智能定位帶來的時代新機會

在過去的十四年間，高德積累了海量的數據資產，之前都是采集員拿著設備去采集，現在用的是用戶上傳、商家上傳，多種方法加快數據更新。

高德在全國已經擁有7億用戶，高德地圖已經成為了用戶的標配，而高德的位置服務也已經支持30萬款的移動APP，無論是什么行業，都在用高德的解決方案。同時，高德已經覆蓋了360座城市的實時路況，我們和各地交警部門都有非常良好的合作，可以說是交警的標配。

在過去的十四年間，高德積累了海量的數據資產，之前都是采集員拿著設備去采集，現在用的是用戶上傳、商家上傳，多種方法加快數據更新。實際上，地圖是將線下的物理世界映射到虛擬世界，將用戶在物理世界的數字坐標放到虛擬世界中，將人的活動映射到線上的虛擬世界。所以說，定位是重要的位置服務?，F在高德每天提供幾百億次的位置服務，絕大多數是定位。但是，如今的定位服務在不同的場景下還是有很多不足，例如，在室內定位、開車導航，隧道內部、建筑物密集的地方，定位精度就會受影響。除此之外，還有耗電量等很多可以改進的地方，這也是高德持續在努力的方向。

過去定位主要是靠GPS、基站和WIFI，如今我們可以融合傳感器，像陀螺儀、地磁儀、氣壓計等等，用多元融合的方式在不同場景下做定位服務的優化。比如，在室內的時候，定位之前主要靠WIFI，精度只能到10米左右，現在用的是藍牙定位設備，定位精度可以到3至5米。又比如，在一些建筑密集的城市里，定位精度難以保證，我們嘗試了很多方法去解決這個問題，將定位的誤差糾正回來。

高德積累了大量的定位數據，一是可以做非常多好玩的事，二是可以校正我們的數據。舉一個例子，北京一個高端的酒店，可能是偏商務的人士會住，通過大數據，我們發現有親子屬性的人群周末去這個酒店的非常多，所以經過確認，我們會給它加上周末親子屬性。有了這個用戶興趣描述之后再加上我們的能力，我們可以做很多有意義的事情，或者建立地理圍欄。比如說你在機場，你落地以后，我們會給你推薦打車，還推薦一些跟出行相關的商品，等等。

BI分析是現在比較火的行業，為店鋪做大數據挖掘。舉個例子，你要開一家火鍋店，之前你可能會去做一些問卷調查，但是現在不用，你只要告訴我想在哪里開店，高德會幫你分析。再比如，不同消費人群搜餐館的時候，推薦給你的消費檔次是不一樣的。再比如，你在景區里面，我會告訴你去哪里買票，讓你在不知不覺中享受到大數據。再比如，我通過我的各種合作伙伴，知道你現在是在下班的路上，而且打了專車，堵在四環上了，這個時候我可以給你推一些平時上班不會看的新聞，或者是推薦給你一些商品，讓你買回去做飯。

很多同事現在上下班的時候會使用地圖躲避擁堵功能，其實也很簡單，收集大量在路上跑的車的數據，實時挖掘、計算、處理，然后實時躲避擁堵。再如，中國現在的變化非?？欤缆返拈_通、下線，甚至屬性的變化非常頻繁，過去高德要靠自己采集，現在通過變化可以做很實時的判斷。比如這個地方本來沒有路，我們發現很多車經過了，明明沒有路，十天都有車經過，道路一定發生了變化。定位熱度對POI的判斷也很有幫助，比如，突然發現一個加油站定位數據沒了，我們經過人工確認果然發現加油站已經下線，所以定位熱度對道路有很好的反饋作用。

我們還和阿里云一起合作各種圖像識別的算法。過去高德是靠自己采集視頻圖片去人工錄入，現在靠計算機深度學習做圖像的識別，將圖像上的各種文字、標識線自動體現出來做程序的錄入，準確率達到90%，程序判斷不了的通過人工再去確認一遍，對整個高德數據的生產效率得到了數量級的提升。

高德現在對許多場景做不斷的優化，物理世界到線上世界的映射越來越快，越來越精細，這是行業發展的機遇，我們非常希望跟大家一起去擁抱這個行業的變革。