論企業競爭模擬中如何接手新公司

摘 要：企業競爭模擬是運用計算機技術產生模擬的企業競爭環境， 模擬參加者組成虛擬的公司，在模擬的市場環境里進行經營決策的訓練。本文主要研究了在虛擬公司給定了一定的歷史數據的背景下如何接手新公司的運營。

關鍵詞：企業競爭模擬；需要預測；回歸

一、企業競爭模擬簡介

企業競爭模擬（BIZSIM）是北京大學光華管理學院的教授帶領專業團隊開發的一款軟件。每個賽區中最大允許20個虛擬公司在不同國家和城市彼此競爭，競爭包括9個等級的復雜度，最多可包括四個產品和四個市場，以一個月為一期運營時間，參加者可自主選擇合適的產品結構和市場 [1]。整個模擬過程中，決策可分為五個板塊：生產運籌、供應安排、市場營銷、投資規劃以及財務。正式運營公司之前，企業競爭模擬系統會根據參加者數量以及人工后臺參數的設置隨機給定一定的公司歷史數據。本文以系統給定前八期歷史數據，整個公司模擬運營時間為四個季度的背景下展開研究，針對新公司的運營就以上提到的五個板塊提出相應的研究方法和措施。

二、虛擬公司從系統到選手的過渡

（一）虛擬公司背景介紹。企業模擬競爭系統中可選擇A、B……Z等不同編號的場景模擬不同的市場狀況和公司初始運營資本，在場景特定的基礎上，后臺可以調節所選場景的參數。在企業模擬競爭大賽中，參與者接手的公司已經具備了一定的經營歷史，我們根據系統所給的歷史數據進行分析，從而了解價格、廣告、促銷、工人工資、產品等級等因素對A、B、C、D四個產品在市場中的需求變化的影響程度，進而為完成第九期的決策，甚至為整個參加者運營期間即第九期到第十六期的戰略走向打下堅實的基礎，為公司創造更大的利潤。

（二）時間序列數據分析。（1）獲取樣本數據。本文所用數據來源于http：//www.bizsim.cn/ 網站，2016年全國MBA培養院校企業競爭模擬大賽復賽11賽區南京農業大學參賽隊伍

Monoploy隊伍A產品第3市場（見表1）。

企業競爭模擬系統中的市場會受到外部因素的影響，例如“市場1所在地區是三峽工程所在地. 施工隊伍來到此地，對產品B的需求必定會有大幅度的提高。”等市場上可能發生或者未發生的事件會對某個市場產生影響作用。在這里我們選取A產品第3市場的數據作為樣本數據正是為了減少市場消息帶來的不必要的干擾。

（2）回歸法需求預測。一元線性回歸預測是指根據成對的兩個變量數據分布大體上呈直線趨勢時，采用適當的計算方法，找到兩者之間特定的經驗公式；然后根據自變量的變化，來預測因變量變化趨勢的方法。多元線性回歸預測則是在大于兩個自變量的基礎上，建立多元線性回歸模型。通過excel的回歸分析功能得到以下數據（見表2）。

Adjusted R Sc為校正后的測定系數，值約為0.9964，接近1，說明本次回歸分析的擬合效果很好。Significance F為棄真概率，值約為0.0026，小于0.05，稱其為該回歸方程顯著。通過對

P-value的值的分析，僅價格的P值小于0.05，則只有價格對需求的影響較為顯著，等級、廣告和促銷對需求的影響不是很顯著。Coefficients的值還可得到價格彈性，單位廣告和促銷引起的需求變化，是第九期產品定價和廣促設定的重要參考依據。價格彈性=1/Coefficients（價格）=4.16；廣告=0.0008310000=8.3，促銷=0.0006510000=6.5；即在市場容量許可范圍內每增加10000元廣告投入，需求增長8.3個，促銷同理。

（3）完善決策。1）生產運籌：通過上文的需求預測方式求得每個產品每個市場的大致需求，根據所得需求安排生產。2）供應安排：以同一產品各市場均勻供貨、保持同一產品各市場產品運輸費相近以及避免廢品產生點為原則進行供應。3）市場營銷：廣告和促銷則根據回歸分析中所得的需求變化數據進行投放。4）投資規劃：機器通過模板滾動預測的方式確定首期購買數量。5）財務：在發行債券保證第九期期末現金大于扣分最低限度的前提下，根據本期利潤適當分紅。

結束語：上述方法用于預測下期的需求變化以及各個自變量對需求的影響程度，通過定量的分析更好的服務第九期的決策。這不能確保所得數據100%準確性，盡管擬合效果不錯，但由于只有前八期的價格、廣告、促銷等數據，対應的樣本數據過少，所得到的回歸系數會存在一定誤差。在短暫的第九期決策過程中無法考慮到如此多的隱含因素，但作為可以第九期的決策依據，再結合參加者的經驗足夠完成第九期的決策。

參考文獻：

[1] 王其文.企業競爭模擬[J/O L].北京：北京大學光華管理學院網站http：// http：//www.bizsim.cn/.