建筑智能化綜合信息“云管理”

[摘要]隨著建筑智能化技術的發展，大型企業對分散的智能建筑的有效管理必將成為下一階段的重點問題，采用云計算技術能有效的解決大數據存儲和分析的問題。

[關鍵詞]建筑智能化；云技術；集成平臺

1、建筑智能化的發展現狀

智能建筑的概念最早于1984年出現在美國，隨后在亞洲及歐洲各國相繼發展，我國智能建筑的建設起始于二十世紀九十年代初。我國于2015年實施的《智能建筑設計標準》GB50314-2015，指出智能建筑是以建筑物為平臺，基于對各類智能化信息的綜合應用，集架構、系統、應用、管理及優化組合為一體，具有感知、傳輸、記憶、推理、判斷和決策的綜合智慧能力，形成以人、建筑、環境互為協調的整合體，為人們提供安全、高效、便利及可持續發展功能環境的建筑。

經過二十幾年的發展，建筑智能化的概念也為大眾接受，并逐漸依賴于它。智能化建筑已經在各大城市相繼出現，并成大規模增長的趨勢。現在的智能建筑也從原來的單一的獨立系統管理走向了信息與控制的有效集成，讓單一建筑真正實現了智能化，并隨著節能環保意識的增長，目前的智能化建筑正在向綠色建筑的方向發展。

2、智能建筑管理的現狀

隨著房地產行業得到蓬勃的發展，作為大型的房地產開發集團，在立足于企業發祥地時也在進軍全國市場，它們在國內各地擁有著許多的大型商場、寫字樓等地產，形成了管理的星型結構，又因距離的原因讓集團對每個樓宇的管理難度較大。

根據單個建筑集成管理的成功，在當今環境下各系統集成接口的也逐漸走向統一的標準，因此應運而生了各樓宇的集團級綜合信息集成平臺，這種平臺提供數據的集成和顯示，在應用初期收到了很好的效果，但隨著人們對數據分析的需求增加，這種只能集成顯示反應單個樓宇的運行情況平臺已經不能滿足現在需求，主要缺點有兩個：

1）隨著智能化建筑的增多，企業總部對各建筑的集成數據量將越來越大，存儲設備成本將大量增加；

2）它不能對不同地點樓宇管理的共同特性和差異性進行科學的數據計算和分析，不能通過數據分析形成科學有效的管理，也不能為集團管理提供有效的改進方案，這樣造成了集團依舊根據經驗管理，對企業的科學化管理提出挑戰，也是當前建筑智能化發展的一個瓶頸。

由于傳統意義上的集成平臺本身的局限性，已經不能滿足當前大量數據存儲和數據分析的需求，因此引入云技術是集成管理平臺發展的關鍵。

3、云計算技術

云計算是一種完全不同的計算和信息技術服務方式，基于云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通。針對當前建筑智能化發展的需求，我們迫切需要解決的是大數據的存儲和大數據量的智能計算分析，因此需要在云計算管理平臺下實現云存儲和云計算。

云存儲是基于云技術的一種存儲服務.這種存儲服務是通過虛}以化技術，將各種計算機主機、服務器和存儲設備根據需要分配各種資源。云存儲主要是通過將大量的數據根據算法拆分出無數個較小的數據，交由多個存儲資源所組成的計算機集群系統進行分布式存儲。因此云存儲的關鍵技術就是將應用層的軟件工具與這些分散的存儲設備結合起來.再通過相關的軟件工具事先存儲設備向存儲服務的發展。

云計算是基于網絡的相關服務的增加、使用和交付模式，一般都是涉及通過網絡來提供一些動態的、易于擴展的虛擬化資源。它是通過網絡根據需求和擴展方式來獲取相關服務的虛擬化資源計算模式。

4、智能化建筑的綜合信息云管理

基于云計算技術的企業綜合信息管理平臺主要形成以下模塊：

4.1通過物聯網和云存儲技術實現大數據量存儲

每個地方的樓宇都建有自己的存儲單元，利用物聯網和云存儲技術使所有樓宇的存儲單元有效的整合在一起，讓他們協同工作，形成一個大型的云存儲結構，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能，保證數據的安全性，并節約存儲空間。總部只備份關鍵性數據，其余數據由云組成的分部保存，降低總部存儲成本的同時，也充分了地方的存儲資源。

4.2數據分析應用平臺

數據分析平臺運行在綜合信息集成平臺上，在整個系統中負責通過采用云計算技術對采集的數據進行深度挖掘、分析，形成對生產管理具有指導、決策與支持的數據和信息，并可以通過數據集成控制平臺向各智能化建筑下發分析報告，指導各建筑采用運行效率較高的模式運行，達到節約能源和減少管理成本的目的。

4.3數據集成管理平臺

集成管理平臺運行在綜合信息集成平臺上，它是整個平臺的門戶，在整個系統中主要負責通過軟、硬接口實現對各智能化建筑的集成系統的數據采集、處理與存儲。是整個云管理平臺的顯示基礎和與各建筑子系統間的數據交互平臺。

4.4信息管理系統

信息化管理系統是智能化平臺與OA等企業信息管理平臺實現數據聯動的樞紐，比如樓宇分析報告通過OA郵件系統下發到相關負責人手中。實現的是管理信息的共享。

結論：

以云計算技術為核心的集成平臺必將成為建筑智能化發展的方向，它不但解決的是大量數據存儲的問題，也解決了數據智能分析的需求，為實現分散式建筑智能化集成的科學管理奠定了技術基礎，更為跨地區大型房地產企業提供了優良的解決方案。