高職家庭經濟困難學生評價指標體系構建
——以羅定職業技術學院為例

劉小園,何美玲b

（羅定職業技術學院a.電子信息系；b.經濟管理系，廣東 羅定 527200）

高職家庭經濟困難學生評價指標體系構建
——以羅定職業技術學院為例

劉小園a,何美玲b

（羅定職業技術學院a.電子信息系；b.經濟管理系，廣東 羅定 527200）

隨著國家對家庭經濟困難學生資助的日益增大，如何客觀界定家庭經濟困難學生一直是困擾高職資助管理部門的難題.在分析當前高職院校家庭經濟困難學生評定過程存在不合理的現象的基礎上，依照去人為因素的客觀性、引入德育及成績因素的全面性和考慮監督退出機制的動態性等原則，利用層次分析法確定指標權重的方式建立了高職家庭經濟困難學生評價指標體系.通過實踐應用檢驗表明，該體系能夠較好地對家庭經濟困難學生進行界定.

高職；家庭經濟困難學生;指標體系

為了體現教育的公平、公正，幫助貧困家庭學生平等享受教育的權利，使其能通過自身努力脫貧.國家對家庭經濟困難學生的資助資金和資助的面越來越大，但是如何用好這筆助學金，是目前各級學校必須認真研究的課題.特別是類似于羅定職業技術學院這類經濟欠發達地區的高職院校，每年七成以上的新生來自于邊遠農村地區，家庭經濟困難學生的比例高達35%以上.家庭經濟困難學生助學金的發放一個關鍵問題就是：如何確定家庭經濟困難學生及其貧困程度.隨著時代的變化，一個家庭致貧的原因也在隨著變化.筆者通過多方調查，結合十多年的工作經驗發現評價指標的確定還需要考慮到不同時代、地區、學校類型的差異性.因此，亟待構建一套科學性強且可操作性好的適合山區高職院校的家庭經濟困難學生評價指標體系.

1 目前家庭經濟困難學生評定過程存在的主要問題分析

1.1 評定過程中人為因素過多

當今，還有很多高職院校在實際家庭經濟困難學生評定過程中以學生生源地民政部門開具的家庭經濟困難學生證明為主要依據，結合班主任、輔導員的調查來評定[1].且不說，家庭經濟困難學生證明由于種種原因造成的可信度問題，就單人年均收入就是開具證明的民政部門所無法核實的內容，更何況，現今400元的月人均收入者，在不同地區的支付能力差異性很大.調查發現還有些輔導員、班主任在調查評定過程中，往往都傾向性的照顧學生干部，但真正貧困的學生往往有自卑情結，一般不會主動與班主任和同學說明自己家庭真正貧困的詳細情況，而有些學生卻會在利益的驅使下制造偽貧困.等等這些人為因素都會直接影響到家庭經濟困難學生的評定結果.

1.2 沒有利用好家庭經濟困難學生動態數據庫

目前幾乎所有高職院校都建立了家庭經濟困難學生數據庫，但很少有家庭經濟困難學生退出機制，也就是沒有根據時間的變化隨時更新數據庫數據的機制[2].比如一些因自然災害或經營失敗的家庭，很多一年之后都不再貧困或貧困級別降低了.調查還發現，大部分高職院校都是將助學金名額按人數比例分到各系各班，顯然，這是一個基于一個假設：家庭經濟困難學生會均勻的分布到各系各班，但現實肯定不是這樣.只有建立一個全校統一的實時更新的家庭經濟困難學生動態數據庫，助學金的發放都基于這個數據庫，由資助中心統籌，才更為科學和公平.

1.3 貧困程度等級劃分的弊端

根據教育部指導性文件《關于認真做好高等學校家庭經濟困難學生認定工作的指導意見》（教財〔2007〕8號），各高職院校都將家庭經濟困難學生等級劃分為一般困難、困難和特別困難學生三個級別[3].而每個系和班級都有這三個等級，但是從全院的角度來看，某生在這個班這個系定為特困生特別困難，享受特別困難學生的資助標準，但在其他系其他班的學生很可能比他更貧困，但卻只能享受一般困難學生的資助標準。顯然等級劃分不能有效的區分家庭經濟困難學生的困難程度，只有全校用一個標準，一個數據庫，在全校范圍內統一用分值來區分貧困程度要科學.

1.4 有評價指標，卻無細化觀測點

很多研究結果將評價指標考慮的很全面，甚至部分也采用了加權模式，還有的給出了具體的量化表[4-5].但基本上都沒有強調評價指標的細化觀測點，這就使得理論上的研究已經上了一個高度，但是實際操作者拿著這套理論執行起來還是很難，且每個人理解的也不一樣，操作起來困難重重，還有可能與研究者的初衷相違背.比如：家庭成員勞動力占比指標，一個技術工種和一個普通工種的勞動收入相差很大；同為普通工種，年齡不同，收入也會差距較大.所以在建立評價指標的同時要盡可能羅列出進一步細化的觀測點.

2 高職院校家庭經濟困難學生評價指標確定的原則

2.1 綜合考慮各方因素的全面性原則

雖然學生本身還是消費者，其經濟來源主要依靠家庭父母，家庭的經濟狀況直接決定了學生本人的貧困狀況[6].但同時我們要清醒的認識到，資助的本質是想幫助經濟困難的學生成才，所以在考慮其家庭經濟困難的同時，還必須考慮學生本人的各方因素.比如：本人是否有違紀情況等德育表現；本人是否有補考科目等學習表現；本人是否愿意參與社會公益活動；本人是否擁有不是專業必備的高檔電子產品；本人是否有其他親戚或社會資助；本人的校園卡在食堂消費排名情況等.也就是說，我們還要考慮到一個學生是否值得資助的問題，一個不值得資助的家庭經濟困難學生，資助他是對社會資源的浪費，也違背了國家資助的初衷.

2.2 體現事物發展變化的動態性原則

任何事物都是發展變化的，一個原本經濟困難的家庭會隨著自身的努力而脫貧，一個原本不貧困的家庭會因天災人禍而致貧，所以我們的家庭經濟困難學生數據庫也應該是實時更新動態的.要建立家庭經濟困難學生因嚴重違紀、高檔消費或實際脫貧的退出機制；也要建立對家庭經濟困難學生家庭的回訪抽查機制來防止個別學生的造假事件.總之家庭經濟困難學生數據庫應該是有監督機制的動態數據庫.

2.3 去人為因素的客觀性原則

習總書記說：把權力關進制度的籠子里，就是說我們在處理事情的過程中要盡量減少人的直接干預，一切按規章制度辦理.在家庭經濟困難學生評定過程中，也應該如此，只有將所有評價指標的觀測點具體化，明確化，對應的評價指標都指定相應的佐證材料（為了方便收集和保存，盡可能采用電子材料，以照片為主）.當觀測點明確，佐證材料就是硬性規定，有了這個硬性規定，一方面可以防止輔導員、班主任個人因素特別關照某個學生；另一方面也有效的防止了個別學生造假偽貧困的事件發生.

2.4 評定過程的可行性原則

一套評價指標體系在制定和執行過程中是否可行？主要看三個點：第一，可比.是指評價對象之間在這些指標上具有可比性；第二，可測.是指這些指標在評價對象上可以收集到足夠的信息；第三，簡易.是指這些指標的觀測點比較容易了解或收集到相關證明材料[7].

3 家庭經濟困難學生評價指標體系構建

3.1 致貧因素分析

目前我國高職院校在校生的經濟來源主要來自家庭，所以家庭的經濟情況直接決定在校生的經濟情況.我國正處在經濟轉型的新形式下，影響一個家庭經濟情況的因素很多，但整體上導致一個家庭經濟困難的因素可以劃分為兩大類別：一類是家庭收入低.分為長期性收入低（比如地處邊遠山區靠少量務農收入、城鎮低保或無固定收入和勞動力少等）和短期性收入低（比如經營轉型暫時失敗和遭遇臺風等自然災害等）.另一類是家庭開支大.分為長期性開支大（比如有長期需要治療的病人和需要贍養的老人多等）和短期性開支大（比如和同時讀書的小孩多、其他突發性事件的天災人禍的開支等）.但還有一些比如購買商品房或小車等導致家庭欠款的，就不適合歸納為致貧因素，同為致貧因素，長期的和短期的、決定性的和非決定性的因素也都要區別評價.

3.2 指標體系

受不同時代、地區和學校類型的影響，對家庭經濟困難學生的評定方法和指標也會有所不同.筆者所在高職院校地處經濟落后的山區，每年新生有七成以上來自邊遠農村，家庭經濟困難學生比例很高，需要受助學生較多，所以家庭經濟困難學生的評定工作任務重、責任大，評定的結果也必須對貧困程度有較好的區分度，最好是一個方便排序的具體數值.為了保證指標選取的合理性，通過分析來自廣東省經濟欠發達地區高職院校100名有家庭經濟困難學生評定工作經驗的輔導員和班主任的調查問卷，將獲得的指標進行篩選、合并刪減，最后設定了5個一級指標，15個二級指標，43個觀測點內容，構建了家庭經濟困難學生評價指標體系。如表1所示.

（1）家庭經濟情況

正如前面致貧因素分析的，某種意義上講，家庭經濟情況是家庭經濟困難學生評定的決定性因素，可是一個家庭的致貧因素多而復雜，不同的研究者對此的認同度也不一樣.其具體的評價指標，參照前面致貧因素分析設定.

（2）學生本人消費情況

根據調查發現，高職學生的消費可以歸納為基本生活費、通訊費、考證培訓費和購物消費等四大類。基本生活費可以通過校園卡在食堂的消費記錄查詢到；通訊費可以由學生本人提供電信部分的月消費單據確認；考證培訓費是屬于學生發展消費，只要是必須的專業考證且消費數目不大，都可以視為積極因素，但如果是駕駛證等不是專業必須考證且數目較大則要另外評價；購物消費主要觀測是否屬名牌衣物首飾和必須的高檔電子產品等.

表1 家庭經濟困難學生評價指標及觀測點

（3）德育和成績情況

對家庭經濟困難學生的德育評價雖然表面看來與貧困無關，但卻是必須的，這將決定某家庭經濟困難學生是否值得資助的問題.主要觀測申報過程是否有弄虛作假情況、是否有曠課、晚歸等違紀行為、是否愿意參與力所能及的社會公益活動等.成績在很大程度上只是一個參考，但如果成績排名倒數，且退步，學習態度也不好時，就有必要考慮進來.

（4）其他受助情況

其他受助情況列入評價指標主要目的是為了排除重復受助和受助過多.主要觀測點是年內是否受助以及受助金額、是否有親戚或其他社會團體資助情況.

（5）勤工助學情況

勤工助學列入評價指標主要是因為隨著社會經濟的發展，部分專業或個人素質較高的家庭經濟困難學生勤工助學的收入較高，可以優先考慮其他同學.而有的同學由于不愿意付出勞動，不接受學校安排的力所能及的勤工助學崗位，這樣的家庭經濟困難學生在評價中有必要適當降低其評價分值.

3.3 指標權重

本文采用層次分析法（A H P）確定指標權重.筆者將上述家庭經濟困難學生評價指標表做成調查問卷，派發給廣東省經濟欠發達地區的10所高職院校的100位常年從事學生資助研究和一線工作的專家、輔導員和班主任，請他們采用S aaty等建議的九級標度法的思路對指標間的重要程度進行評判，下面我們以家庭經濟困難學生評價指標表中的一級指標為例：

設定一級指標評價因素集U：U={U1，U2，U3，U4，U5}，其中U1（家庭經濟情況）、U2（學生本人消費情況）、U3（德育和成績情況）、U4（受助情況）、U5（勤工助學情況）等5個一級指標為認定家庭經濟困難學生情況的主要指標.通過分析專家們的調查數據，對所有列出的指標按照S aaty等建議的九級標度法進行兩兩比較的結果，最終得到判斷矩陣S如下表2：

表2 一級指標判斷矩陣

通過判斷矩陣來求各因素權重向量的M at lab程序如下：

通過上述方法可求出一級指標的權重為：家庭經濟情況指標權重為0.422，學生本人消費情況指標權重為0.183，德育和成績情況指標權重為0.135，受助情況指標權重為0.182，勤工助學情況指標權重為0.078.通過檢驗矩陣的一致性，利用M A T L A B軟件計算出CI=(λma x－n)/(n－1)=0.0031，按照當C R＜0.1時，即可認為判斷矩陣具有滿意的一致性原理，表明該指標權重系數的分配是合理的.

表其他指標的權重，均可采用上述相同的方法得出.

3.4 貧困程度得分計算舉例

當采用層次分析法（A H P）確定所有指標權重之后，班主任和輔導員就可以拿著這個評價體系表，對照二級指標包含的觀察點，根據家庭經濟困難學生所能提交的家庭經濟困難的佐證材料和收集到的其他佐證材料逐條進行量化打分，再輸入數據庫系統，最終將得到反應家庭經濟困難學生貧困程度的數值，得分越高者視貧困程度越高。具體計算方法，這里以一級指標家庭經濟情況為例，某生家庭經濟情況得分表見下表3：

表3 某生家庭經濟情況得分

那么：該生一級指標家庭經濟情況得分為：0×0.341+100×0.156+70×0.168+100×0×0.171 +0.164＝44.46

其他指標以此類推即可求得某家庭經濟困難學生的困難程度得分.

4 結語

利用上述建立的評價體系，雖然在觀察點也是由班主任或輔導員打分為基礎，但是班主任和輔導員打分時必須逐條依據觀測點，只有每個觀測點有了相應的佐證材料才能給分.由于利用層次分析法給定的權重和觀察點打出的具體分值都是一個絕對量化的值，較之班級投票、打分的方法大為改進，在很大程度上避免了人為因素的干預；同時利用該體系判定的結果最后是一個具體分值，避免了簡單的貧困程度等級化劃分的弊端；另外在細化觀察點有相應的減分項目，也就增加了退出機制的動態性.從羅定職業技術學院該體系兩年的實踐應用情況來看，并未出現反應判定結果與其實際狀況不符的情況，因此該體系具有較好的實踐應用和推廣價值.值得一提的是，不同地區、不同學校的判定標準是不一樣的，因為各地各學校的學生所在地的經濟發展水平不同，家庭收入和支出的費用也會不一樣，但是無論何地何校，體系構建的方法和原理仍是相同的.

[1]馮春明,楊玉杰.層次分析法在高校家庭經濟困難學生評定工作中的應用[J].聊城大學學報（自然科學版）,2014 (4):105～110.

[2]劉善槐,鄔志輝.高校家庭經濟困難學生評價體系與界定模型研究[J].高教探索,2010(5):115～117.

[3]財政部,教育部.關于認真做好高等學校家庭經濟困難學生認定工作的指導意見（教財〔2007〕8號）[J].中華人民共和國教育部公報,2007（S2）:63～65.

[4]胡景.T OP S I S算法在高校家庭經濟困難學生認定中的應用[J].新鄉學院學報,2014(2):5～7.

[5]段旭梅,胡夢英,鐘俊男.構建高校家庭經濟困難學生認定的數學模型及其應用[J].吉林省教育學院學報,2015 (31):150～151.

[6]郭東碩.基于M A T L A B的層次分析法及其運用淺析[J].中小型企業管理與科技,201l(11).

[7]易新忠.高職院校家庭經濟困難學生等級認定綜合評價指標體系研究[J].中小企業管理與科技,2012(25): 222～223.

Constructionof Evaluation Index Systemof Family Economic Dif ficul ties Students inHigher Vocational Col leges --Taking L uoding V ocational and Technical C ol legeasan E x am p le

L I U X iaoyuanH E M ei ling
(L uoding V ocational and Technical C ol lege,L uodingGuangdong527200)

The count ry increases funding hel p for students f rom p oor fami l ies,ho w to ob j ectively define the students are f rom p oor fami lies or not has been a p roblem.B y analy z ing unreasonable p henomena in the assessment p rocess of domestic economic di f f icul ties V ocational C ol lege students,based on ob j ective and dynamic p rinci p les,the evaluation inde x system of the fami ly economic di f f icul ties students in Higher V ocational C ol leges is set u p.P ractical a pp l ication test sho w s that thesystemcanbet ter def ine the fami lyeconomic di f f icul ties students.

Higher V ocational E ducation;F ami ly E conomic D i f f icul ties S tudents;I nde x S ystem

G717

A

1672-2094(2016)03-0141-05

責任編輯：張隆輝

2016-01-05

項目來源：本文系2013年度廣東省高等職業教育教學改革立項項目《基于貧困因素加權模式的高校家庭經濟困難學生動態數據庫系統設計與實現》（項目編號：20130301064）的研究成果.

劉小園（1978-），男，江西樟樹人，羅定職業技術學院副教授，碩士.研究方向：網絡數據庫系統及高職教育.

何美玲（1983-），男，江西東鄉人，羅定職業技術學院講師，碩士.研究方向：高職教育.