我國服務貿(mào)易競爭力的影響因素研究

摘 要：近30年來，我國服務貿(mào)易取得長足發(fā)展，但相關(guān)研究依然不夠成熟，關(guān)于服務貿(mào)易的影響因素之間長期均衡關(guān)系的研究還比較少見。本文基于VAR計量模型，研究表明貨物貿(mào)易出口額、人均GDP和FDI對服務貿(mào)易出口市場占有率指數(shù)的影響均是顯著的，從長期來看，人均GDP的影響程度最大，F(xiàn)DI的影響程度最小。

關(guān)鍵詞：服務貿(mào)易競爭力 影響因素 VAR模型 脈沖響應

一、引言

據(jù)商務部統(tǒng)計，2015年我國服務貿(mào)易已躍居世界第二位，僅次于美國，服務出口額與進口額分別位居全球第五和全球第二。服務貿(mào)易對于提高國際競爭力和國際地位等方面有著重要作用。因此，本文基于VAR模型研究影響服務貿(mào)易競爭力的因素及其相互之間的長期均衡關(guān)系，對服務貿(mào)易的發(fā)展和國民經(jīng)濟的提高具有一定現(xiàn)實意義。

二、國內(nèi)外文獻回顧

國外學者通常采用自己建立的數(shù)學模型或物理模型來研究服務貿(mào)易競爭力的影響因素。Dash R（2012）使用VECM模型和VAR模型分析GDP與服務貿(mào)易出口的因果關(guān)系；Dash R （2013）采用因果關(guān)系檢驗表明FDI與經(jīng)濟產(chǎn)出之間存在雙向因果關(guān)系；Chong W.L（2016）研究得出宗教是服務貿(mào)易的決定因素之一，它會影響人際關(guān)系從而從心理上減小國家間的距離。 目前國內(nèi)學者大多是基于波特的競爭優(yōu)勢理論對服務貿(mào)易的競爭力影響因素進行分析，在計量模型的選擇上以多元回歸模型為主。李斌等（2013）認為人力資本、FDI、人均GDP對我國服務貿(mào)易競爭力的貢獻較為明顯；孫秀麗等（2015）認為初級生產(chǎn)要素過剩而高級生產(chǎn)要素不足和服務業(yè)開放度不足是制約中國服務業(yè)發(fā)展的原因；謝國娥等（2015）認為服務業(yè)發(fā)展水平、人均GDP、市場開放度、貨物貿(mào)易出口、FDI和人力資本均對服務貿(mào)易出口額影響顯著。筆者借鑒相關(guān)學者的研究成果，研究貨物貿(mào)易、人均GDP、FDI對服務貿(mào)易競爭力的影響，進一步拓展VAR模型在服務貿(mào)易領(lǐng)域的運用。

三、模型設(shè)定與變量選取

筆者選擇道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為模型分析服務貿(mào)易競爭力的影響因素。對于被解釋變量的選擇借鑒查貴勇（2007）的觀點——某國產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的國際競爭力最終都落到產(chǎn)品的國際市場占有率上。

設(shè)定模型如下：

（1）

其中，MOR表示我國服務貿(mào)易的競爭力，用服務貿(mào)易出口市場占有率表示，GE表示貨物貿(mào)易出口額，GDPP表示人均GDP，F(xiàn)DI表示外商直接投資額，C表示常數(shù)項，u表示隨機擾動項。為了消除異方差，筆者對各變量取對數(shù)。

四、基于VAR模型的我國服務貿(mào)易競爭力影響因素實證分析

向量自回歸（VAR）模型通常用于多變量時間序列系統(tǒng)的預測和描述隨機擾動對變量系統(tǒng)的影響。本文考察各變量的長期均衡關(guān)系和短期波動關(guān)系，選擇VAR模型是合適的研究方法。

1.滯后階數(shù)的確定。

根據(jù)LR、FPE、AIC和HQ的結(jié)果確定最大滯后階數(shù)為3。得到VAR模型的擬合結(jié)果如下：

回歸結(jié)果顯示的擬合優(yōu)度為99.4%，的擬合優(yōu)度為97.5%，的擬合優(yōu)度為99.9%，的擬合優(yōu)度為80.4%，擬合結(jié)果較好。

2.平穩(wěn)性檢驗。單位根檢驗結(jié)果顯示所有數(shù)值均在單位圓內(nèi)，所有變量均通過平穩(wěn)性檢驗。

3.Granger因果關(guān)系檢驗。為了考察變量之間是否存在因果關(guān)系，排除解釋變量和被解釋變量之間有共同影響因素的可能性，需要對各變量進行Granger因果檢驗，檢驗結(jié)果如下：

通過Granger因果檢驗可知，貨物貿(mào)易出口額、人均GDP、FDI與MOR之間確有因果關(guān)系存在，符合VAR模型設(shè)定的前提。

4.脈沖響應函數(shù)。脈沖響應函數(shù)（IRF）是VAR模型在系統(tǒng)動態(tài)特征方面的應用，通過脈沖響應函數(shù)可以看到每個內(nèi)生變量的變動對其本身和其他內(nèi)生變量產(chǎn)生的影響。從圖2可以看出，人均GDP在第1期對MOR的影響是負向的，從第2期開始轉(zhuǎn)為正向影響，并且在第6期達到最大的正向影響作用，此后逐漸減小，在第8期趨向平穩(wěn)。GE對MOR均為正向影響，在第1期呈現(xiàn)正向影響作用，在經(jīng)過前5期的兩個大波動之后在第7期又經(jīng)歷了一個低谷，然后正向效應又回到上升狀態(tài)。FDI對MOR的影響大體是正向的，前6期經(jīng)歷了兩個正向效應的波動，在第6期呈現(xiàn)低平穩(wěn)狀態(tài)。結(jié)果表明，首先應關(guān)注貨物貿(mào)易出口的正向拉動作用，生產(chǎn)性服務貿(mào)易與貨物貿(mào)易的相關(guān)性最高，其次，F(xiàn)DI的正向拉動作用具有更強的平穩(wěn)性和持續(xù)性，此外，雖然人均GDP對出口市場占有率的影響是負向的，但應從長期角度正視內(nèi)需的拉動作用。

5.方差分解。利用VAR模型，還可以進行方差分解研究模型的動態(tài)特征，其主要思想是把系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量的波動按其成因分解為與各方程相關(guān)聯(lián)的組成部分，從而了解短期內(nèi)各個組成部分對模型內(nèi)生變量的相對重要性。表3是方差分解的結(jié)果。結(jié)果表明，各變量的影響在第7期基本達到穩(wěn)定。其中，人均GDP的貢獻度最高，第7期穩(wěn)定于49%左右的水平，超過因變量自身37%的影響程度，GE的貢獻度為13%，而FDI則維持在0.8%的水平。

由此可見，對于中國服務貿(mào)易市場競爭力的培育，更多的依賴內(nèi)需的拉動作用，且這種作用具有較長、較強的持續(xù)作用。中國是一個人口大國，國內(nèi)市場的巨大需求可以起到創(chuàng)造更多的就業(yè)機會、提高勞動生產(chǎn)率、優(yōu)化市場配置的作用。特別是對于傳統(tǒng)服務貿(mào)易項目而言，目前我國的進出口貨物多由外國運輸企業(yè)承運，下一步應致力于發(fā)展我國的運輸企業(yè)，而針對旅游服務貿(mào)易方面，存在很多薄弱環(huán)節(jié)，如用戶體驗、廣告宣傳、環(huán)境設(shè)施等方面都需要改善，這將產(chǎn)生大量的機遇。

五、結(jié)論及政策建議

首先，加大推動服務業(yè)發(fā)展，優(yōu)化和調(diào)整服務業(yè)結(jié)構(gòu)，著力發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)和知識型服務業(yè)，繼續(xù)加強運輸、通訊等強勢服務行業(yè)嗎，積極培育新興服務業(yè)，大力推進我國企業(yè)由加工制造環(huán)節(jié)優(yōu)勢向服務環(huán)節(jié)優(yōu)勢延伸。其次，進一步開放國內(nèi)服務業(yè)市場和服務外包，加大高質(zhì)量FDI的引入，注重引進知識和技術(shù)型服務貿(mào)易產(chǎn)品的生產(chǎn)過程和銷售渠道，優(yōu)化我國服務貿(mào)易結(jié)構(gòu)，在新興服務貿(mào)易領(lǐng)域擴大FDI投入，有效發(fā)揮FDI帶來的技術(shù)溢出效應。 第三，促進貨物貿(mào)易與服務貿(mào)易的相互融合協(xié)調(diào)發(fā)展，通過服務貿(mào)易結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)能優(yōu)化，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)的升級，最終實現(xiàn)外貿(mào)增長方式的轉(zhuǎn)變。第四，進一步發(fā)展國內(nèi)經(jīng)濟，提高國民收入水平，解決人均收入水平低、城鄉(xiāng)差距大、貧富差距大等現(xiàn)實難題，從根本上解決消費結(jié)構(gòu)不均衡、消費需求不足的問題。繼續(xù)推進城鎮(zhèn)化進程，完善居民養(yǎng)老和醫(yī)療制度，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)投資觀念。為服務貿(mào)易發(fā)展創(chuàng)造必要的人口和資本支持。

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