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政務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)

2016-04-29 00:00:00趙睿
決策與信息·中旬刊 2016年7期

政務(wù)大數(shù)據(jù)作為智慧政務(wù)服務(wù)框架的基礎(chǔ),通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與多維剖析,可以更準(zhǔn)確地掌握政府服務(wù)和管理的變化動態(tài),發(fā)現(xiàn)公眾新需求,使政府治理能力得到有效提升。因此,建設(shè)政務(wù)大數(shù)據(jù)中心是提升政府治理、服務(wù)能力,建設(shè)服務(wù)型政府的重要手段。

一、建設(shè)目標(biāo)

政務(wù)大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)目標(biāo)是:依托已有云計算平臺等基礎(chǔ)電子政務(wù)平臺,加強(qiáng)政務(wù)大數(shù)據(jù)處理、管理和服務(wù)能力,建設(shè)集政務(wù)信息資源整合和交換共享、政務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘分析、信用信息整合利用、政府?dāng)?shù)據(jù)開放等功能于一身的、全市統(tǒng)一的政務(wù)大數(shù)據(jù)中心,并形成涵蓋匯集、審核、分析、評估、應(yīng)用為一體的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)管理和利用體系,推動開創(chuàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的政務(wù)管理和社會服務(wù)新模式,通過政府的各項職能程序化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化,向社會大眾提供精確、及時、周到的個性化服務(wù),實現(xiàn)社會管理從粗放式向精細(xì)化的轉(zhuǎn)變。

二、總體架構(gòu)

政務(wù)大數(shù)據(jù)中心作為集中統(tǒng)一的政務(wù)數(shù)據(jù)存儲、管理、分析、應(yīng)用的綜合性平臺,主要分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控平臺和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺三個層次。其總體架構(gòu)和邏輯功能如下圖所示:

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫是所有政務(wù)數(shù)據(jù)的邏輯存儲載體,主要包括自然人、法人、空間地理、統(tǒng)計四大基礎(chǔ)信息中央數(shù)據(jù)庫、各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、各部門應(yīng)用數(shù)據(jù)庫等,數(shù)據(jù)類型為各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、普通數(shù)據(jù)集等;基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控平臺主要負(fù)責(zé)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫海量數(shù)據(jù)的采集、組織、處理、管理、交換共享和開放服務(wù),并兼有基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、挖掘利用等功能;大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺主要是充分利用中央數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控平臺的初步統(tǒng)計分析成果,對各類政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的、綜合的、深層次的數(shù)據(jù)挖掘和展示,以達(dá)到政務(wù)大數(shù)據(jù)發(fā)掘利用的最大效益。

三、重點建設(shè)內(nèi)容

(一)建設(shè)并不斷完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫

建設(shè)并逐步完善涵蓋四大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(包括自然人庫、法人庫、空間地理庫和統(tǒng)計庫)、各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、各部門應(yīng)用數(shù)據(jù)庫等的政務(wù)大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫。

(二)建設(shè)政務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控平臺

建設(shè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控平臺,實現(xiàn)對政務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)的采集、組織、處理、管理、數(shù)據(jù)開放等基本功能,同時充分發(fā)揮云計算對數(shù)據(jù)資源的集聚作用,實現(xiàn)不同部門、不同渠道政府搜集數(shù)據(jù)的歸集整理和融合共享,消除信息孤島,對部門間共享數(shù)據(jù)的交換共享、共享情況統(tǒng)計分析、共享服務(wù)運(yùn)行監(jiān)控、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫查詢、目錄采集等實現(xiàn)網(wǎng)上全流程管理,同時完善平臺基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、挖掘利用等功能。

(三)建設(shè)政務(wù)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺

依托政務(wù)大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控平臺,建設(shè)集海量數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)挖掘分析、決策支持、預(yù)警預(yù)測等應(yīng)用和服務(wù)為一體的政務(wù)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺。其邏輯結(jié)構(gòu)如下圖所示:

政務(wù)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺建立于政務(wù)大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控平臺之上,是政務(wù)大數(shù)據(jù)中心最重要的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)平臺。通過ETL(數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載工具)等工具抽取中央數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)數(shù)據(jù)或通過數(shù)據(jù)接口直接調(diào)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管控平臺相關(guān)數(shù)據(jù)處理結(jié)果,形成大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺工作數(shù)據(jù)庫,通過對數(shù)據(jù)的清洗等相關(guān)處理,借助聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸等數(shù)據(jù)挖掘方法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)挖掘,與實際需求結(jié)合,最終以可視化、檢索、輔助決策、對比關(guān)聯(lián)或形成相關(guān)數(shù)據(jù)模型等應(yīng)用形式為使用者提供服務(wù)。

政務(wù)大數(shù)據(jù)分析利用平臺應(yīng)用服務(wù)可分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘、部門專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和綜合數(shù)據(jù)挖掘幾個層次。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘主要是對中央數(shù)據(jù)庫中自然人、法人、空間地理、統(tǒng)計等基礎(chǔ)信息進(jìn)行挖掘分析和可視化展示,如自然人畫像等,為基礎(chǔ)人口管理、社會保障、法人單位管理等領(lǐng)域科學(xué)決策和服務(wù)提供科學(xué)支持;部門專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘要求各部門依托統(tǒng)一的政務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘利用平臺,結(jié)合各部門專業(yè)政務(wù)數(shù)據(jù),圍繞公共安全、疾病防治、災(zāi)害預(yù)防、就業(yè)和社會保障、交通物流、教育科研等領(lǐng)域,開展大數(shù)據(jù)分析研究,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新政務(wù)管理和社會服務(wù)模式;綜合數(shù)據(jù)挖掘為多部門聯(lián)動式數(shù)據(jù)分析、利用和展示,需綜合多部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,如由公安、水利、城建、市政、電業(yè)等眾多應(yīng)急聯(lián)動部門共同開展的社會應(yīng)急數(shù)據(jù)挖掘利用和展示等。

四、工作要求

為消除信息孤島、避免重復(fù)建設(shè)、防止政務(wù)數(shù)據(jù)“打架”,政務(wù)大數(shù)據(jù)中心建成后,政府各部門應(yīng)不再分散建設(shè)數(shù)據(jù)中心,由政府投資的數(shù)據(jù)中心原則上依托全市統(tǒng)一的政務(wù)大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行建設(shè),已建成的數(shù)據(jù)中心應(yīng)逐步遷移至政務(wù)大數(shù)據(jù)中心,確有特殊原因無法集中建設(shè)或遷移的,需在政務(wù)大數(shù)據(jù)中心建立實時的、與部門數(shù)據(jù)中心同步更新的數(shù)據(jù)中心映像或暢通的數(shù)據(jù)接口,以保障全市政務(wù)信息資源的充分共享利用。

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