戰勝數據的高峰

中圖分類號：S814.5 文獻標識碼：C 文章編號：1001-0769（2016）03-0039-01

孵化場收集大量數據以監測生產性能和確保孵化器在設定的操作參數內運作。這些數據對孵化場很有價值，可用于發現問題并找到可以改進的地方。為達此目的，對數據的正確處理和分析至關重要。

有效的數據分析要求數據儲存于數據庫中，理想方式是將待分析的數據存儲在單一的表格或者由連續的行和列組成的Excel工作表中。數據分析的質量也依賴于數據的質量：錯誤的數據將導致錯誤的分析。進行數據分析的最大任務之一是對源數據的驗證，可采用以下幾種方法：（1）繪制出所有的數據點以尋找極端值；（2）分類或篩選數據以尋找期望區間之外的值；（3）重復項檢查。

檢查數據是一項重要的管理職能，應該日常執行。Excel數據透視表和圖是一件非常強有力的工具，能有意義地幫助組織數據和呈現信息。創建表單使重要的管理數據能在圖表中一目了然，這也是監控孵化場性能的強有力方法。呈現數據的重點是顯示數據與目標值的差距，這樣可以凸顯問題。

統計分析是一種能真實反應影響性能的因子的強有力的方法。統計分析方法的優勢是它能同時分析多個因子，使得在其他所有因子已經被考慮的情況下每個因子都能被評估。統計分析常被認為是能檢測一個給定因子對性能的純效應。有許多技術和計算機程序供使用者進行統計分析，但都要求使用者具有一定的統計方法學知識。用于分析孵化數據的主要方法是多元回歸、標準最小二乘法和廣義線性模型。進行統計分析的可能誤區在于研究的因子不是相互獨立的：類變量混淆或者連續變量互相高度相關。

另外一種孵化場可能需要進行的數據分析的類型是田間試驗結果的分析，例如比較兩個不同參數設置的孵化器性能。成功地進行孵化率的田間試驗有三個重要的要求：

盡可能使研究因子之外的所有因子盡可能相一致。例如如果比較兩個孵化器的參數設置要確保這兩個試驗孵化器所用種蛋來源于相同的群體并且種蛋保存方式一致。

使用大量種蛋。要能檢測出2%的孵化增長，每個處理組需要大約4 800枚種蛋，要檢測出1%的孵化增長，需要大約20 000枚種蛋。

進行多次重復試驗，通常3次或更多次，確保結果的一致。重復試驗時，如果可能，交換對照組和試驗組的孵化器。