大數據時代計算機信息處理技術分析

王妍

【摘要】在當今的信息化網絡時代，計算機技術和網絡技術得到了飛速的發展，隨之海量數據信息出現在人們生活中，時代也在發生著轉變，大數據時代逐漸代替數據時代。隨著大數據時代的發展，計算機信息處理技術也面臨著極大的沖擊，對于海量信息處理的需求，當前的計算機信息處理技術難以實現，與此同時，因為海量數據獲取難度小的特點，也造成了一些數據方面的安全風險。文章對當今大數據時代背景下計算機信息處理技術遇到的機遇和沖擊進行了分析，最后探討了大數據時代背景下計算機信息處理技術的發展方向。

【關鍵詞】大數據時代；計算機；信息處理技術

近年來，計算機技術和網絡技術得到了大發展，物聯網、QQ、電子商務、微博、微信等逐漸融入到人們的日常生活中，并改變著人們的生活，帶來了海量數據，大數據時代隨之到來。大數據時代背景下，每天都會有海量的信息數據出現，時間越長就會積累的越多，對于海量數據的處理已經超出了常規的計算機信息處理技術的能力范圍，這對計算機信息處理技術來說是一個極大的挑戰，對于這種大數據問題的處理，人們必須要從新的角度并樹立新的理念來應對。除此之外，當今時代網絡技術得到了飛速的發展，在這樣的環境下海量數據為所有人隨意獲取自己想要的信息提供了方便，這就不可避免的會引起數據安全問題。因此，要想切實的緊追時代的發展，就必須以發展需要為依據，不斷的對計算機信息處理技術進行創新，以求取得新的突破。本文以大數據時代為背景，對計算機信息處理技術遇到的機遇與難題進行分析，接著探討了該背景下計算機信息處理技術的發展方向。

一、計算機信息處理技術在大時代背景下遇到的挑戰

1、高要求的信息安全

大數據時代下，網絡逐漸得到了普及，信息安全的重要性也越來越突出，大到企業的信息安全，小到網民個人信息安全都不容忽視。在運用網絡時，對于網絡信息一定要提高注意，仔細辨別真假，稍有疏忽，個人信息就會被入侵，造成信息泄露，很容易產生信息安全問題，甚至造成人員與財產等多方面的損失。可以這樣說，在當今時代，掌握了信息供給網絡，也就掌握了這個世界。因此，國家必須建立健全法律制度；相關機構需推動安全技術的發展，促進自身優勢的最大限度發揮；個人也需對個人因素進行著重的保護，以防止出現泄露而造成損失。

2、對專業人才的需求

大數據時代下，對技術人才和管理人才都提出了更多的需求。大數據時代可以等同于技術的時代，自然會對技術型人才有更大的需求。然而人才的培養在短期內是無法實現的，尤其是這種新興的產業，自然會出現人才供不應求的現象。與之比較而言，管理型人才更為重要，而其緊缺程度也更高，這樣就需要處于領導階層的人，要對自己的思維方式進行合理的轉變，在管理、思考及說話時都要學會用數據來進行。社會經歷這快速的發展，大數據時代的發展會受到經驗主義的牽絆。例如，不少管理者會對“90”后員工產生不滿，對他們不能使用傳統的激勵方式來鼓勵而抱怨，相對而言，上下級之間、同事間出現溝通問題，這都與他們成長環境不同相關。管理者們要對自己的數據庫進行不斷的更新，在尋找解決辦法時要學會借助大數據的方法，這些都是在短期內不能很好實現的，需要較長的過程。

3、數據價值分析越來越重要

分析是大數據時代實現的關鍵。企業與政府的目的是通過數據獲得真實的信息，并非對大數據的擁有，決策者科學合理的決策、檢測及管理要通過數據來實現，其價值會生活中產生。政府及企業迫切需要對海量數據進行分析。大數據背景下數據出現了繁雜的問題，雖然數量大，但是卻不夠集中，這就造成了大量無用信息與虛假信息的產生，甄別選擇時需要逐個進行，這是一個復雜而艱巨的大工程，尋常的個體或企業是無法完成的。

在對大數據進行分析之前，必須要對原始數據進行大量的長期的積累，例如在百度的詞條檢索，現在已經實現了智能檢索，這是經過眾多網民不斷檢索積累而形成的；同理，美國所有的生活必需品在亞馬遜上都有，因此對于美國消費者的原始數據它都可以做到充分的掌握，可以做出較為權威和預測性的判斷，甚至能夠訂購一些特殊的商品，還能夠保證很好的銷量，這都是以龐大的數據源為基礎而做出的精準分析推測。

二、計算機信息處理技術在大數據時代背景下的發展方向

與傳統小規模的單一數據形式相比，大數據的數據規模更大，并且數據機構更為復雜，數據處理的難度會受到各種數據間構成的關聯結構的影響而增加，而對于這種規模大、結構復雜的數據進行處理時，目前的計算機信息處理技術還很難做好，這就急需一種更高效、更快捷的數據服務網絡的出現了。除此之外，緊隨大數據時代而來的，不單單是機遇，還有大量的風險，因此，計算機信息處理技術在今后的發展中，安全性是其發展方向之一。

1、計算機網絡朝著云計算網絡發展

云計算網絡發展既需要以計算機網絡為基礎，同時也必須借助成熟的計算機網絡來實現。在計算機網絡的發展過程中，計算機硬件必須要進行不斷的更新換代，然而就當今實際情況而言，面對艱巨的數據處理任務，已經不是常規的計算機硬件能夠實現的了，常規計算機數據處理架構中出現了很多問題，最為突出的是當前計算機硬件的能力已經無法滿足新應用的數據需求了。

伴隨著云計算網絡的更新發展，簡單的網絡中心已經遠遠不能滿足企業與政府對于網絡的需求了，轉而更加需求能夠適應當今大數據時代的開放式快捷的網絡方式。與計算機軟件相比，網絡軟件在編程性和回應性方面更具優勢，因此云計算不斷的向互聯模式轉變，也就是云計算網絡。該技術的信息儲存能力更多，并且其服務器運行計算與數據處理能力更加完整，很好的彌補了處理數據時計算機速度慢、效率低的弊端，同時還可以做出及時的反饋。在云計算網絡得到完善與發展之后，計算機信息處理技術也會向快捷、高效發展，得到更加廣泛的應用和普及。

2、計算機安全信息技術更深入的發展

大數據時代背景下，網絡對整個數據系統進行了連接，互聯網可以將個人電腦中的數據存儲共享到計算機網絡平臺。然而網絡本身是一個平臺，并且極具開放性，無論何人都可以隨意得到想要的信息，大數據背景下，一旦犯罪分子掌握了分析海量數據的技術，對于商業機密或個人信息的盜取就不再是難事，這就勢必會引起數據的安全問題，因此，在大數據時代計算機處理信息技術發展的方向包括安全性這一重要內容。

大數據時代背景下，為了使數據的安全性在整體上得到提高，計算機信息安全技術建立在某個單一形式的數據安全管理上已不能滿足時代需求，需要系統的對整個數據關聯結構進行管理。因此，大數據時代下，面對其更高要求的安全管理需求，已經不是傳統的計算機信息處理安全軟件能夠做到的了，這就對新的安全技術軟件的開發和新的計算機安全體系的構建提出了迫切的要求，這也為計算機安全信息技術的發展起到了很好的促進作用，推動了其快速發展。

三、結語

計算機信息處理技術在大數據時代既有很多機遇，同時也面臨很多挑戰，在進行數據分析時更多的人會選擇計算機技術來進行，這會很好的促進計算機信息處理技術的應用普及，在另一方面也意味著對計算機信息處理技術的要求也會不斷的提升，對當前存在的問題必須進行不斷的改進完善，并以當前海量數據處理的需要為依據，建立其更加系統完善的網絡系統和安全體系以更好的適應大數據時代的發展需求，計算機信息處理技術能夠在更廣泛的領域得到切實有效的應用。