此將說明該網絡的特點和規律。Rong-ying，Zhao[7]等人以某技術開發公司的三個部門為研究對象，以QQ群消息記錄為數據收集的基礎，通過網絡密度、社群圖、中心性、結構洞等指標的分析和各個團隊彼此之間聯系的緊密度，找到了各自的核心人物以及中間人物；賴文華、葉新東[8]等人運用社會網絡分析的可視化工具繪制出了虛擬學習社區中各成員之間知識共享網絡的社群圖，并計算出了該知識共享網絡的網絡密度、中心性[9]、小團體等指標，從核心人物、小團體的建設、吸納孤立者等。可以發現，網絡上的每一個環節都對研究知識共享具有重要的意義。

12團隊知識共享的線上線下模式

電子商務領域認為[10]：只要是依托互聯網而進行的任何活動都算是線上活動。左美云[11]等人將“線上互動”定義為：虛擬社區中的成員針對一些他們感興趣的話題，通過發帖、回帖和一起完成社區任務等方式所開展的彼此溝通的行為。李國鑫[12]等人認為“線上互動關系”是虛擬社區成員通過參與社區內容活動（例如發帖、回帖和跟帖等方式）而與其他成員的參與行為之間所建立起來的聯系。

本文將“團隊知識共享的線上模式”定義為：在由團隊內部成員所構成的以互聯網為基礎的在線社交平臺中，針對他們感興趣的話題及其他們所需要的知識，基于在線社交平臺中的交流與溝通、集體討論等方式所發生的知識發送和知識接受的行為[13]。

電子商務領域認為：所有傳統的交流溝通，不依托互聯網絡而進行的任何活動都是線下活動，如面對面的交談、電話溝通等。左美云等人將“線下互動”定義為：虛擬社區中的成員在虛擬社區網站之外的互動與溝通活動，如利用虛擬社區之外的微信、騰訊QQ等即時通信工具，通過電話和聚會等的溝通行為。李國鑫等人認為：線下互動關系是指虛擬社區各成員通過社區網站之外的互動和溝通（例如聚會、騰訊QQ等）中相互影響的過程。

本文將“團隊知識共享的線下模式”定義為：團隊成員在其所組成的以互聯網為基礎的在線社交平臺之外的互動與溝通。

基于在線社交平臺的知識共享，共享的內容可以被存檔，以便日后查找。線下的溝通也能傳遞更多的知識，當陌生的關系漸進為緊密的線下關系時，團隊內部成員將更傾向于面對面的知識傳遞。因此，將線上與線下的團隊知識共享進行比較分析和研究，可以使其優劣互補，發揮團隊成員的優勢，提高團隊知識共享的效率。

2模型構建

21線上方式的數據收集及矩陣構建

本文選取由東北財經大學某老師門下的所有研究生所構成的QQ群——陳老師在讀群為研究對象。該研究生科研團隊共有30人，其中教師1人，博士研究生7人，碩士研究生22人。根據QQ群聊天記錄的情況，選取的QQ群即時信息是從2015年2月27日到2015年5月27日的，在樣本數據中刪除了無效和冗余信息。此QQ群的消息記錄共被劃分為30個話題，本文將這些話題共分為4類，分別為知識類、通知類、休閑娛樂類和其他類。在有人回應的25個話題中，知識類話題有8個，通知類話題6個，休閑娛樂類話題有4個，其他類話題有7個。本文的數據收集僅針對知識類話題進行。

知識共享密度用A來表示。a表示某一個話題，i和j分別表示QQ群中的任意兩個成員。aj表示成員i在話題a中出現的次數，aj表示成員j在話題a中出現的次數，成員i和j之間的知識共享密度Aij是成員i和成員j共同出現的所有話題a中出現次數較少的數的總和。公式如下：

Aij=∑min（aj，aj）（1）

成員i和成員j之間的知識共享密度A源于下面的假設：若成員i和成員j在某一個話題中同時出現，是因為他們都對此話題感興趣或者他們之間有著共同的興趣愛好或者他們在生活中彼此熟悉。用數字代替各個成員，故對該研究生科研團隊中的30名成員進行了1～30的編號。

22線下方式的數據收集及矩陣的構建

本文在進行“線下團隊知識共享”的問卷調查時，問卷發放對象應與線上方式的研究對象保持一致。

知識共享密度用A來表示。i和j分別表示研究生科研團隊中的任意兩個成員，Aij=1表示該研究生科研團隊中的成員i在調查問卷中的第三題和第四題分別選擇了該學習團隊中的另一個成員j，則說明成員i與成員j之間存在知識流動，否則Aij=0，說明在成員i和成員j之間不存在知識的流動。表達式如表1所示：表1線上知識共享矩陣（二值）

3團隊知識共享的線上線下網絡分析

31線上線下的社群圖分析

社群圖由多個點（行動者）和多條線（行動者之間的關系）構成，表達各點之間的關系模式，故運用社會網絡分析的相關可視化工具NETDRAW繪制出社群圖。在該社群圖中，每一個正方形代表一個節點，代表該團隊中的一個成員，每一個節點的分布代表了其在網絡中的重要性，節點之間的線條的粗細代表了兩個成員之間知識共享的密度，節點之間線條的長短代表了兩個人之間的緊密度，圖中所示的孤立點標注在左側。

為了直觀地、清晰地觀察研究生科研團隊內的情感關系情況，以前文構造的情感關系矩陣為依據繪制出該科研團隊情感關系網絡社群圖。如圖3所示。

32線上與線下知識共享網絡對比分析

321線上與線下知識共享行為的相關性分析

為了分析影響知識共享行為及內在影響因素，因此，綜合運用對比分析方法從線上與線下兩個維度研究團隊內部的知識共享問題，利用社會網絡分析工具UCINET60計算線上的知識共享行為與線下的知識共享行為的相關性。計算結果如表4所示：

由表4可以看出，線上的知識共享矩陣和線下的知識共享矩陣之間是正相關的，相關系數為0222，Significa為0，即顯著性水平為0。說明二者之間的關系在統計意義上是顯著的。

322線上與線下知識共享網絡中心人物的對比分析

為了探究線上與線下團隊中位于中心位置成員在網絡中地位的不同，通過UCINET60分別計算出線上知識共享網絡和線下知識共享網絡中各成員的中心度，結果如表5所示。

323線上與線下知識共享網絡孤立點的對比分析

由圖1和圖2可以看出，線上存在五個孤立點，分別為成員5、成員8、成員10、成員22、成員30，而線下不存在。雖然在虛擬網絡中，避免了面對面交流的尷尬，但是對于不善于交流的人來說，他們處于網絡的邊緣，慢慢的轉變為網絡中的孤立點。但是在現實生活中，他們的知識共享行為會受到情感信任的影響，會主動地像和自己關系親近的人進行咨詢，使自己獲得想要的知識。由此說明，線上方式更容易產生孤立點。

324線上與線下方式知識共享程度的對比分析

為了探究團隊內部成員間的交流程度，發現線上與線下團隊內部互動情況，通過社會網絡分析工具UCINET60分別對線上的知識共享網絡及線下的知識共享網絡進行小團體分析，分析結果如表6所示：表6線上知識共享網絡及線下知識共享網絡的小團體分析

與線下的知識共享網絡中所形成的小團體相比，線上的知識共享所形成的小團體中的人數更多，本文在理論上認為線上方式更能促進團隊成員之間進行更深入的交流。故由此得出，與線下方式相比，線上方式更有助于提高成員之間知識共享的廣度和深度。

4情感信任對線上線下團隊知識共享行為的影響分析知識共享行為的影響因素主要包括個人因素（個人動機）、人際關系因素（情感信任）、環境因素（社區氛圍）和感知價值幾個方面。綜合分析已有文獻，情感信任是知識共享行為的重要前提和主要因素，會對知識共享行為產生影響[14]。

人們普遍認為如果人與人之間彼此信任，那么他們之間必會有感情的投入[15]。大部分研究結果都表明，團隊內部成員與成員之間的信任由認知型信任與情感型信任組成。二者都會對成員間的關系產生影響，進而影響成員的行動。多數學者認為當人與人之間彼此高度信任的時候，在他們之間知識共享行為更容易發生，人際信任即情感型信任與認知型信任會對知識共享行為產生正向影響。基于此，本文提出如下假設：團隊成員的情感信任會對成員的線上和線下的知識共享行為產生不同的影響。同時，線下人與人之間的感情較深，聯系較緊密，就更容易發生知識共享行為，因此，情感因素就更容易影響線下的知識共享。本文將從社會網絡分析的視角，對這一假設進行論證。

41情感信任對線下知識共享行為的影響

為了探究情感關系與線下的知識共享是否有影響，應用社會網絡分析工具UCINET60中的矩陣相關性對此進行論證說明。

由表7可以看出，情感關系矩陣與線下知識共享矩陣之間是正相關的，相關系數為0713，Significa為0，即顯著性水平為0。說明情感關系矩陣與線下知識共享矩陣在統計意義上是顯著的。因此，得出兩者在統計意義上是相關聯的。

網絡密度衡量的是團隊中各個成員彼此之間聯系的緊密程度，為了研究該網絡密度，通過社會網絡分析工具UCINET60分別計算出線下知識共享網絡的密度、關聯度以及情感關系網絡的網絡密度、關聯度。

從網絡密度及關聯度的測量結果來看，線上知識共享網絡的網絡密度明顯高于情感關系網絡的網絡密度，而關聯度低于情感關系網絡的關聯度，說明線上的知識共享行為會受到情感關系的微小影響，但是從網絡密度來看，線上知識共享網絡各成員之間的聯系更加的緊密，故說明線上的知識共享行為會沖破情感信任的限制，在團隊大范圍內實現知識的共享。通過以上分析表明，線上的團隊知識共享行為受情感關系的限制不大。

5結論

本文運用社會網絡分析方法，對研究生科研團隊線上與線下的知識共享行為進行了量化研究及對比分析，得出如下結論：

首先，從線上、線下兩個維度對研究生科研團隊內的知識共享行為進行了量化分析及對比分析，研究結果表明線上與線下的知識共享行為存在一定的相關性。其次，從團隊及知識的自身特征方面對阻礙知識共享的因素進行了分析，情感信任會對線上與線下的知識共享行為產生正向影響，但情感信任對線下知識共享行為影響較大。再次，發現線上知識共享網絡與線下的知識共享網絡具有相同的中心人物；與線下方式相比，線上方式更容易產生孤立點；與線下方式相比，線上方式更有助于提高成員之間知識共享的廣度與深度；線下的知識共享行為受情感信任的影響較大，但是線上的知識共享行為受情感信任的限制不大。

因此，為了有效地提高團隊知識共享的效率，一方面，要采取線下、線上相結合的方式進行知識共享，雖然在線社交平臺在顯性知識共享方面發揮著重要的作用，但是在隱性知識共享方面還需依靠傳統的交流溝通方式。另一方面，增強團隊歸屬感及目標認同感，是團隊成員進行知識共享的前提，有助于提高團隊成員的知識共享意愿，幫助成員建立信任，對成員的知識共享行為產生正向影響。

本研究主要關注的是研究團隊成員結構相對穩定的、且固定來自同一區域的合作團隊，對于團隊成員分布在不同區域乃至全國各地的情況沒有涉及。當前，越來越多的學校根據自身的學科優勢，與其他院校進行合作與交流，跨地區的團隊知識共享是何種情況，可以在未來的研究中進一步拓展。

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（本文責任編輯：郭沫含）