基于大數據環境的圖書館服務中讀者隱私權保護

摘 要：隨著科技的迅猛發展和大數據時代的到來，給圖書館行業帶來了發展機遇和挑戰，圖書館通過大數據平臺進行數據采集，規劃了服務模式，給讀者帶來更加方便的閱讀體驗。但與此同時，突出了在此環境下讀者隱私問題。本文主要對大數據環境的圖書館服務在讀者隱私權保護的問題進行探討。

關鍵詞：大數據環境；圖書館服務；讀者隱私權保護

在大數據環境下，圖書館的服務變得更加方便快捷，通過讀者的興趣愛好、行為習慣、和其身份象征為讀者推薦相關的閱讀信息。在信息化時代，由于數字圖書館的普及，在讀者進行閱讀的過程中也收集了大量的讀者信息，圖書館應對這些讀者信息做好處理，保障讀者的隱私權。

1 圖書館大數據的特點

大數據時代的特點是數據總量巨大、種類繁多、價值密度低和處理速度快的特點，簡稱為4V特點。基于此種環境，圖書館大數據環境具有資源數字化、信息利用共享化、信息實體虛擬化的特點，能夠有效的獲取更多的信息資源。在圖書館的資源信息種類繁多，由于計算機互聯網技術的廣泛應用，許多個性化、智能化的服務使得讀者在尋找信息的過程中更加方便，能夠比較容易的尋找到自己所需要的資源，能夠使讀者有著良好的閱讀體驗。這是圖書館大數據比較優秀的特點[1]。但與此同時，圖書館大數據環境也具有復雜、不穩定和應用要求高的特點，在一定程度上降低了圖書館大數據服務質量。

2 大數據背景下讀者隱私的定義

在大數據背景下圖書館應對讀者隱私有著明確的定義和把握。讀者的隱私包括很多方面，首先是在個人特征數據方面，這方面的隱私包括讀者個人的姓名、年齡、性別、家庭住址、身份證號、個人愛好和聯系方式等，這些信息對于讀者來說是非常重要的隱私。在另一方面，讀者在圖書館所尋找的資源信息、所閱讀的信息的內容、尋找資源信息的途徑、網頁的歷史記錄和網絡上的賬號等一切可以推測讀者身份和行為的信息數據也都屬于比較重要的讀者隱私，這些數據在當前的信息化數字圖書館里是非常常見的，但與此同時這些數字化的信息也是容易被大家所忽視的，這些讀者在現實中的個人特征數據和在閱讀過程所遺留的可推測讀者信息的數據都屬于讀者隱私。還有一方面是讀者的活動隱私權，這樣的隱私權具體是指讀者在遵守圖書館的規章制度的前提下，不受他人的干涉和監視，可以按照自己的需求或者是興趣愛好，自由的在圖書館里面尋找或者閱讀自己所需要的信息資料，這種隱私權針對的對象一般是兩個，一個為圖書館的另外讀者和圖書管理的工作人員，另一個是圖書館的監控攝像。

3 大數據背景下圖書館讀者隱私風險

1、讀者處于全方位監控中。在圖書館運營和讀者在進行閱讀的時候，圖書館會通過讀者的閱讀特征和行為來對其進行監控，還可以通過計算機網絡，對讀者所閱讀的信息資源進行調查和收集，也可以在讀者閱讀的過程中訪問讀者的閱讀歷史和調查問卷等方式，來收集關于讀者閱讀的興趣愛好、閱讀方向和個人需求等方面的內容，這些都是讀者在閱讀過程中容易被圖書館所收集的信息內容。現在的大部分圖書館中安裝有監控設備和防盜設備，這些設備同樣侵犯了讀者的隱私權，這些設備雖然在一定程度上起到了管理和防盜的作用，但同樣對讀者實施了監管，使讀者感覺到自己進入了一個不安全的受人監控的空間，這種行為侵犯了讀者的私人生活安寧，如果因為監控或者操作不當的問題，要對讀者進行搜身檢查，這樣還會使讀者的人身權利受到侵害。讀者除了自身的閱讀環境處于監控下，所閱讀的內容也在網絡的監控下，這些監控都威脅到了讀者的隱私。

2、讀者行為趨勢暴露。讀者的行為趨勢具有不確定性[2]。讀者在圖書館的行為具有目的性，大部分的讀者在圖書館的閱讀行為不是盲目的，一般都具有起因和其目標，以了解或者研究某方面的內容來進行目的性的閱讀圖書館可以對讀者的閱讀趨勢進行研究，以得出讀者的興趣愛好或者研究方向，這對讀者的隱私造成一定的威脅。

3、圖書館的運營策略損害讀者利益。圖書館為了保證自己的利益和發展，有著自己的運營策略，但不合理的運營策略可能會對讀者的利益產生損害。圖書館希望對對讀者大數據信息的采集和分析，來得出大部分讀者閱讀需要和未來發展趨勢，來制定圖書館內信息的整理。在圖書館對讀者信息的采集、傳輸和管理分析的過程中，都有可能對讀者的隱私權造成侵犯。圖書館對用戶資源信息的不規范管理和使用，也是圖書館讀者的隱私風險之一。

讀者隱私數據的歸屬權與監管問題。讀者在進行閱讀體檢的過程中，對于自己的隱私信息內容沒有辦法進行控制，在對于自身隱私的管理上讀者都處于比較被動的位置，這是大背景下圖書館讀者隱私風險之一。在大數據的背景下，讀者個人數據的控制權并不在自己的受眾掌控，當圖書館將讀者的信息交給云端儲存的時候，這些信息實際上已經脫離了圖書館的掌控，進入到了了云端的服務商的視線中，所以說，讀者隱私數據的歸屬權在大數據圖書館中是非常模糊的。圖書管在進行數據的收集管理過程中，應加強對數據的透明程度。只有確定好讀者隱私數據的歸屬權和監管問題，才會降低讀者的隱私風險問題。

4 大數據環境下讀者隱私保護策略

運用數據清洗技術過濾讀者隱私。數據清洗技術就是清洗掉不應該有的數據信息，在對信息的管理中可識別的人為規定的數據信息，并將其過濾掉[3]。圖書館在搜索、收集和管理信息的過程中，可以使用這種數據清洗技術，過濾關于讀者隱私的信息，同時加強數據管理的透明度來保證讀者的隱私。

加強個性化精確服務。圖書館應加強個性化精確服務，要體現出服務的目標的個性化和內容的個性化，要多而有序，精確服務。

云應用過程與讀者隱私保護同步。在當前的大數據時代，圖書館通常會使用云服務商系統或者自己建造私有云，利用云應用完成對數據的管理。圖書館應與實力雄厚且信譽良好的云服務商簽署服務協議，明確在讀者隱私信息方面的保護。也可以結合圖書館的私有云，將隱私較高的數據進行私有云儲存。

完善并落實相關法律法規。我國應該結合大數據時代圖書館的特點和讀者自身的要求，來制定個人隱私保護法律規定。國家相關部門應對在隱私方面的法規進行明確的要求，對圖書館等對公民信息進行搜集的其他部門進行嚴格監督，嚴懲侵犯讀者隱私行為的部門。

5 結束語

大數據環境下的圖書館有著與時俱進的方便快捷，給圖書館行業良好的發展前景，但同時也存在著讀者隱私安全的問題。圖書館應結合自身的條件和技術，加強在信息數據方面的管理，讀者在進行閱讀的時候，也應該加強對自己隱私的保護，堅持圖書館利益與讀者利益相互統一的原則，才能使讀者在經濟方便的閱讀環境下同時保護自身的隱私安全。

參考文獻

[1]馬曉亭.大數據時代基于服務等級協議的圖書館讀者隱私感知與保護研究[J].情報理論與實踐，2014（04）：37.

[2]劉 洪，李麗楠，任君紅.圖書館信息服務中讀者隱私權保護[J].研究與探討，2011（20）：03.

[3]徐玉萍.基于公共環境的圖書館服務與讀者隱私權保護[J].中國管理信息化，2015（18）：13.