基于模糊邏輯與NSCT的彩色圖像融合

王　奎,李衛(wèi)華,李小春

(空軍工程大學(xué) 信息與導(dǎo)航學(xué)院,陜西 西安　710077)

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基于模糊邏輯與NSCT的彩色圖像融合

王奎,李衛(wèi)華,李小春

(空軍工程大學(xué) 信息與導(dǎo)航學(xué)院,陜西 西安710077)

摘要針對(duì)灰度融合圖像色彩單一,視覺效果不佳的問題,提出了一種基于NSCT變換與模糊邏輯的多聚焦彩色圖像融合算法。首先對(duì)彩色圖像進(jìn)行IHS變換,然后對(duì)亮度分量I進(jìn)行NSCT分解,采用高斯隸屬度函數(shù)確定低頻分量自適應(yīng)加權(quán)系數(shù),對(duì)高頻系數(shù)采用"模值取大"的融合準(zhǔn)則進(jìn)行融合,再通過NSCT逆變換,得到融合后的亮度分量,并由此計(jì)算融合后的色度分量和飽和度分量,實(shí)現(xiàn)彩色圖像的融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法得到的融合圖像色彩鮮明、邊緣細(xì)節(jié)清晰、更加符合人眼視覺。

關(guān)鍵詞模糊邏輯;非下采樣Contourlet變換;彩色圖像;圖像融合

圖像融合是對(duì)包含同一個(gè)場(chǎng)景的兩幅或兩幅以上圖像中重要的有用信息加以綜合,高效利用待融合圖像間的互補(bǔ)信息來(lái)獲取一幅新的對(duì)研究對(duì)象描述更精準(zhǔn)、更詳細(xì)、更可靠的融合圖像[1]。這也使得圖像融合技術(shù)廣泛應(yīng)用于安全監(jiān)控、醫(yī)療衛(wèi)生、遙感探測(cè)、航空航天等領(lǐng)域[2]。

在一維信號(hào)處理方面,小波變換具有良好的性能,可對(duì)有限個(gè)奇異點(diǎn)的一維分段光滑函數(shù)進(jìn)行最優(yōu)表示。因此,小波變換被當(dāng)做一種重要的算法廣泛應(yīng)用于圖像融合領(lǐng)域。但在二維信號(hào)處理方面,小波變換對(duì)奇異的線和面不具有稀疏性。尤其是當(dāng)分解尺度變小時(shí),會(huì)出現(xiàn)大量不可忽略的小波系數(shù),使得小波變換不能對(duì)原函數(shù)進(jìn)行最優(yōu)表示。……