總統的挑戰

盡管即將卸任，但奧巴馬總統的憂（美）國憂民可一點沒有消停的跡象。這不，他在客座編輯美國《連線》雜志2016年11月刊時，聊到了他眼中人類社會面臨的六項嚴峻挑戰，并且認為硅谷有能力也有義務給出解決方案。于是《連線》雜志聯系了六位動動手指就能震動硅谷的大人物，并給他們每人都分配了一項總統布置的任務。這些硅谷大佬們能應付得了嗎？

1

如何縮小貧富差距？

提姆·奧萊利

奧萊利傳媒的投資人和創辦人

硅谷的正常運轉離不開觀念。總休來說，經濟也是一樣。我們基于自己的信念而進行創造。如果我們堅信利用科技能夠找到并且解決重大問題，那么我們就會照此行事。不幸的是，現在有太多人認為科技的作用是提高丁作效率從而減少工作崗位——也從而減少了原本會付給丁人階層的薪資。

實際上，科技行業能夠減少社會財富不均的現象，但是硅谷認識到這一點的人并不多。“Y孵化器”公司的創始人之一保羅·格林漢姆（Paul Graham）一度也擔心自己投資新創公司的舉動可能會不可避免地加大社會貧富差距——因為他幫助一小部分創業者獲得了巨大的財富。這種想法是錯誤的。如果一家公司創造的價值多于它攫取的價值，那它就會減少財富不均——無論它的創始人變得多有錢。

那些最令人激動的公司將科技視為一種工具，它能夠為人們創造出更多機會，而不是減少機會。把自動駕駛汽車僅僅當做節省工資費用的手段，這種觀點太沒有意思。我們應該設想的是，這種技術可以從多方面讓新型經濟行為更加蓬勃發展：能創建更便宜、更智能的公共交通網絡；能更迅捷地接受醫療救助等等。對于所有新技術我們都該抱持同樣的觀念。比如Ziplinc，這家硅谷最熱門的初創公司正在著手嘗試使用無人機來運送藥品和血漿。這個想法最初成形于盧旺達——一個缺乏醫療設施并且道路不夠暢通的國家。但是美國境內對這項服務也有需求；畢竟，在美國也有很多地區所需的醫療補給品是無法及時送達的。

這才是創新的正確方式：從一個實際的問題——而不是設想出的問題——入手，然后通過科技尋求解決之道。兩者的區別在于，一個是“讓我們把優步模式應用到干洗行業吧（比如初創公司——Washio，它燒光了將近1700萬美元的風投之后倒閉）”，一個是“讓我們重新思考一下如阿更好地提供養老服務（比如榮耀家庭護理，獲得了6200萬美元投資之后發展迅速，并且證明了需求型經濟也可以成為真正的全職工作的來源）”。

這些聽起來都是老生常談，但是科技行業真正按照這個觀念運營的公司則太少了。現在很多公司成立的目的根本就不是創造產值；他們只是在靠著投資人的錢維持運營，直到有公司來收購他們。他們積極地舍本逐末，不思進取。這種錯誤的觀念不僅令人厭惡，還會增加全球范圍內的財富不均，因為其重點在于攫取價值而非創造價值，就像是2007年的華爾街。

另外，它也明顯與經濟觀念息息相關。過去30年，企業盈利大幅增長，薪資水平卻一路持平，這意味著其它領域的大公司攫取的財富也比它們創造的財富多。這就是經濟停滯的原因。消費者需求占據國民生產總值的70%。所以，如果企業只是把人力當作可以通過自動化生產而減少的支出項，或者僅僅是把工人視為生產財富以供攫取的勞動力，那這些公司其實是在慢性自殺。

一言以蔽之，科技行業應對財富不均等的最好方法就是做它該做的事情：利用創新來獲得實際的經濟增長和生產力提高——不會只是簡單地替代人工，而是讓人們有能力去做以前做不到的事情。

2

如何加強網絡安全？

克里斯·狄克遜

安德爾森和霍洛維茨風投公司合伙人

我認為我們正處于電腦安全的第三個階段。二十世紀八十年代和九十年代初期是第一階段，當時最主要的威脅是熱衷于惡作劇和搞破壞的黑客們制造的病毒。第二個階段是在九十年代末期和二十一世紀初期，主要威脅是利欲熏心的黑客制造的僵尸網絡、垃圾郵件以及盜取販賣信用卡號碼的黑市。在這兩個階段中，攻擊者會對眾多目標實施同樣類型的侵害。而安全軟件可以追蹤到這種攻擊的套路，阻止惡意代碼侵入網絡。即便偶爾會出現漏洞，大部分防范措施還是很有成效的。

現在，到了第三階段，是某些政府機構和其它資金雄厚的組織在背后出資，對特定的目標專門定制復雜的網絡攻擊——比如索尼影業、民主黨委員會、美國人事管理辦公室等等。由于惡意代碼是根據每一次攻擊的性質而專門編寫的，所以黑客并不會留下攻擊套路，也就意味著前兩個階段中安全軟件的核心設計原則不再有效。這就讓攻擊者更加肆無忌憚。每一天部有重大網絡攻擊事件見諸媒體。在我們聽聞的每一次攻擊背后，都有更多次沒有被報道的攻擊。這種悄況很可怕。不僅是對被攻擊的受害者不利，更對整個科技行業不利。人們不會購買他們覺得不夠安全的產品。

而這些安全威脅未來只會變得越來越嚴重。我們很快就會在家里、辦公室里、汽車里以及核心公共設施中嵌入電腦操作。隨著電腦設備的激增，安全威脅也大大增加。梅賽德斯公司最近發布的廣告中稱他們的新款汽車電腦系統軟件有1億行代碼。聽起來很了不起——直到你意識到另外一件事情，那就是任意一款軟件中，平均每一千行代碼中就會有幾個差錯或者漏洞，也就是說，這輛汽車的系統里可能有幾千個漏洞。最近的一次事故中，黑客操縱無人機在辦公樓附近飛行；辦公樓里的文員想要打印文件，實際上卻把機密文件都發送到無人機上，因為無人機已經入侵局域網并假冒成打印機終端了。

我們如何能阻止這種威脅愈演愈烈？創業者們正在致力于開發出新的方式，通過智能手機來驗證用戶身份，并找到更好的辦法來追蹤內部的安全威脅，以及編寫出能夠實時偵測并處理漏洞的新一代安全軟件。新的計算機架構——比如平環鏈式系統，其中包括審計跟蹤功能，并且也減少了單一漏洞引發全局崩潰的可能性，因此系統也不像以前那么容易受到攻擊。

與此同時，近年來在圖像識別和語言處理方面表現強勁的人工智能技術也開始被應用到網絡安全中去。現下的垃圾郵件過濾系統只能偵測出相對簡單的套路，比如判斷同樣的郵件是否被寄送給了幾百萬人。但是當一封惡意郵件有特定目標并且是個別定制的時候，這種防范措施就不太有效了。但是機器學習系統就能夠具有相當智能，并判斷出冒充你的老板給你發郵件詢問密碼這種攻擊套路非常可疑。或許幾年之后，能夠準確并徹底地完成這項任務的技術就會出現。

應對所有這些挑戰的另一個關鍵回答是公共政策。華盛頓與硅谷的關系近年因為加密和隱私權方面的問題而開始變得緊張。強大的端對端加密是保護網絡與設備安全的重要工具，但它也可能使執法部門的工作變得更加困難。為了要在第三個階段蓬勃發展，我們需要尋求一種有建設性的方法來共同面對這類問題——一個能同時兼顧國家安全和個人隱私的解決方案。

3

如何避免人工智能威脅甚至毀滅人類？

馬克·扎克伯格

Facebook的創始人

和首席執行官

人們總是將科技作為杠桿來改善生活質量并提高生產力。但是在每一次創新過程的最初期，人們都更關注新技術可能引發的危險，而非它能夠給我們帶來的福利。

今天我們看到這種情況也發生在人工智能上。

人丁智能技術聽上去像是魔法，其實你現在看到的大部分事例真的只是基于一些基礎數學和圖像匹配原理而已。你先向系統提供海量數據——比如幾千張狗狗的圖片——然后系統就會辨認出更多的狗狗。在語言翻譯或自動駕駛方面，這是強有力的工具，但是它能做到的程度離人類能做到的程度還差很遠。

最終，我希望人丁智能能夠幫助電腦擁有常識和基本判斷力——也就是觀察世界并從中總結學習的能力。但是我們目前還遠未發展到那個階段。如果有一天我們能做到了，那也是因為我們把問題簡化成數學模型了，它不是魔法。

當人們提及人丁智能引發的末日災難悄景時，需要牢記的是，這些都是假想。除了科學幻想之外，幾乎沒有任何事實基礎可以讓人相信這些噩夢會成真。人們總是對新科技大為擔心，但實際情況是人工智能已經在拯救生命了。我們正在開發的人工智能技術可以診斷疾病并且找到最佳治療方法。而自動駕駛的汽車也將會比人工駕駛安全得多。

每一個對救死扶傷表示關切的人都應該積極看待人工智能技術帶來的改變。如果我們為了某些莫須有的擔心而放緩進步的速度，那就等于是在阻礙實際獲益。

這種爭論以前也曾出現過。飛機是造福大眾的一項技術。但它剛剛被發明出來時，人們部在擔心它的危險性。這種擔心是對的！但是當時我們并沒有在還沒搞懂飛機如何飛起來之前就急著研究該如何應用它。相反，我們一直等到這項技術被真正研究透徹之后才開始考慮其適用性。

高級的人工智能技術未來會非常強大，我們首先需要理解它，然后再謹慎地考慮如何利用它。我們能做的最好的事情就是讓最優秀的科學家從事人工智能領域的工作，并且支持那些能夠讓進展更快的研究。再說一遍，它只是數學，不是魔法。

基本上，我認為人工智能是一項好技術，我們不該害怕它。我們已經看到了一些通過人工智能技術創造價值并且讓世界更美好的事例。如果我們能夠用希望戰勝恐懼，如果我們加強人工智能背后的基礎科學研究，那么現在我們剛剛邁出了萬里長征第一步。

4

如何防止恐怖分子利用科技作惡？

雅思敏·格林

“拼圖（Jigsaw）”公司（前身是谷歌智庫）的研發主管

如果你想要勸別人不要加入伊斯蘭國（ISIS）那樣的組織，你必須要選對時機：最好是在他們決意投入這項事業之前。過去一年我跟已經加入了該組織的一些人聊過，他們中的很多人最初只是對所謂的伊斯蘭國感興趣并且有些疑問而已——比如他們政府的效力如何以及他們宗教主張的合理性等等。而伊斯蘭國希望能夠監測到這些問題，并且通過發布阿拉伯語、英語、法語、俄語、中文、希伯來語甚至還有手語的招募視頻來作出回答，很誘人。那些加入伊斯蘭國組織的人們就是這樣上鉤的。一切都始于互聯網上的公開信息。

打擊網絡激進主義的方法之一是在那些很容易輕信的網絡用戶剛開始搜尋相關問題的時候，把他們導向可靠的反激進主義內容。這就是網絡廣告的用武之地。我們可以利用它來找到那些對于伊斯蘭國的主張感興趣但還沒有完全決定投身的人們。比如，如果有人在網上搜尋了圣戰的宗教裁決，那么網絡廣告會通過相反的關鍵詞將搜尋者轉到伊斯蘭國叛逃者的視頻頁面，看現身說法，講述伊斯蘭國的真實面目。我們通過實驗發現，目標用戶點擊我們的反伊斯蘭國關鍵詞廣告的次數，比點擊相同關鍵詞的一般廣告的次數多了70%。

相比從互聯網上完全刪除相關信息，這種方法的效果更佳。我們應該都會同意，引發暴力的內容并不僅僅存在于網絡上。不過當伊斯蘭國對世界提出挑戰的時候，你也不能簡單地把它們從網絡上抹除。各種觀點都需要被提出、被質疑并且被反駁。目前來看，在網上挑戰極端分子可能會讓人感到危險。人們被辱罵、騷擾，甚至也有更糟糕的情況發生。這就讓壞人們得了勢，因為講道理的人們都被阻擋在討論之外了，留下的只有暴力的主張。

我們此前還沒見過任何一個恐怖組織像伊斯蘭國一樣對數字時代如此熱衷，但是如果你好好想一想，他們的大部分行為都無異于普通的十幾歲青少年；如果你十四歲的女兒拍了一條視頻放到網上，你一定不會感到驚訝。我們驚訝只是我們印象中恐怖分子的形象都是藏在深山中滿臉胡子的老人家。恐怖組織和我們一樣也在與時俱進。我們需要繼續嘗試有效的方法，在這些組織想要對全世界散布信息時，把它們攔件。

5

如何開發出能夠適應氣候變化，并主要使用清潔能源 的工具？

瑪麗·巴拉

通用汽車總裁和首席執行官

在我當上通用汽車首席執行官之前的幾年間，我們已經開始思考真正的大趨勢是什么，很快我們就做出了結論，在適應氣候變化方面，我們有能力占據領導地位。所以課題就變成了：我們的顧客已經在學習并了解環境對于駕駛的影響，那么我們該如何向他們提供交通工具以及其他出行選擇，能夠讓他們也為解決環境問題出一份力？

我們這種規模的公司肩負巨大的責任去找到解決方案并且盡快付諸實施。這就是為什么我們與搭車軟件Lyft結盟，并且收購了自動駕駛技術初創公司“克魯斯自動化（Cruise Automation）”；我們的內部團隊與這兩家公司共同尋求發展。在過去，外行人士要想進入汽車行業是非常困難的，但是現在我們正積極地尋找能夠大規模實現的偉大創新。我們與初創公司合作、與供應商合作、與大學合作，特別是在供電方面——比如，我們一直在努力找出一種方法，可以制造出體積更小、動力更強，而且價格合適的電池組。部分基于在這方面取得的成果，我們正在制造雪佛蘭Chevy EV電動汽車，我們希望它可以成為第一輛能夠真正滿足大眾市場需求的電動汽車。

當然，僅憑一輛汽車并不能解決所有問題。如果你出售電動汽車的同時無法做到清潔發電，那你只是把環境問題轉加到了其他領域。而政府扮演的角色至關重要。如果你希望自動駕駛能夠解決交通擁堵并且能更有效率地把人們從A地送到B地，那么你們就需要正確的法律法規以保證你們發展這項技術是出于負責任的考量。如果你想大力發展電動汽車，那么你需要建立足夠的充電樁來支持消費者轉型。

如何利用能源是每一家企業都要做出的決策。公眾對此也格外關注。他們判斷一家公司的形象時，會考慮該公司是否是這個地球的優秀一員，這些形象判斷也影響到他們購買誰家產品、購買誰家股票、愿意到誰家供職。我希望最優秀最智慧的天才都來為通用汽車工作。這也是我們要擔任領導角色的另一個重要原因。最終，人人都會為解決問題出一份力，無論你是一個五人組成的初創公司，還是一個擁有二十萬員工的大型制造商。我們都聽過巨大的挑戰造就巨大的機會的說法。在這方面，絕對如此。

6

如何讓公民更容易參政議政？

薩特亞·納德拉

微軟公司首席執行官

過去幾十年間，各個公司都已經開始習慣于在大數據環境中運營，并利用各種系統盡可能對數據進行詳細地分析。我們知道客戶何時訪問我們的網站，他們何時與我們的手機應用互動，何時給銷售部門打電話。我們能夠360度全方位地了解我們的顧客是誰，他們做了什么，以及他們未來需要什么。

一般來說，人們并沒指望政府部門也具有同樣的能力。但是我職業生涯中有很長一段時間是在與公共領域合作——不僅是美國，而是全世界很多國家的公共領域——我也看到了一種重要的轉變。公務部門也開始希望能夠擁有私人公司享受的分析和預測能力，以便把工作做得更好。

我們看到全世界的地方政府都在利用數據解決各自的問題。在華盛頓州的塔克馬（Tacoma，Washington），教育部能夠預測出高中輟學率，并且根據這些數據來分配有限的資源，好讓這個數字降低。在印度的泰米爾納德邦（Tamil Nadu），微軟云計算平臺幫助政府部門采集并處理投票站實況錄像，以確保區域選舉的公正公開。一些美國城市比如圣何塞（San Jose）、西雅圖（Seattle）、新奧爾良（New Orleans）和紐約（New York）都在利用公共數據集來辨別道路交通安全隱患，并尋求減輕隱患的最佳方法。

這是開發者的巨大契機。公眾印象中，科技，亍業創新速度很快，而政府部門則官僚懶散。現在不是了。政府部門也開始像大公司那樣運轉，并且也需要創新。當然，公共領域對于數據安全和隱私有著不同的標準。但是這些機構也在為試驗和快速進化積極創造空間，創新被證明有效之后，就會被引入政府的核心功能中。

開發者意識到了多種可能性，政府也保持著這一勢頭，很快會有一天，我們能夠像與其他消費者服務系統互動那樣，輕松并透明地與當地政府、州立政府及聯邦政府機構打交道。這樣做能讓我們減少以前為了把事情辦成而耗費的大量時間和精力——無論是在車輛管理所排隊、填報稅單，還是領取社會福利金，一切都會更加順暢。隨著公民信任度增加，辦事成本減少，國民生產總值的真正增長也會達成。這并不是純粹基于科技的科技。當我們投資基礎設施建設時，美國的經濟會增長——而這只是一種前所未見的不一樣的基礎設施。