大數據視域下的企業統計創新

摘要：本文主要對大數據視域下礦山企業數據統計的新特點，以及大數據在礦山企業中的創新和運用策略進行全面分析。

關鍵詞：大數據視域；企業統計；創新

礦山企業一般投資巨大，建設周期長，產品單一，工序復雜，產品價格波動大，數據指標繁多，企業要持續發展，還涉及更廣泛的數據指標。這些數據在礦山企業的統計分析中具有數據環節多而復雜，且屬性不同；數據之間相互對應，匹配性要求極高；數據處在不斷變化中，具有較強的時效性；以及數據指標較多，核算極為復雜等主要特點。

一、大數據視域下礦山企業統計的新特點

（一）數據環節多而復雜，且屬性不同

礦山企業在原材料采購、生產加工、倉庫存貨量、產品銷售、財務核算等諸多環節中都會產生大量的數據。根據不同環節中數據的不同特性，礦山企業數據的主要用途有以下四大類：1、計劃數據，主要用于實際工作的安排當中。2、預算數據，主要用于計劃數據轉換為資金收支的過程當中。3、承諾數據，主要是礦山企業簽訂的合同，以及協議當中產生的數據。4、實際數據，顧名思義就是實際發生的數據。這四種不同的數據相互影響，相互轉換，轉換關系如圖1-1所示

（二）數據之間相互對應，匹配性要求極高

礦山企業的財務人員需要對銷售的開票數量、庫存數量、合同實際執行數量及合同金額、累計應收款金額、單筆收費金額、逐筆收款金額等動態變化信息進行核查和校對。

（三）數據處在不斷變化中，具有較強的時效性

隨著礦山企業生產經營活動的開展，產品的銷售、原材料的采購、倉庫存貨量、及各項生產環節之間的數據，都緊密的聯系在一起，環環相扣，且一直都處在不斷變化和調整當中，而礦山企業的管理層應掌握這些數據的準確情況和變化趨勢，來指導協調生產，從而對不斷變化的市場及時做出反應[1]。

（四）數據指標較多，核算極為復雜

礦山企業的成本核算最為重要。產品種類、采選方法、生產工序、生產組織、生產技術等多樣性都會增加成本核算的難度和復雜性。而礦山企業當中的任何一項產品，極有可能包括十幾項、甚至是幾十項、上百項的數據指標。同時，還包括其他的生產效率、能源消耗監控、安全投入、環境補償投入、企業經營效益等多項數據指標統計和核算，從而給礦山企業帶來了較大的工作量。

二、大數據在礦山企業中的創新和運用策略

（一）夯實統計基礎，從而確保各項數據的質量

1、構建適合礦山企業實際發展的統計數據指標體系[2]。首先，在國家制定的一般企業統計指標的基礎上，根據礦山企業的實際發展需求，充分利用國際先進的管理經驗，合理的、科學的給礦山企業增加一定的數據指標。其次，在及時反映礦山企業實際經營情況的同時，還能夠及時的反映產品的構成需求、生產資源的供應，礦山環境治理，以及競爭對手的動向等多方面的情況。最后，在統計數據指標的設計上，應當嚴格遵循規范性、全面性、客觀性、可比性、以及時效性的原則。

2、從統計數據的基礎開始抓起，從而確保原始數據的質量。加強對統計的具體崗位、崗位設置、原始數據、工作職責、統計標準、統計臺賬、信息傳遞等多方面的管理，從而確保源頭數據的真實性。與此同時，建立完善的統計相關人員考核機制，根據統計人員的工作質量，實行一定的獎懲制度，從而提高統計相關人員的積極性和責任感。

3、不斷加強對統計工作的組織管理，從而提高統計相關人員的專業素質。具體措施如下：1）不斷提高礦山企業管理者對統計工作的重視態度，根據統計工作的實際情況，設置專門的統計管理部門，并安排相對獨立的統計人員進行數據統計。2）加強統計相關人員對基本統計方法的了解和掌握，提高統計相關人員的實際操作能力，以及熟悉統計信息網絡的基本操作方法，從而促使統計相關人員能夠按照統一的口徑和范圍及時的進行數據統計和報告分析。3）及時組織統計相關人員進行專業的培訓，規范化管理制度，從而提高統計相關人員的責任感和積極性。

（二）建立規范化的數據收集、管理流程，并且加強對數據過程的管理

1、數據收集必須要全面化、規范化。縱向上從原始數據的采集、到各個部門之間的加工和匯總，當中的每一個環節都必須要進行規范化、專業化的操作，同時，記錄數據時，還應當嚴格按照規范和要求進行記錄，并明確的標注記錄時間。橫向上統計數據的范圍不僅要廣，還要全面，對于產品的日常產銷量、礦山企業的資產費用數據等最為常規的項目數據統計，一定要做到準確無誤；而對于客戶和供應商的資料數據收集，一定要盡可能的全面，從而促使礦山企業有效的利用供應商的資料數據來挖據客戶資料。

2、對于數據的審批和交接必須要制度化。在進行數據交接時，數據統計相關人員應當做到及時、規范，從而實現對接過程無任何問題產生。上級與下級之間的數據報告和交接一定要做到及時、有效；而部門與部門之間的數據報告、交接，必須盡可能的做到指標規范、口徑相同，從而提高各項統計數據的利用率，進而減少統計相關人員的工作量，減少勞動重復率。

三、加強統計信息化建設和管理，為礦山企業的數據統計提供重要的技術保障

（一）構建數據管理信息網絡平臺

礦山企業可充分的利用計算機編程技術，搭建企業內部聯網的數據管理網絡平臺，從原始數據的錄入到最終數據分析指標的形成，都可在同一數據管理網絡平臺上完成，同時，還能直接的反映數據的增減和變動，從而做到指標數據上報和統計實時化、規范化。具體使用方法如圖1-2所示 圖1-2 信息網絡管理系統各項模塊實現功能

（二）實現業務數據分析的實時性、自動性

通過數據信息網絡系統，對礦山企業的財務狀況和財務報表進行及時、規范的統計，從而提高指標數據的實時性和精確度，并節省人力成本和管理成本。

（三）實現業務流程可視化管理

由于數據的收集和最終形成，都是在數據管理信息網絡平臺上完成的，數據具有高度的準確性和清晰性，因此，提高了各數據管理環節的效率和規范性，有利于發現各個環節中所存在的問題，以便于及時的改正。

（四）不斷強化總公司和各子公司之間的數據共享

強化總公司和子公司之間的數據共享，在很大程度上更有利于礦山總公司對子公司各個環節的掌控及管理，從而降低了大規模礦山集團公司管理不到位的風險，進而提高了礦山企業的管理效率。

四、結束語

礦山企業可充分利用大數據帶來的成果夯實統計基礎，從而確保各項數據的質量，建立規范化的數據收集、管理流程，并且加強對數據過程的管理，加強統計信息化建設和管理，為礦山企業的數據統計提供重要的技術保障，從而挖掘出更多的商業價值，進而鞏固礦山企業在經濟市場當中的優勢地位。

參考文獻：

[1]崔雙吉.大數據視域下的企業管理決策影響探究[J].中國管理信息化，2016，（06）：61-62.

[2]文鴻瑩.大數據視域下大學生心理健康教育的適應與創新[J].高校輔導員，2014，（06）：6-9.