大數據背景下高職經管類專業(yè)課程群教學體系建設

摘 要：大數據背景下，提高學生的數據分析和處理的能力，尤其在高職類院校產教融合的教學方式下具有很重要的意義。本文分級別的將計算機信息技術基礎、語言類、數據庫類、軟件開發(fā)類等的課程融合到教學體系中，以此構建大數據背景下高職經管類經管類專業(yè)課程群。

關鍵詞：大數據 高職經管類專業(yè) 課程群

一、引言

經管類專業(yè)指經濟學與管理學兩個大的一級學科下的各專業(yè)。課程群建設強調立足大專業(yè)概念，強調大課程布局，突破按學科組織課程的傳統(tǒng)方式，整合主題相通、內容相近的相關課程。處于紛繁的數據充斥的時代，在經管類專業(yè)教學過程中，對高職類院校而言，產教融合的教學模式越來越需要所學與市場發(fā)展接軌，為培養(yǎng)學生利用現代信息技術分析、解決問題的能力，相關的數據分析課程不可或缺。隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，近年來，云計算、物聯(lián)網的蓬勃發(fā)展，大數據時代應運而生。數據成為一種具有指數式經濟效應的資源，數據的力量日益增強，越來越多的企業(yè)開始對數據與企業(yè)管理的融合尋找更契合的管理模式。我們要充分認識到，數據分析能力已成為經管類大學畢業(yè)生在職場中生存的一項重要技能，在學生的培養(yǎng)定位中要重視“數據意識”的培養(yǎng)，以應對社會對數據分析人才的強勁需求與高等學校經管類專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)難并存的局面。

二、課程群教學體系存在問題與分析

目前，高職經管類專業(yè)有關的數據課程很少，主要教學內容是辦公軟件的基礎知識，經過調查發(fā)現，相關的學習大都集中安排學時或者安排在入學后第二學期，任課教師專業(yè)的計算機老師，在教學內容、教學方法上和計算機專業(yè)教學基本相同，與經管類專業(yè)的結合很少，并沒有引導性的數據分析能力培養(yǎng)，而且學校對學生的考核要求并不嚴格。究其原因是教學內容設置中，缺少系統(tǒng)的數據收集、存儲、管理等與數據分析相關的一些內容。同時，各門課程的教學資源未能實現有效的整合，比如編程語言僅僅是對編程方法進行講授，缺少如何存儲數據、連接數據庫，實現對數據的分析等環(huán)節(jié)，數據庫作為數據存儲的主要形式僅以Access 為例講述，對目前作為大數據存儲的重要工具，授課中心在數據語言的解釋，并不在運用，缺少對數據存儲、分析、處理等內容，一些類似于市場調研與預測的課程顯得更加單調，而且講解方式仍然停留在傳統(tǒng)的一言堂式，在大數據時代，大規(guī)模、自動化收集相關數據成為可能，研究方式從問卷式、抽樣化向自動式、全數據轉變，從而實現更加全面、細致的研究。因此，高職類經管專業(yè)應該注重培養(yǎng)學生的數據處理和分析能力和意識。

三、大數據背景下高職經管類專業(yè)教學體系構建

為提高經管類專業(yè)學生信息思維能力、數據分析能力，我們圍繞數據處理進行教學體系構建。鑒于高職類院校學校教學模式，大多是實訓加教學的方式，尤其目前產教融合的大潮之下，學生的實際信息處理，分析和運用能力更為重要。

1.教學體系構建分為三個階段。

2.鑒于高職類院校的現狀，高職類院校注重學生的實際操作能力和職業(yè)技能的培養(yǎng)。就目前職業(yè)能力素養(yǎng)綜合素質的要求和市場化趨勢，“產教融合”模式的推行更加適合對于經管類專業(yè)學生的數據意識和數據能力的培養(yǎng)，并且需要在具體的培養(yǎng)計劃中做詳細的記錄。現以青島恒星科技學院工商企業(yè)管理專業(yè)為例進行教學體系構建的大體描述。

2.1大一階段主要開設通識基礎課程和專業(yè)基礎課程，對于數據的分析支撐主要是辦公類軟件（計算機文化基礎）。學生作業(yè)成果展示，班級或者社團基礎數據處理基本在MICROSOFT辦公軟件可以支撐，在這一階段考核方式可以以計算機操作員技能證書還有日常的成績管理為主。讓學生感受數據的能量。

2.2大二階段開設專業(yè)基礎課程的基礎上加設專業(yè)核心課程，例如市場調查與預測，人力資源管理，企業(yè)經營戰(zhàn)略，統(tǒng)計學等。在本階段開始進行實崗實訓的對接，實際上在前一階段的計算機課程中表格處理屬于基礎的數據處理功能，實崗實訓階段將接觸到商務談判實訓，網絡營銷以及人事專員的實訓項目。這一階段引入的數據庫和程序語言例如SPSS數據分析軟件，T6人力資源管理軟件的學習將在實際工作中大大減少工作的難度。

2.3大三階段將直接接觸到實習崗位，開設為專業(yè)核心課和拓展課程以及實習對接課程例如質量管理，組織行為學，國際貿易理論與實務，管理信息系統(tǒng)，財務管理等，在這一階段學生已經對自己的專業(yè)知識有了基礎的認識并且有自己的見解，最為直接的方式就是引入企業(yè)的MIS和ERP軟件管理，真正實現課程群的建設，將財務管理、市場開發(fā)，生產管理等在數據分析的基礎上實現沙盤模擬演練。學校于2016年11月份與浪潮集團聯(lián)手打造頂級校園版的ERP，為學生打造堅實平臺。實際上在教學體系的構建過程中并不能像專業(yè)的計算機專業(yè)的學生一樣對于數據的分析原理一清二楚，而是只需學生了解在計算機軟件支撐的目前的管理過程，授課過程也要盡可能地能夠以綜合素養(yǎng)較高的老師擔任，需要將數據支撐真正的與實際管理過程結合并講授出來。也需要學生在學習的過程中盡可能的克服自我的學習困難，有長遠的能力意識，培養(yǎng)自己的數據意識，因此更加成熟和完善的教學體系需要各方面的努力。

四、措施

1.整合課程資源，順應目前市場上的人力資源需求。對原專業(yè)進行大課程布局，保留通識和專業(yè)理論課程，對計算機在管理信息系統(tǒng)中的應用等實訓課程進行調整，接入ERP模式的管理，與計算機類的課程做銜接，培養(yǎng)學生跨專業(yè)的大課程意識。

2.以專業(yè)課程為主線，添加數據處理信息技術的相關課程，三個階層分別對接基礎課，專業(yè)基礎課以及專業(yè)核心課。對于大三階段的數據開發(fā)課程要求可降低，了解基礎原理和數據開發(fā)的基本功能和工作原理，掌握基本軟件格式的數據處理功能，使學生具備專業(yè)新形勢下所需的數據分析與處理能力。

3.鑒于目前經管類專業(yè)的發(fā)展中心向戰(zhàn)略性決策者的轉移，將課程建設和教學體系布局從宏觀上跨學科踐行，打破傳統(tǒng)的高職類院校的專業(yè)界限，以學分制的形式考察課程，綜合提高學生的素質，增加新開的技能證課程考試，對于傳統(tǒng)的公關員、營銷員證書的取得改變方式，新增數據分析師，數據處理等相關技能證考核，視自身師資情況自主或與專業(yè)培訓機構共同實施教學。

4.與企業(yè)進行校企合作，產教融合。學生具備這些基礎數據處理能力，沒有實踐場所也就是紙上談兵，而且沒有實際的應用就沒辦法切身體會到大數據的作用，也不會引起學生對于自身大數據意識的培養(yǎng)。所以，例如財會類專業(yè)，在課程中引入代入企業(yè)財務流程與企業(yè)共同搭建信息平臺，技能在實踐實訓上讓學生有所作為，也同時拓展學生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)渠道。

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作者簡介：王小麗（1989.03—），女，山東臨沂，助教，研究生，企業(yè)戰(zhàn)略管理。