摘 要:本文根據1980-2015年河南省地區生產總值的歷史數據,建立ARIMA模型,研究河南省地區生產總值的變化趨勢和特征,給出河南省地區生產總值的預測方法,并對河南省地區生產總值進行預測,為經濟決策提供依據。
關鍵詞:地區生產總值 時間序列 ARIMA模型
一、引言
在我國進行經濟體制改革以來,隨著我國經濟社會建設的發展與經濟改革步伐的加快,經濟研究注重理論分析與定量應用研究相結合,特別是時間序列分析,把經濟理論分析和對經濟規律的經驗觀察方法結合起來,更能把經濟問題分析的更準確、更深刻。地區生產總值是指在一定時期內,一個國家或地區的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值,常被公認為衡量地區經濟狀況的最佳指標。它不但可反映一個地區的經濟表現,更可以反映一地的綜合實力力與財富。從地區生產總值這個數字,可以看到一個地區的經濟究竟處于增長抑或衰退階段。當地區生產總值的的增長數字處于正數時,即顯示該地區經濟處于擴張階段;反之,如果處于負數,即表示該地區的經濟進入衰退時期。目前國內對生產總值的研究已經有很多,姚翠友通過對1996-2005年北京地區生產總值的實際數據進行分析,建立指數曲線預測模型,從而對北京地區未來幾年的生產總值增長趨勢進行預測,并對各產業生產總值的增長態勢做了區別性分析;蘇文利利用非線性回歸的方法建立了天津市國內生產總值混沌動力學模型,并利用分岔和混沌理論進行了理論分析,并根據分析的結果進行了1999年和2000年的天津市國內生產值預測;……