眼睛揭示死亡時間

除了視網(wǎng)膜圖像和角膜反射圖像之外，眼睛在法醫(yī)探案方面還可能有其他多種潛在用途。例如，基于對死尸眼球玻璃狀液中多種物質(zhì)的檢測，科學(xué)家研發(fā)了一種有助于確定死亡時間的軟件。

為了應(yīng)用這種技術(shù)，科學(xué)家檢測了人類尸體眼球玻璃狀液中鉀、尿素和次黃嘌呤（一種DNA代謝物）的初始濃度，并且把這些數(shù)據(jù)代入計算程序。新發(fā)明的軟件使用的正是這一信息，由此能比以往更準確地確定死亡發(fā)生在何時。

估計死亡時間的傳統(tǒng)方法，是基于對一些參數(shù)的研究。這些參數(shù)包括尸體直腸或肝臟等臟器的溫度、尸僵（死后僵直）或死后尸體顏色改變等。采用生物化學(xué)方法檢測體液，是對這些傳統(tǒng)方法的補充。生化檢測方法當中有一種針對的正是玻璃狀液，它是發(fā)現(xiàn)于眼球晶狀體背后的膠黏液體。

新研發(fā)的數(shù)學(xué)模型比迄今為止使用的模型更靈活，更可測，更有效。例如，傳統(tǒng)模型無法測試DNA退化和免疫反應(yīng)，新模型則能。傳統(tǒng)的線性回歸數(shù)學(xué)模型假定，鉀、次黃嘌呤和尿素濃度呈線性增加，在人死后這種增加方式基本不變。新研究卻發(fā)現(xiàn)，這種假設(shè)并不屬實。新研發(fā)的廣義加性模型（GAM）或支持向量回歸機模型（SVM）避開了線性假設(shè)。對超過200個玻璃狀液樣本的生化檢測，證實這兩個模型更精準。事實上，SVM方法提供更準確的數(shù)據(jù)，GAM方法則更有助于理解圖像和數(shù)據(jù)，所以二者互為補充。

科學(xué)家合并上述信息，研發(fā)了一個代號為R的免費的計算機程序包。利用它，只需使用4個可測變量（鉀、次黃嘌呤和尿素濃度，再加上死亡原因），就可能確定死亡時間。此外，該程序包還能圖形化顯示結(jié)果。這樣一來，在法庭上展示對死亡時間的估計和專家意見就更直觀，更容易。