基于變論域的真空燒結爐溫度模糊控制系統

羅偉

(湖南鐵道職業技術學院鐵道牽引與動力學院，湖南 株洲 412001)

基于變論域的真空燒結爐溫度模糊控制系統

羅偉

(湖南鐵道職業技術學院鐵道牽引與動力學院，湖南 株洲 412001)

針對粉末冶金燒結過程中溫度具有大滯后，非線性且設定值變化的特點，本文提出采用基于變論域的模糊控制智能算法對真空燒結爐的溫度進行控制,以提高爐溫的控制精度和快速性,實際運行結果表明了該方法的優越性和有效性。

真空燒結爐；溫度；智能控制；變論域模糊控制

1 引言

燒結爐作為粉末冶金生產的關鍵設備，燒結溫度的控制直接影響到產量的質量。其加熱過程具有具有非線性、大時滯、強擾動的特點，嚴重影響了氣化爐的質量、產量。傳統的工業控制系統，過程隨機性相對較小，控制策略較為簡單，無法同時滿足燒結爐控制過程，利用智能集成控制方法可以在綜合多種智能控制策略的優點，較好地把握燒結爐控制過程的本質規律，提高控制精度，實現多目標優化控制。為此采用變論域模糊控制方法，將它對真空燒結爐溫度進行控制，改善系統的響應速度，提高精度，取得了很好的控制效果。

2 真空燒結工藝

燒結是在低于粉末體熔點的溫度下進行加熱，使毗連的顆粒相互間形成冶金結合。燒結溫度和保溫時間要按制品的化學成分合理的確定，在實際生產中，如果升溫太快，可能使坯塊中的成型劑、水分以及某些雜質劇烈揮發，導致坯塊產生裂紋。降溫速度對制品性能同樣有很大影響，不能過快，要視具體情況來定[1]。

圖1給出了燒結工藝的溫度控制要求示意圖。燒結過程大致包括：(1)自由升溫段(ob)；(2)恒速升溫段(cd)，即要求燒結溫度上升的速度按照某一斜率進行；(3)保溫段(bc、df 和gh)，即要求在這一過程中溫度基本保持不變；(4)恒速降溫段(fg)，即要求溫度下降的速度按某一斜率進行；(5)自由降溫段(hi)。在實際加熱過程中，控溫段數會隨著燒結材料不同而不同。

從圖中可看到，除了ob(自由升溫段)和hi(自由降溫段)不需要精確的溫度控制以外。其他各段都必須按具體的要求，進行精確的溫度控制以保證制品的質量。而爐溫的變化具有大慣性，大滯后和超調明顯的特點，常規控制以及一般的模糊控制都較難高性能的適應。燒結爐基本模糊控制器結構如圖2所示。其主要包裹模糊器、模糊推理、解模糊幾個部分組成。

圖1 燒結溫度控制要求示意圖

圖2 模糊控制器控制結構

它能根據燒結爐中不同階段溫度的實時變化趨勢，通過自適應調整機構對模糊控制器的比例因子進行在線自動調整，使得溫度響應具有超調小、響應快、適應性強、穩定性高等性能。

3 模糊控制器的設計

輸入語言變量有兩個，為實際溫度與給定值之間的溫度偏差e和偏差變化率ec，而輸出變量選為系統控制通過加熱裝置的電流的可控硅導通角的變化量u。

e,ec和u的基本論域分別為[-xe,xe]；[-xec,xec]；[-yu,yu]。

分別規定其模糊子集為:

量化因子Ke、Kec的作用是將輸入變量從基本論域轉換到相應的模糊集的論域，比例因子Ku將經模糊控制算法給出的控制量轉換到控制對象能接受的基本論域中。量化因子和比例因子對溫度控制系統性能有如下的影響:

表1 模糊控制規則e

(1)量化因子Ke較大時，系統的升溫速度較快，但超調量較大，過渡過程較長。從理論上講，增大Ke相當于縮小了誤差的基本論域，增強了誤差的控制作用，因而導致了上升速度變快，但由于出現了超調，使過渡過程變長。

(2)量化因子Kec較大時，系統的超調量減小，Kec越大，超調量越小，但系統的響應速度變慢，可見，Kec對超調量有較強的遏制作用。

(3)輸出比例因子Ku增大，相當于系統總的放大倍數增大，系統的響應速度加快，但是Ku取值過大時，則會導致系統振蕩甚至發散。Ku值過小時，系統的前向增益很小，系統的輸出上升速率較小，響應過程變長。[2]

4 變論域因子的設計

如果溫度和變化率都僅采用基本論域，那么模糊控制器的控制效果將直接取決于基本論域的選取。當溫度和變化率都在取值范圍之外時，那么模糊控制器必然會選擇PB或者NB的模糊規則。正常情況下，基本論域的選取，能夠使偏差總體落在偏差取值區間內，偏差落在偏差取值極值范圍外地情況并不多見，這時論域能夠滿足生產的工藝要求，控制效果較好。針對于具有大慣性、大滯后和超調嚴重等特點的燒結爐溫度控制過程[3-4]受到反應溫度、壓力等環節影響，可能導致實際生產過程中偏差均落在偏差取值區間之外的情況。這會導致大部分模糊控制規則失效，控制器的輸出會一直比理想輸出偏大，這時可能會出現振蕩以及不穩定的現象，嚴重影響控制效果。對于加熱裝置的電流的可控硅導通角的變化量u的選取也存在類似的問題。如果取值過大，可能出現超調、振蕩及不穩定等現象；反之，若取值過小，使被控對象上升緩慢、不易穩定。由于u的基本論域直接影響輸出u，因此它對整個控制效果起著決定性的作用。

變論域模糊思想使論域在適當時刻伸縮變化，只要設置適當的論域變化規則，就能獲得較理想的導通角。變論域模糊控制器實現是在基于規則的模糊控制器的基礎上引入伸縮因子。設α=[α1,α2]β，分別是輸入和輸出論域的伸縮因子，則變換后的論域為：

設常規的模糊輸出為Fcflg，則變論域控制器輸出FvFlg可以表示為：

Fvflg=β·Fcflg(e/α1,eC/α2)

不難發現，當α=[α1,α2]發生變化時，溫度和變化率，對模糊控制器的作用會發生改變，當α1>1,α2>1時，論域相對于基本論域擴大，輸入量的控制作用會減弱，從而降低控制靈敏度；反之當時，論域相對于基本論域縮小，輸入量的控制作用會增強，如果過強，會造成系統超調。而輸出控制量基本論域的伸縮因子由于直接作用于控制輸出量，因此對控制效果影響更直接、重要。當在伸縮因子的作用下輸出論域。輸出u縮小時，控制量會相應縮小，如果過小，會出現系統反應遲緩，靈敏度低，不易穩定。

目前常用的有基于函數的伸縮因子的選取，采用函數對伸縮因子進行描述，函數的選擇具有嚴格的限制，假設論域E(E∈[-X,X])的伸縮因子為α(x)，則α(x)需要滿足以下條件[5]：

(1)正規性：α(±X)=1，保證初始論域滿足要求。

(2)對偶性：?x∈E，α(-x)=α(x),保證論域兩邊伸縮的比例是一致的；

(3)避零性：α(0)= ε；ε為充分小的正數，保證變論域有最小的零點。

(4)單調性：在正區間內嚴格單調增加，保證論域隨著誤差的減少而收縮；

(5)協調性：?x∈E,|x|≤α(x)X進行修正。

α1(e)=

α2(eC)=

式中，|emax|為溫度e的最大偏差，e10為較小值，θ為較小數，|eCmax|為偏差率的最大偏差，e20為偏差較小值。λ為(0,1)區間的常量，對伸縮幅度起調節作

用。和k為數。

為保證系統的穩定性，加熱裝置的電流的可控硅導通角的變化量u的伸縮因子采用積分調節法，同時為不改變推理結果的符號，本文對輸出變論域因子β采用求絕對值運算，實現方法如下式所示。

式中，K為正的比例因子，p1,p2為Lyapunov方程對稱正定矩陣解的最后一列，可離線計算；初值β(0)作為一個設計參數根據實際情況調整，本文取β(0)=1，可得到可變論域模糊控制器的控制律。

5 結論

將這種變論域的模糊控制系統應用于某集團的真空燒結爐的溫度控制上，取得了令人滿意的控制效果。得到了圖3所示的溫度記錄曲線，控制精度大大提高，升溫跟蹤誤差在5℃以內，保溫段精度可達3℃。因此達到了響應快、無超調、控制精度高及節約能源等要求，經處理的工件表面光亮、無氧化、質量可靠，取得了良好的經濟效益。

圖3 模糊控制后的溫度記錄曲線

[1] 韓鳳麟.粉末冶金設備實用手冊[M].北京：冶金工業出版社，1997：150-192.

[2] 郭代儀.模糊控制技術及其在冶金工業中的應用[M].重慶：重慶大學出版社，1999：82-85.

[3] 馬清亮,胡昌華,楊青.一種用于多目標優化的混合遺傳算法[J].系統仿真學報,2004,16 (5):1038-1040.

[4] 王春生.鉛鋅燒結配料過程的智能集成建模與優化控制策略研究[D].中南大學，2008.

[5] 諸靜.模糊控制原理及應用[M].2版.北京:機械工業出版社，2005.

Temperature System for Vacuum Sintering Furnace Based-on Variable Universe Fuzzy Control

LUOWei

(Hunan Railway Professional Technology College,Zhuzhou,Hunan,412001，China)

The powder metallurgy sintering procession had such characteristics as big lag,nonlinear and variable set-point,an intelligent control algorithm based on variable universe fuzzy contrlo model is proposed to control the temperature of vacuum sintering furnace.which can achieve perfect precision and quick ability,Finally,the run of system verified the effectiveness of the control algorithm.

vacuum sintering furnace;temperature;Intelligent control;variable universe fuzzy control

1004-289X(2016)05-0034-03

2013年度湖南省教育廳科學研究項目《生物質氣化爐智能控制系統的研究與設計》(課題編號：13C591)

TP273

B

2015-07-18

羅偉(1979-)，男，副教授，湖南株洲人，湖南鐵道職業技術學院軌道交通系專任教師,中南大學信息學院工程碩士，研究方向：控制工程。