商業智能在我國的發展現狀、問題及其對策研究

【摘要】商業智能的概念于1989年最早由加特納集團（Gartner Group）提出。加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。商業智能的核心是能夠把信息轉換為知識，然后把知識轉變成利潤。所以在信息時代，對信息處理和利用能力的強弱成為決定企業興衰成敗的關鍵。

【關鍵詞】商業智能；發展；問題；對策

中國企業面臨著如何走向國際、制定應對策略和提高自身競爭能力的挑戰，只有通過盡快提升IT應用水平，更快更好地判斷市場、完善戰略決策，才能與國際大企業站在同一條起跑線上，而商業智能系統建設將是必由之路。另外，國家為了扶持民族軟件產業，對軟件產業給予了較多的政策優惠。隨著商業智能在國內應用的升溫，國內的軟件廠商也看到了其中的商機，已有多家軟件廠商涉足這一領域。這必將推動國產的商業智能產品呈現較快發展，有望改變國內BI市場多被國外產品占領的現狀。

一、商業智能發展目前存在的問題

一）BI系統面向的用戶群體過于狹窄。由于BI系統的前身DSS（決策支持系統）面向的主要是企業決策層，提供較為宏觀的戰略決策支持功能，而對于企業其他方面則關注較少。二）BI缺乏完善的理論和統一的標準。BI是一個新的研究領域，它的理論發展還不夠完善，沒有明確的界定和理論支持。各種原始數據的結構千差萬別，所以，對于BI系統的實施，數據抽取整合的工作量非常大。三）缺乏BI人才。四）BI系統過于復雜，不方便用戶操作。五）對商業智能建設估計不足。由于BI系統是建立在核心業務系統、信息管理系統基礎上，但是很多企業或政府單位前期的信息化建設不足，沒有數據積累，或者由于前期信息化建設不規范，不規范的數據過多，致使BI系統的建設難度增大。

二、國內商業智能發展的建議

（一）擴大BI的用戶范圍。比方說之前的BI提供的是對于整個戰爭的戰略分析研究，面向的是高層的決策者。但是一場戰爭的勝利是由許許多多小的戰役甚至交火組成，大的方向固然重要，但戰略的實現不可能脫離這些底層的勝利，否則就是空談。而對于一線的用戶（例如部門經理，銷售人員等），他們對于分析的需要主要集中于戰術型和操作型，相比較戰略型的BI主要有實時性、數據來源分散、分析需求多樣等特點。而這些特點就要求BI系統在技術上和設計上滿足現實的需求，例如ODS（Operational data store）體系結構的使用，面向企業一線運營層面人員的詳細報表支持，都是擴大BI用戶范圍的方法。

（二）對數據進行規范化處理。1.從信息流的上游到下游進行規范化整合。從“保證抽取整合之后的數據格式是統一的”這個目標著手，建立系統架構并且要做到點對點的分布式的異構到同構處理。因此需要對數據倉庫的元數據制定一些規范的行業標準或國家標準，并進行深入研究。2.從信息流的下游到上游進行規范化指導。根據數據倉庫對原始數據抽取整合的特點，制定業務處理系統的元數據行業標準或國家標準，有助于提高不同業務處理系統之間、業務處理系統和BI系統之間的耦合度，降低產品實施難度和產品服務難度。這樣，讓不同分公司子公司、不同部門采用不同的業務處理系統的不同組合，都能有統一的元數據結構，能夠大大降低各系統之問的異構性，大大增強商業智能系統的處理能力和靈敏度。例如，可以對數據倉庫建立標準的維表庫。3.建立國家重點行業BI元數據標準，扶持國內BI廠商。針對關系到國計民生的重點行業和關系到國家機密的機構與部門，如軍工、財稅、社保、計生、統計部門等，建立國家標準，扶植國內企業。國外的軟件公司在中國水土不服、國外軟件的昂貴價格也給國內企業留下了契機，可以通過對國內軟件行業進行政策扶持、建立科研機構等方法，扶持國內BI軟件商的發展和研究，幫助國內BI企業快速趕超國外BI廠商。

三、提高公眾的BI認知度，建立BI人才培養機制

通過提高公眾BI認知度，提高企業的BI應用水平，從而提高企業的運作效率，促進企業對BI人才的重視和培養。同時，可以通過產、學、研結合成立專門的BI研究室，協助企業培養BI人才。

四、為用戶提供更加易用、人性化的BI工具

（一）系統功能上應具有全局性、可擴展性。商業智能系統的研制應注重對企業全局動態性的分析、評價，不再局限于僅僅做靜態數據分析和事務處理。另外，系統的范圍應從為部門的特定用戶服務擴展到為整個企業所有用戶服務。

（二）加強對聯機分析處理技術與數據挖掘技術的融合與互補。融合這兩種技術，會使分析操作智能化，使挖掘操作目標化，從而全面提升商業智能技術的實用價值。即：一方面，聯機分析技術可以為數據挖掘提供預期的挖掘對象和目標，避免挖掘的盲目性。另一方面，數據挖掘技術可以使聯機分析處理智能化，減少分析人員手工操作的復雜性。

（三）研發產品應注意各種學科知識的綜合應用。列數據、信息進行處理時必須將定量分析與定性分析結合起來，把模型的計算結果和專家的知識、經驗、判斷結合起來。這正是智能決策型商業智能的基本功能，因此智能決策型商業智能將是今后的發展方向。

五、結語

商業智能是一個年輕而充滿希望的研究領域，商業利益的強大驅動力將會不停地促進它的發展。在目前商業智能應用發展的形勢下，仍然存在很多問題和潛在的風險。如我國對BI的研究與開發尚處于起步階段，數據分析、知識發現能力效率低，或者缺乏知識發現而更像一個操作型應用系統，很難在決策支持方面發揮BI應有的作用，需要加大力度進一步研究等。相信，隨著市場的成熟，流程的規范，從業人員的技術、業務水平的提高，商業智能技術的推廣應用一定能夠提升企業的管理水平，進而給企業帶來巨大的經濟效益和管理水平的明顯提升。

參考文獻

[1]陳貞.商業智能——現代企業的發展趨勢[J].黃石理工學院學報（人文社會科學版），2012，3（12）：76-77.

[2]曾楨.商業智能發展現狀分析以及實施對策研究[J].消費導刊，2011，17（10）：126-127.

作者簡介

左亞菲，1988年12月，女，河南清豐人，本科，助理工程師，從事研究商業智能經濟發展.