大數據環境下技術創新管理方法研究

摘 要：近年來，大數據成為主要的社會熱點話題。大數據不僅為社會發展開辟了一條新的道路，也為我國計算機技術的穩定和諧發展指明了方向，但大數據終究需要經過長期的改革才能最終被大范圍應用，因此本文就大數據環境下技術創新管理方法展開探究，并總結出大數據環境及背景下，技術創新的主要管理方法與有效措施。

關鍵詞：大數據 環境 技術 創新 管理

一、引言

大航海時代的到來改變了世界格局，而大數據時代的到來則改變了市場經濟的規則，簡而言之，市場經濟已經不再是衡量技術創新與技術革命的唯一標準，在大數據的環境下，通過技術創新的方式，獲取需要的信息與資源，已成為現代企業與集團發展的新動力，使市場資源的分割更加平衡。

二、大數據時代

1.大數據的含義。資料顯示，大數據一詞最先是由麥肯錫公司提出來的。數據，作為社會上的一個重要的生產因素，已經慢慢滲透到社會中的每一個行業及其作用的領域。人們不斷挖掘著大量的數據，同時又利用這些數據解決實際生活中的問題。這預示著社會生產率的進一步增長，消費者能夠從中獲得更多的盈余。從2012年開始，大數據一詞在社會上被頻繁地提及，其概念和涵義也被更多的人熟知。隨著經濟的發展和信息化水平的不斷提高，社會上的“數據”量也急劇增多。同時，這些“數據”被很多單位加以利用，極大地促進了自身的發展。

2.大數據的特征。

2.1大數據種類繁多，它并不是指單純的數字。大數據在一定意義上是指以代碼組成的數據信息，通過壓縮與傳輸，最終形成具有虛擬形態的資料信息，在虛擬形態的定義上，圖像與影像信息是大數據的主要載體，是建立在數字與字符基礎上信息表達形式，由于代碼的出現，使大數據不再以單一的形式存在于虛擬空間內，而是逐步邁向多元化與多樣化發展。

2.2大數據運行速度快、更新快、時效高，因此，大數據相對于原始數據相比，具有良好的穩定性，因此促使其在高速傳輸過程中不存在數據丟失的問題，從一定程度上提升了大數據的運行速度，在更新方面，大數據也始終保持著巨大優勢，實時的信息更新使大數據能夠有效的適應現代社會的發展，通過不斷強化運行速度與更新速度，大數據的實效性也不斷凸顯，因而大數據的應用成為現代社會發展的重要標志。

2.3數據的價值密度不高，這也是大數據在發展過程中面臨的主要問題之一。大數據具有較強的拆分能力，使數據信息更容易被復制，通過對大數據信息的整合與修改，數據信息信息的數量不斷增加，在現代社會發展中，大數據所包含的相關信息復制與影響范圍較廣，根據大數據傳輸與運行速度快的基本特性，在長期的發展中，容易產生較多的數據垃圾，數據本身具有一定的社會價值，但經過不斷地復制與拆分，數據信息的價值也隨之降低，最終成為附著在數據內部的數據垃圾。是阻礙大數據發展的主要因素。

三、大數據環境下社會發展面臨的挑戰

1.各經濟發展主體很難利用實時數據制定自身的發展決策。數據自身存在著諸多的不確定因素，同時數據的基本導向性較高，容易在短期內產生較多變化，其最終的變化方向難以確定，使企業無法利用相關的數據進行及時的對企業的實際情況展開分析，在市場經濟的主要結構中，市場變化時刻與數據信息相關聯，只有在市場中掌握最新的信息資料，才能在激烈的市場競爭中占有一席之地，數據信息的更變，使經濟主體對數據信息的分析闡述一定難度，在對數據信息的利用方面，始終不能夠及時對經濟主體提供有利的決策方向，從而失去市場決策有基本優勢。

2.各市場經濟主體的數據安全性不高。現有的市場環境對經濟主體的安全性提出新的要求，在主要的數據獲取渠道中，大部分數據信息均有較為系統的保護措施，在相關措施尚未對單一的數據信息形成保護，數據信息的傳輸，需要通過以虛擬環境作為介質，而虛擬環境的形成則需要環環相扣的數據鏈進行連接，在數據鏈與數據信息的處理中，必然產生相關的數據文件，在此期間，一旦數據信息的保護環節出現問題，相關的隱私問題與機密信息則有可能遭到截取與釋放，因此數據安全性較低，是市場經濟主體需要考慮的重點問題。

四、基于大數據環境下的技術創新管理方法

在大數據時代中，為了應對激烈地競爭和挑戰，各市場經濟主體都加強了技術創新。而技術創新的過程中，相關工作人員必須采取一定的管理方法，才能使技術創新的成果更加顯著。因此，各市場經濟主體必須根據實時更新的大數據和信息，及時地轉變自己的管理思想，采用先進的管理方法，這樣才能在市場經濟的發展過程中占據主動地位，促進自身的不斷發展。

1.做好大數據信息的實時監控工作。大數據的實施監控使數據信息得到保護，首先在數據傳輸方面，對數據的開放源產生遏制，讓數據信息處于封閉的狀態下運行，其次在數據平臺中需要對數據信息的保存形成實時控制，對信息的復制與拆分情況進行分析，通過強化數據數據結構，在一定程度上避免實時監控對數據信息產生的影響，最后需要聯合多種市場經濟模式，在統一的環境下，建立完善的監控機制，使數據在市場經濟分割中不易產生波動，大數據的監控要在平臺中形成有效的循環，在良性循環中獲取準確的數據信息，從而使各經濟主體能夠及時的判斷自我發展狀況，進一步作出正確的市場決策。

2.培養大數據處理人才。大數據處理對于技術能力的要求較高，需要相關人員掌握具有絕對優勢的技術人才，通過培養與強化技術人才的處理能力，使其在市場中處于有利地位，現代數據的更新速度，使各大市場經濟主體時刻面臨技術的革新，對數據人才數量的需求也日益增加，數據人才的培養主要由兩個主體構成，大數據的分析人才與大數據的創新人才，是培養大數據處理人才的主要方向，相關的人員必須具備較強的心理素質，能夠及時的應對市場環境的變化，在大數據對經濟主體產生不利影響時，能夠有效的對數據信息作出反應，并分析出其產生的主要原因，通過對數據的引導與分析，在險惡市場環境中將不利于經濟主體發展的因素剔除在外，同時市場營銷與IT技術也是數據處理人才所需具備的基本能力，幫助企業在市場危機中度過難關。

3.改變傳統的決策模式。傳統的決策模式雖然給決經濟主體策帶來諸多便利，但以目前的市場經濟環境而言，傳統的決策模式僅能起到輔助作用，在對主體結構發展方向進行選擇時，傳統決策模式不占有任何優勢，現代的決策模式，主要是依賴高素質人才對市場環境的分析，通過探討的方式，總結出適宜企業發展的基本決策，而傳統的決策模式則主要是依照高層管理者的經驗，決定企業的基本決策有走向，在一定程度上阻礙著企業發展。大數據的出現是促使企業改變決策模式的主要影響要素，通過模式市場環境，解析數據信息，對企業發展做出規劃，讓經濟主體與企業經濟結構體系相融合，提升企業的基本盈利面積，進而削弱企業高層領導對企業決策產生的影響，經濟體制的基本決策不應以個人的思想為基礎，應通過長期的研究與探討，在結合數據與實際情況后，最終給出使其經濟主體發展的基本決策。

五、結語

大數據時代的到來使技術創新成為穩定市場經濟的重要支撐，在經濟與數據的融合中，大數據作為一把雙刃劍，在獲得大數據帶來的優厚條件的同時，也必須承擔大數據所帶來的風險，雖然大數據的出現改變了原有的經濟體制，提升了市場經濟管理能力，使經濟主體在巨大的市場壓力面前重獲新生，但經濟主體市場又必須做出市場主動權的轉移，使企業為主體的市場管理機制達到平衡狀態。

參考文獻：

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